回答:大家在刚开始搭建项目的时候可能考虑的不够全面，随着产品的推广 、业务场景的复杂和使用用户越来越多 数据会呈现快速增长。当数据达到千万级的时候 就会发现 查询速度越来越慢 用户体验也就越来越差，那怎样提升千万级数据查询效率呢？小萌简单整理了一下，希望对大家有所帮助！优化数据库设计：数据字段类型使用varchar/nvarchar 替换 char/nchar，变长字段存储空间小，节省存储空间。在查询的...
phodal
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回答:软件产品架构是不断迭代演化的，从单体服务架构发展到现在的服务化、微服务的架构。单体架构单体架构就是所有的业务模块都是耦合在一个项目中，开发、部署都在一起；如果其中一个模块需要上线升级，那么所有模块都要一起启停；在早期，单体架构的项目团队成员需要是全栈，因为前端、后端、数据库都是一波人负责，后来开始进行了逻辑分层，团队也分成了前端 UI 团队、后端和 DBA 团队，每个团队都有自己负责的职责。然而随...
khs1994
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...提供数据持久化和备份策略。主从实例部署在不同的物理服务器上，根据公司的基础环境配置，可以实现同时对外提供服务和读写分离策略。 优点： 1、高可靠性，一方面，采用双机主备架构，能够在主库出现故障时自动进行主...
...提供数据持久化和备份策略。主从实例部署在不同的物理服务器上，根据公司的基础环境配置，可以实现同时对外提供服务和读写分离策略。 优点： 1、高可靠性，一方面，采用双机主备架构，能够在主库出现故障时自动进行主...
...的应用级开发仅仅是冰山一角，在此之下有机房、网络、服务器、系统管理、运维管理、监控、告警、日志等等一系列背后的工作，而这部份的工作可能比应用级开发还要复杂 采用IaaS解决了服务器采购和上架问题，但是依然需...
... 同时，由于公有云和托管云分属不同的环境，在网络、服务器资源管理、控制等各方面完全独立，彼此之间仅有三层网络打通，要实现两者场景下K8S集群的统一略为繁琐。目前市面上各家云厂商针对混合云下的K8S集群部署，给...
...集群规模及架构图片处理集群规模30 台 24 核、48G 内存的服务器，相当于有 30 * (24 - 1) = 690 核的处理能力。这是我们的狗眼监控系统，对平台每个子服务都有 QPS 和平均处理耗时等关键指标的监控。上图是作图集群的 QPS 统计，处...
...源，包括网络、计算、存储，所有的容器都是部署在物理服务器上，容器挂载商业NAS存储，网络通过vxlan互连；中间层核心的是资源调度层，主要完成多集群的管理、发布部署、智能调度、自动伸缩等，这层主要是资源管理和服...
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...据中心，拥有用于运行您网站的私有云。您需要部署许多服务器来运行应用程序并存储其数据。 也许大多数时候，您的网站的整体流量非常稳定。但也许也有时候，网站的流量会面临突然的增长，这时您该如何应对？ 首先，您...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
韩冰
王伟廷
苏丹
YanceyOfficial
