回答:大家好，我们以java排序算法为例，来看看面试中常见的算法第一、基数排序算法该算法将数值按照个位数拆分进行位数比较，具体代码如下：第二、桶排序算法该算法将数值序列分成最大值+1个桶子，然后递归将数值塞进对应值的桶里，具体代码如下：第三、计数排序算法该算法计算数值序列中每个数值出现的次数，然后存放到单独的数组中计数累加，具体代码如下：第四、堆排序算法该算法将数值序列中最大值挑选出来，然后通过递归将剩...
molyzzx
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回答:在2019年12月12日的全球AI智适应教育峰会上，栗浩洋发表了题为：用AI为孩子减负的演讲，其中把松鼠AI对于解决教育减负的问题进行了详细的阐述。文章我分享给你：大家好，非常高兴今天可以在这里再次分享我们对人工智能教育的探索以及给孩子到底带来了什么。经过5年的时间，松鼠AI已经在人工教育里面投入了大量的资金人力和心血，全国2000多个校长也一起为此努力，我们希望每个孩子可以学得更轻松，更开心。我...
AaronYuan
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回答:我们已经上线了好几个.net core的项目，基本上都是docker+.net core 2/3。说实话，.net core的GC非常的优秀，基本上不需要像做Java时候，还要做很多的优化。因此没有多少人研究很正常。换句话，如果一个GC还要做很多优化，这肯定不是好的一个GC。当然平时编程的时候，常用的非托管的对象处理等等还是要必须掌握的。
ZweiZhao
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回答:谢邀！关于教育领域的@A|+是指:互联网,线上线下个体化服务的新型教育产品。纵观欧洲发达国家，第一代计算机问世。只是给工业化道路提供了改革技术支持，而没有冲破教育的红线。而第二代互联网的升级也只是提供了，一.二.三产业数字化￥经济产业的新型的理念模式。也没打破原始传统~以人为本的教学大刚。宗技术如何交迁！如何经济改革模式！教育第一站线的公补，不会受冲击。因爱戴于民！所以属时代之佣护。如物联网的道来...
XUI
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回答:我想，这或许是两个大方向的问题。AI是技术能力，是需要使用的，但混合云似乎更向是一种部署形态和基础环境。在云的世界里，从企业用于单一测试的基础私有云环境、到今天企业级公有云规模化发展，云的能力或多或少的支持了企业信息化基础，在是一种大环境，是必须要具备的能力。在AI的技术能力层，应该持续秉承具有创新思维的规划与设计，就像高级算法和深度学习的手法，应该被企业深化落实。要不断尝试运用新技术解决现有的业...
phpmatt
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回答:人工智能是未来的水、电一样的基础设施，所以一定会越来越多的教育理念、方式结合人工智能重新构建新的课程和教学场景。所以趋势不可避免，但是我们要了解教育的本质，那就是教育是培养孩子，帮助他们成为未来世界的主人。随着人工智能的发展，那些重复性、机械性以及低技术含量的工作慢慢会被取代。 所以，未来需要一种全新的教育范式，来培养学生发现问题和创造性解决问题的能力。因为它们是机器目前无法替代的，教学内容领域的...
Near_Li
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nodejs版，麻将智能机器人出牌算法。 简述 麻将，起源于中国，粤港澳及闽南地区俗称麻雀，由中国古人发明的博弈游戏，娱乐用具，一般用竹子、骨头或塑料制成的小长方块，上面刻有花纹或字样，北方麻将每副136张，南方...
...系统、帮同事排除机器故障 在机房插网线、搬机器、拆服务器箱子 天天盯着N个监控屏幕、8小时一动不动盯着流量图 在 BOSS、开发工程师、网络/系统工程师、DBA 中间跑来跑去进行沟通 在夜半三更收到服务器监控系统的警报，...
...布式通信等多个方面做了优化，结合华为云 Atlas 高性能服务器，实现了硬件、软件和算法协同优化的分布式深度学习加速。有了 MoXing 后，上层开发者可以聚焦业务模型，无需关注下层分布式相关的 API，只用根据实际业务定义...
...常会遇到三个挑战： 第一，业务场景复杂。简单的一个算法也许只能优化某个环节，但整个业务场景的优化可能需要许多算法的相互配合。 第二，数据问题。数据是AI的重要支撑之一，许多企业都欠缺获取高质量、有标注数据...
...常会遇到三个挑战： 第一，业务场景复杂。简单的一个算法也许只能优化某个环节，但整个业务场景的优化可能需要许多算法的相互配合。 第二，数据问题。数据是AI的重要支撑之一，许多企业都欠缺获取高质量、有标注数据...
...，这些数据从来源划分，包括终端用户设备、网络设备、服务器、存储设备等；从OSI模型划分，包括了数据链路层、网络层、传输层、应用层的网络流量；从系统角色划分，包括不同的业务系统、中间件系统、负载均衡系统等。...
...，这些数据从来源划分，包括终端用户设备、网络设备、服务器、存储设备等；从OSI模型划分，包括了数据链路层、网络层、传输层、应用层的网络流量；从系统角色划分，包括不同的业务系统、中间件系统、负载均衡系统等。...
...交互式编程界面进行开发，之后对代码进行上传，在托管服务器可以将代码直接发布到训练集群上，自动进行训练，之后将训练结果推送到追踪服务器上，获取相关数据进行模型调优反复迭代，同时追踪服务器会记录每一次指标...
...、检测和分析。传统监控的对象是一个单一的实体，例如服务器、路由器、交换机等。这些单一对象通过指标反映运行状态，例如服务器的状态指标有CPU使用率、内存使用大小、磁盘IO和网卡流量等。 传统监控系统通过定时任务...
...、检测和分析。传统监控的对象是一个单一的实体，例如服务器、路由器、交换机等。这些单一对象通过指标反映运行状态，例如服务器的状态指标有CPU使用率、内存使用大小、磁盘IO和网卡流量等。传统监控系统通过定时任务...
...ProductType deal error. 我们可以将这几条报警抽象为：全部服务器 网络调用 故障，该泛化报警包含的范围较广；也可以抽象为：server_room_a服务器 网络调用 产品信息获取失败和server_room_b服务器 RPC 获取产品类型信息失败...
...用户也可以理解并认可。对于普通用户而言，AI 强大的算法和数学前面有一道墙，我们需要一个可以穿透这道墙的工具，让技术变得可以解释。 作为这场对话中唯一的产业界代表，滴滴 CTO 张博特别关注 AI 和人类价值在实...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
