回答:首先咱们需要明白这两个的概念平均差平均差是表示各个变量值之间差异程度的数值之一。指各个变量值同平均数的的离差绝对值的算术平均数。标准差标准差是离均差平方的算术平均数的平方根,用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。那我们为什么使用标准差而非平均差来反映离散程度呢?之前问过很多人这个问题,但一直没有得到满意的解答。大部分的回答集中为以下两条:1,两者都能反映离散程度,只...
回答:一、什么是负载均衡当单个节点的服务,无法支持当前的大量请求时,我们会部署多个节点,即所谓的集群,此时要使每个节点收到的请求均匀的算法,这个策略就是所谓的负载均衡了。负载均衡常见的负载均衡算法,有权重随机、Hash、轮询。1.权重随机这个是最简单,也是最常用的负载均衡算法,即每个请求过来,会随机到任何一个服务节点上,主流的rpc框架Dubbo,默认使用基于权重随机算法。2.Hash可以将客服端即请求...
...要对于Redis实例性能情况预警,可通过添加监控项Redis平均负载(%)或Redis最高负载(%)至告警模板中并设置阈值,Redis最高负载(%)比Redis平均负载(%)更敏感,如出现一次突增达到告警阈值即会触发告警,而Redis平均...
...或缩容伸缩组中的实例。扩容若伸缩组中健康实例的 CPU 平均使用率大于伸缩策略定义的阈值,则会触发伸缩组进行扩容实例操作。缩容通常伸缩组中健康实例的 CPU 平均使用率小于伸缩策略定义的阈值,则会触发伸缩组进行缩...
...的历史局部变量就可以实现平均值估算,非常节省宝贵的服务器资源。滑动平均算法原理 参考这篇文章讲的非常清楚。变量 V 在 t 时刻记为 Vt,θt 为变量 V 在 t 时刻的取值,即在不使用滑动平均模型时 Vt=θt,在使用滑动平均模...
...务上,云计算的弹性伸缩功能可以让我们从手动调节物理服务器/虚拟机之中解放出来。那么把水桶装水和应用消耗计算资源相比较—— 水桶 - 缩放单位 - 解释我们缩放什么的问题 80%标记 - 缩放的度量和触发器 - 解释...
...使用情况, 线程dump,堆dump。 4、JVM参数分析调优:YGC的平均耗时,YGC的平均间隔,FGC的平均耗时,FGC的平均间隔等等,根据具体情况反映具体问题; 5、TCP/Tomcat参数分析调优:这个得根据实际压测情况来相应评估是否需要调整...
...量,比如xxx次的并发。从指标上需要获得「最大值」、「平均值」或者「中位数」。后续限流策略需要设定的具体标准数值就是从这些指标中来的。 题外话:从精益求精的角度来说,其他的诸如cpu、网络带宽以及内存的耗用也...
...都在一个巨大的链表中的同一个桶中,查找一个条目需要平均遍历一半这样的列表(大小为n)。 因此O(n)复杂性在图上可视化。 与此相对的是Java8,性能提高了很多,发生灾难性哈希冲突的情况下,在JDK 8上执行的相同基准测试...
...并保存每个请求的结果即可,那么如果供应商提供的接口平均耗时5s,你的这个接口请求耗时就达到了50s,这对于追求速度和性能的网站来说是不可接受的。 这个时候你就需要并发请求了。 PHP请求 PHP是单进程同步模型,一个请...
...面阈值中所述。供应商还控制运行 SaaS 所需的操作系统、服务器和基础架构。 使用 PaaS 构建 SaaS当使用 PaaS 构建 SaaS 时,PaaS 开发人员拥有更多的控制,而供应商拥有的控制则较少。开发人员控制开发人员控制和保护整个业务周...
...理事件流。我们通过数据中心的监控和报警案例,完成了服务器机架过热报警的小程序。未来 Flink 社区会持续扩展 CEP library 的功能和表述能力。接下来的 road map 是支持类正则表达式的模式实现,包括 *, 上下限制和否定。此外...
...志分析器是一个Neo4j桌面应用,用于帮助了解Neo4j企业版服务器查询日志文件。当Neo4j突然变慢、或者查询效率过低、再或者查询负载过高时,这时最好的办法就是查看查询日志。而查询日志通过neo4j.conf文件配置的。 dbms.logs.query....
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...