回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多，海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点，暂时没有太好的解决方案，kylin等框架也只是一个折中方案，如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案，分钟级别可以返回。
Paul_King
|
680人阅读
回答:以mysql为列：1：支撑高并发系统，一定会涉及事务，所以数据库引擎必选innodb，innodb支持事务，事务级别根据业务而定，如果业务数据一致性要求很高，事务就开启序列化级别，这样就完全隔离事务，但是会导致锁资源竞争加剧。mysql的性能有一定的降低。2：读写分离，数据库分成主库和从库，主库负责写数据，丛库负责读数据。注意主从数据库数据一致性问题。3：冷热数据分离，美团，饿了么部分设计采用冷热...
Vultr
|
1259人阅读
回答:现在有幸参与传统银行数字化转型，负责技术架构部分的转型设计。高性能的数据架构（High Performance Data Architecture），正是我们架构转型的重点。随着科技的蓬勃发展、社交网络的广泛使用、线上消费的普及、数据挖掘的技术提升等大趋势，全球银行业正迎来一场声势浩大的数字化创新浪潮。数字化为消费者的生活及行为模式带来翻天覆地的变化，也孵化出一批新型的金融科技(Fintech)竞...
Lowky
|
531人阅读
回答:软件产品架构是不断迭代演化的，从单体服务架构发展到现在的服务化、微服务的架构。单体架构单体架构就是所有的业务模块都是耦合在一个项目中，开发、部署都在一起；如果其中一个模块需要上线升级，那么所有模块都要一起启停；在早期，单体架构的项目团队成员需要是全栈，因为前端、后端、数据库都是一波人负责，后来开始进行了逻辑分层，团队也分成了前端 UI 团队、后端和 DBA 团队，每个团队都有自己负责的职责。然而随...
khs1994
|
1858人阅读
回答:超融合架构怎么样？回答这个问题，首先要了解超融合架构是针对传统架构的，相对于传统架构超融合的优势主要体现在以下几点：1.可靠性能更好用服务器构建存储，客户顾虑最多的首先是可靠性，如果需要衡量可靠性：系统的冗余度？通俗的说就是允许硬件坏多少？出现故障后是否完全自动恢复？恢复速度和时间？因为系统处于降级状态下是比较危险的状态，故障窗口越小，出现整体故障的可能性就越小。以下给出详细的系统冗余与恢复机制对...
BicycleWarrior
|
1285人阅读
回答:超融合是什么参考维基百科中的超融合定义：超融合基础架构（hyper-converged infrastructure）是一个软件定义的 IT 基础架构，它可虚拟化常见硬件定义系统的所有元素。HCI 包含的最小集合是：虚拟化计算（hypervisor），虚拟存储（SDS）和虚拟网络。HCI 通常运行在标准商用服务器之上。超融合基础架构（hyper-converged infrastructure）与...
mdluo
|
1013人阅读
...为三类： 自己的应用服务； 应用对外部的资源依赖； 服务器本身的信息。 应用对外部资源的依赖通常以其它应用和通用中间件或者存储服务两种形式存在。故我们将需要识别的进程分为：应用服务和常见的组件服务（比如red...
...持久层（persistence）：提供数据，SQL 语句就放在这一层。数据库（database） ：保存数据。有的软件在逻辑层和持久层之间，加了一个服务层（service），提供不同业务逻辑需要的一些通用接口。用户的请求将依次通过这四层的处...
...一个 分布式 计算的年代，也就是小规模局域网中的服务器／客户端计算模式，在操作系统之上、应用软件之下的 ＂中间层 软件。 随着互联网的快速发展，以及云计算的出现， 企业的IT架构正在发生深刻的变革。在这个...
...Redis集群下的RedLock算法(真分布式锁) 实践面试必备：Redis服务器被攻击后该如何安全加固面试必备：Zookeeper的Leader选举过程面试必备：ZooKeeper和CAP理论及一致性原则面试必备：MySQL从删库到恢复，还用跑路吗？面试必备：MySQL/InnoD...
...Redis集群下的RedLock算法(真分布式锁) 实践面试必备：Redis服务器被攻击后该如何安全加固面试必备：Zookeeper的Leader选举过程面试必备：ZooKeeper和CAP理论及一致性原则面试必备：MySQL从删库到恢复，还用跑路吗？面试必备：MySQL/InnoD...
...级分裂合并，并且能够实现自动负载均衡； 8、在分布式数据库上实现了分布式事务。 Tera是百度搜索引擎从批量处理迈向实时流式计算的最基础的架构，它可以提供实时的读写能力，同时提供海量存储和增量计算，并且节约增...
...级分裂合并，并且能够实现自动负载均衡； 8、在分布式数据库上实现了分布式事务。 Tera是百度搜索引擎从批量处理迈向实时流式计算的最基础的架构，它可以提供实时的读写能力，同时提供海量存储和增量计算，并且节约增...
...级分裂合并，并且能够实现自动负载均衡； 8、在分布式数据库上实现了分布式事务。 Tera是百度搜索引擎从批量处理迈向实时流式计算的最基础的架构，它可以提供实时的读写能力，同时提供海量存储和增量计算，并且节约增...
...，自然你会打包成war包，部署在Tomcat或者Jetty这样的应用服务器上，如果你使用spring boot还可以打包成jar包部署。其他还有Rails和Node.js应用以目录层次的形式打包 上图：单体架构 大部分企业通过SOA来解决上述问题，SOA的思路是...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
