回答:分布式架构是软件系统分布式系统存储是基于存储、服务器、数据库技术、容灾热备等技术的系统集成数字经济时代,各个企业、个人都在生产数据,利用数据,数据也在社会中不断流动、循环,为这个时代创造着价值与机遇。尽管数据如此珍贵,但我们仍然会听到在集中式存储场景中,由于网络攻击、火灾、地震而造成数据故障、丢失等问题。为了防止数据出现故障、数据丢失、服务器出错、数据无法恢复等情况,越来越多企业开始把集中存储转变...
回答:分布式处理,分布式系统(其实也包含分布式存储系统)一直把RAS、MTBF、MTTR等作为可靠性衡量指标,但是专业指标是CAP指标,可用性作为其中重要因素之一。CAP理论阐述了在分布式系统的设计中,没有一种设计可以同时满足一致性,可用性和分区容错性。所以一个好的分布式系统,必须在架构上充分考虑上述指标。分布式系统设计中,BASE理论作为CAP理论的折中或延伸,在分布式系统中被大量使用。分布式系统的可...
回答:从计算机资源的发展来看,个人认为可以分为三个阶段:最为早期的共享式,后来的单体式,到现在的分布式。这个发展的原因,都是基于计算资源的需求。早期一台服务unix服务器,连接多个终端,每个终端单独获取计算资源,其实跟现在的云计算感觉很类似,计算资源都放在服务器端,终端比较简单。这是早期对计算资源的需求和提供的计算能力之间的供需关系决定的。后来,随着计算机的发展,对计算资源的需求的不断增加,单体式的计算...
回答:首先解释一下什么是本地储存,什么是分布式存储,分布式网络存储是通过网络。采用可扩展的网络系统结构,建立多台存储服务器分担和分散存储负荷,(例如像微信淘宝等。在多个地区建立服务器集群)利用位置服务器位置地区存储信息,它的特点是提高了系统的可靠性、可用性和存取效率快速的吞吐量,还易于扩展,通过不断的增加来调节。也可将所有文件存储到不同的办公室或者企业集团所有的电脑内,这种叫做小的分布式存储。通俗的解释...
回答:ucloud云 ucloud云飞天 盘古团队 实打实的自研,已经专注这个领域多年。目前盘古支持了ucloud云的众多业务,包括但不限于 块存储(ECS云盘),对象存储(OSS),表格服务(OTS),大规模的分布式文件系统(ODPS业务),分析型数据库(ADS)等。部署规模,数据量,付费用户数,营收,增长率等指标在国内都难有其匹。小米云平台小米云平台既有做开源hbase的(有3个committor)...
...总体架构设计 系统采用分布式主从结构,设置 1 个 Master 服务器和多个Slave 服务器,Master管理 Redis 数据库和分发下载任务,Slave 部署 Scrapy 抓取网页和解析提取项目数据。服务器的基本环境是 Ubuntu 操作系统,Master 服务器安装 Re...
...,可以将更高层的对象转换成为二进制数据,存储在缓存服务器中,当前端应用需要时,又可以通过二进制内容反序列化,将数据还原成原有对象。 memcache客户端与服务端通过构建在TCP协议之上的memcache协议来进行通信,协议支...
...应用场景主要包括分布式在线交易、数据中台以及分布式内容管理。 在线交易是数据库最广泛应用的场景之一,通常用来支撑核心业务运营。分布式在线交易数据库核心业务价值包括,分布式架构转型,高并发、高处理能力,...
... 作为应用管理和内容分发系统,BREW中使用了很多网络与服务器技术,例如负载均衡技术、网络安全技术、Web Service 技术等等。就数据库技术而言,BREW采用的是集中分布式应用管理,既有中心数据仓库,又有分布式的数据库,...
...让我说下去。一直以来,都有这样的一个传统观点:运行服务器的应用程序,无论是Web应用还是移动应用的后台,未来都会在云端。亚马逊、谷歌和微软在他们的云服务中添加了多种工具,让在其中运行的软件服务变得越来越简...
...三方框架,还会写写demo。 阅读基础框架、J2EE规范、Debug服务器内核。 大多数程序都是第1种,到第5种不光需要浓厚的兴趣,还需要勇气:我能读懂吗?其实,你能够读懂的。 耐心,真的很重要。因为你极少看到阅读源码的指导...
...) 的成为了一名前端,并顺路使用 PHP 的 Swoole 帮助负责服务器端的同学编写了几个微服务模块。在小组成员之间的协作中,还是出现了不少有趣的火花。 在昨天 review 队友代码的过程中,发现了我们组分布式锁的写法似乎有点...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...