回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:当遇到一个系统性能问题时，如何利用登录的前60秒对系统的性能情况做一个快速浏览和分析，主要包括如下10个工具，这是一个非常有用且有效的命工具列表。本文将详细介绍这些命令及其扩展选项的意义，及其在实践中的作用。并利用一个实际出现问题的例子，来验证这些套路是不是可行，下面工具的屏幕输出结果都来自这个出现题的系统。# 系统负载概览uptime# 系统日志dmesg | tail# CPUvmstat 1...
Cristic
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回答:从系统架构本身来说，一般系统优化主要从三个方面入手，数据持久层、业务逻辑层和前端展示层。数据持久层限制系统性能主要有两个方面，一是数据库自身的性能，二是对数据库操作的方式，数据库自身相对简单，一般通过优化配置、采用高可用方案、搭建集群或者使用性能更好的数据库来提升性能；数据库操作主要是数据库读写操作，可以通过SQL优化的方式来提升读写速度，或者通过缓存的方式减低并发、提升性能。业务逻辑层代码层面常...
senntyou
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...Heap Dump Browser，用于分析heapmap文件，它会建立一个http/html服务器让用户可以在浏览器上查看分析结果 jstack Stack Trace for Java，显示虚拟机的线程快照 3.1.1 jps：虚拟机进程状况工具 作用 可以列出正在运行的虚拟机进程，并显...
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...拟化计算在不同应用场景下的数据存储需求。本地磁盘：服务器上的本地磁盘，通常采用 RAID 条带化保证磁盘数据安全。性能高，扩展性差，虚拟化环境下迁移较为困难，适用于高性能且基本不考虑数据安全业务场景。商业化存...
...总是会消失。在传统环境中，您监控的大多是相对静态的服务器和应用程序。但容器是不断变化的。 因此，在容器化的环境中，你需要监控更多的东西，甚至会受到更多的干扰。因此，在混乱繁多的数据中甄别有意义的数据是...
...运行，以实现最大的安全性和可靠性。 它为MySQL和MongoDB服务器提供全面的基于时间的分析，以确保您的数据尽可能高效地工作。 Percona监控和管理架构 PMM平台基于简单的客户端 - 服务器模型，可实现高效的可扩展性。它包括以...
...常被称为流水线（pipeline）,它可以通过减少客户端与Redis服务器之间的网络通信次数来提升Redis在执行多个命令时的性能。 在用户使用WATCH命令对键进行监视之后，直到用户执行EXEC命令的这段时间，如果有其他客户端抢先对任何...
...件获取 这一步并没有显示在图表中，但是看似简单的从服务器获取文件得这个步骤，却会花费很长时间，WebAssembly 比 JavaScript 的压缩率更高，即在服务器和客户端之间传输文件更快，尤其在网络不好的情况下。 解析 当文件到达...
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ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
孙淑建
付永刚
liuyix
