回答:这个问题需要考虑两个问题,一个是cp进程写文件的时候有没有获取读锁,另一个是读进程是以阻塞方式还是非阻塞方式打开文件。如果cp进程获取了读锁,而读进程是以非阻塞方式打开文件,那么是不可能读取成功的;如果读进程以阻塞方式打开文件,那么会一直等待直到cp进程释放读锁,最终会读取成功;如果cp进程没有获取读锁,读进程以非阻塞方式打开,如果读进程比写进程快,那就会读取失败,如果读进程比写进程慢,那还是有机...
回答:读写分离的缺点是,不能做到完全的实时同步。根据部署数据库的环境如服务器,网络,数据体量会有一定的数据延迟。
回答:这里简单总结一下,有3种方式,一种是原生的pymysql,一种是ORM框架SQLAlchemy,一种是pandas,这3种方法操作mysql数据库都很简单,下面我结合相关实例介绍一下实现过程,实验环境win10+python3.6+pycharm5.0,主要内容如下:为了更好地说明问题,我这里新建了一个student数据表,主要内容如下,包含6个字段信息:pymysql:这个是原生的专门用于操作m...
回答:这个非常简单,Pandas内置了读写MySQL数据库的函数(read_sql_query和to_sql),只需简单几行代码就可以轻松完成对MySQL数据的读写,下面我简单介绍一下实现过程:1.首先,需要安装SQLAlchemy模块(一个Python ORM框架,通过对象关系映射对数据库进行操作,支持目前几乎所有主流的关系型数据库,包括MySQL,SQL Server,Oracle等),这个是Pan...
...,并且只统计了我们活动的数据中心,也就是我们自己的服务器。那些对CDN节点的请求和流量被排除在外,因为它们并不直接访问我们的网络。 负载均衡器接受了148,084,833次HTTP请求 其中36,095,312次是加载页面 833,992,982,627 bytes (7...
...有不同。 LB 的引入可以分摊请求压力到后端的多台业务服务器,并且可通过心跳检查,自动隔离后端出现故障的服务器,实现业务层的高可用。但这时 LB 本身也会成为一个单点,当出现故障也会导致全局不可用。所以可以使用 ...
...与Kafka的设计。• 如果在Heap内管理缓存,JVM的GC线程会频繁扫描Heap空间,带来不必要的开销。如果Heap过大,执行一次Full GC对系统的可用性来说将是极大的挑战。• 所有在在JVM内的对象都不免带有一个Object Overhead(千万不可...
...种架构的意义很明白:将来面对更大的压力,只需要增加服务器数量! 最后提一句, 很多人觉得SSD就足够高的性能了,但是对于云服务器,ssd的性能才跟传统物理机的iops相持平,这是由于虚拟化层面的损失导致的! 原文...
...用与Kafka的设计。 如果在Heap内管理缓存,JVM的GC线程会频繁扫描Heap空间,带来不必要的开销。如果Heap过大,执行一次Full GC对系统的可用性来说将是极大的挑战。所有在在JVM内的对象都不免带有一个Object Overhead(千万不可小视),...
...据随机插入,效率比较差,主键应该少更新,避免B+树和频繁合并和分裂。 为什么尽量不使用NULL NULL在B+树里面比较难以处理,往往需要特殊的逻辑进行处理,反而降低了效率。 为什么不要在更新频繁的字段上建立索引 更新一...
...P起,$50/月 pacificrack怎么样?pacificrack最近促销上瘾了,活动频繁,接二连三的追加便宜VPS秒杀,这…... Pacificrack:新增二款秒杀套餐/洛杉矶vps,年付$12;美国站群多IP VPS/29IP,低至$30/月 pacificrack怎么样?pacificrack最近比较狠,活动频繁...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...