回答:rabbitMQ:RabbitMQ是基于Erlang语言编写的开源消息队列。RabbitMQ在数据一致性、稳定性和可靠性方面比较优秀，而且直接或间接的支持多种协议，对多种语言支持良好。但是其性能和吞吐量差强人意，由于Erlang语言本身的限制，二次开发成本较高。kafka:Kafka是LinkedIn于2010年12月开发并开源的一个分布式流平台，现在是Apache的顶级项目，是一个高性能跨语言分...
李增田
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回答:消息队列是队列形式，并发并不构成太大影响，消息依然会按照提交顺序进入队列，读取的时候也是按照提交顺序出队，因为是队列顺序，所以不太需要担心因为同时对同一块数据进行读取而产生的问题，事实上消息写入的时候可以采用锁机制避免并发问题。
王晗
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...台作为七层的流量服务，就接入到了后面的 Web Server 以及服务器。 为什么这样做？ 第一，可以抗高并发。因为许多小企业很难把一个大的流量接入做起来，通过四层的负载均衡器，方便地提升 Nginx Server 的个数，在这里面接入...
...它就是对Data Logs以B树的形式索引。 有了它，Broker（消息服务器）可以快速地重启恢复，因为它是消息的索引，根据它就能恢复出每条消息的location。如果Metadata Store被损坏，则只能扫描整个Data Logs来重建B树了。 ③Data Logs则对应...
...kafka是最合适的。因为它的性能是最高的。即使在廉价的服务器上，也能支持单机每秒100k条以上的数据量。所以说它的性能是非常好的。kafka仅仅使用内存进行存储，只要有足够的内存，就能够足够大的吞吐量。因为kafka并没有...
...、减少响应所需时间） 如上图，在不使用消息队列服务器的时候，用户的请求数据直接写入数据库，在高并发的情况下数据库压力剧增，使得响应速度变慢。但是在使用消息队列之后，用户的请求数据发送给消息队列之后...
使用事务码VD51和VD52创建和修改Customer Material。下图是我在ERP创建的Material，为其维护了一个Customer Material AOP。 当下载到CRM后，在WebClient UI上显示如下： 下载Customer Material的主要配置： 通过表KNMT的字段KUNNR指定待下载的Customer ...
使用事务码VD51和VD52创建和修改Customer Material。下图是我在ERP创建的Material，为其维护了一个Customer Material AOP。 当下载到CRM后，在WebClient UI上显示如下： 下载Customer Material的主要配置： 通过表KNMT的字段KUNNR指定待下载的Customer ...
使用事务码VD51和VD52创建和修改Customer Material。下图是我在ERP创建的Material，为其维护了一个Customer Material AOP。 当下载到CRM后，在WebClient UI上显示如下： 下载Customer Material的主要配置： 通过表KNMT的字段KUNNR指定待下载的Customer ...
使用事务码VD51和VD52创建和修改Customer Material。下图是我在ERP创建的Material，为其维护了一个Customer Material AOP。 当下载到CRM后，在WebClient UI上显示如下： 下载Customer Material的主要配置： 通过表KNMT的字段KUNNR指定待下载的Customer ...
...：点到点的模型。消息由一个JMS客户机（发布者）发送到服务器上的一个目的地，即一个队列（queue）。而另一个JMS客户机（订阅者）则可以访问这个队列，并从该服务器获取这条消息。 2) publish/subscribe (pub/sub)方式：发布-订阅...
...应的内容页即可。 8、消息系统 消息队列是大型网站必用中间件，如ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka等流行的消息队列中间件，主要用于业务解耦、流量削峰及异步处理实时性低的业务。Redis提供了发布/订阅及阻塞队列功能，能实现一个简...
...着产品使用的用户越来越多,网站的流量会增加,最终单台服务器无法处理那么大的流量怎么办? 8. 大表优化的常见手段 9. 在系统中使用消息队列能带来什么好处? 1) 通过异步处理提高系统性能 2) 降低系统耦合性 10. 说说自己对 C...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
王笑朝
王军
张红新
罗志环
