回答:大家在刚开始搭建项目的时候可能考虑的不够全面，随着产品的推广 、业务场景的复杂和使用用户越来越多 数据会呈现快速增长。当数据达到千万级的时候 就会发现 查询速度越来越慢 用户体验也就越来越差，那怎样提升千万级数据查询效率呢？小萌简单整理了一下，希望对大家有所帮助！优化数据库设计：数据字段类型使用varchar/nvarchar 替换 char/nchar，变长字段存储空间小，节省存储空间。在查询的...
phodal
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回答:以mysql为列：1：支撑高并发系统，一定会涉及事务，所以数据库引擎必选innodb，innodb支持事务，事务级别根据业务而定，如果业务数据一致性要求很高，事务就开启序列化级别，这样就完全隔离事务，但是会导致锁资源竞争加剧。mysql的性能有一定的降低。2：读写分离，数据库分成主库和从库，主库负责写数据，丛库负责读数据。注意主从数据库数据一致性问题。3：冷热数据分离，美团，饿了么部分设计采用冷热...
Vultr
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回答:没什么意义，关键是架构，你的架构和API用的是linux定义的，你再怎么改，还是linux。人家为什么敢叫linux，而不叫unix，那是人家虽然没有全改，但起码有自己的架构设计在里面，所以，别人才承认你是Linux，而不是unix换个皮。所以在操作系统里架构和API的改写和设计才是真正????B的地方。起码目前的中国，我还没见识过这种大神！
wqj97
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回答:你好，很高兴回答你的问题，我是我们@沪A林工，电气技术领域的自媒体新人。结合我的从业经历给你作答如下。目前非标自动化行业的主流编程语言还是梯形图，由于表达直观易于上手，还是多数人的编程首选。但随着高级语言的出现，像西门子的SCL语言，三菱的ST文本，都为非标自动化注入了新的活力。我个人认为，梯形图编程语言不会被取代，因为二者各具优势！梯形图优势:主要是由于梯形图与电气控制系统的电路图很相似，具有直...
2i18ns
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回答:软件产品架构是不断迭代演化的，从单体服务架构发展到现在的服务化、微服务的架构。单体架构单体架构就是所有的业务模块都是耦合在一个项目中，开发、部署都在一起；如果其中一个模块需要上线升级，那么所有模块都要一起启停；在早期，单体架构的项目团队成员需要是全栈，因为前端、后端、数据库都是一波人负责，后来开始进行了逻辑分层，团队也分成了前端 UI 团队、后端和 DBA 团队，每个团队都有自己负责的职责。然而随...
khs1994
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...均衡，后面跟了多个JVM实例。每个JVM实例由Jetty作为应用服务器，提供REST接口，服务层实现具体的逻辑。DAL层对DB和缓存进行封装，提供统一的数据访问接口。Redis作为缓存方案，支持多个shard水平扩容，TPS高、性能好。Cassandra作...
...六的中午我接到我们运维值班人员的电话，他说 TiKV 存储服务器坏了一台，当日我第一时间问的是：坏了一台有没有影响服务。他说没有影响服务，服务还是正常的。我说那就赶紧找硬件厂商给修一下机器。当时还觉得挺高兴的...
...ser-guide/services.html ）这种微服务部署解决方案，就提供了服务器端的自动发现机制。 部署 微服务的部署方式也特别重要，以下是关键： 能够独立于其他微服务发布或者取消发布 微服务可以水平扩展（某一个服务比其他的请求...
...ser-guide/services.html ）这种微服务部署解决方案，就提供了服务器端的自动发现机制。 部署 微服务的部署方式也特别重要，以下是关键： 能够独立于其他微服务发布或者取消发布 微服务可以水平扩展（某一个服务比其他的请求...
...ser-guide/services.html ）这种微服务部署解决方案，就提供了服务器端的自动发现机制。 部署 微服务的部署方式也特别重要，以下是关键： 能够独立于其他微服务发布或者取消发布 微服务可以水平扩展（某一个服务比其他的请求...
...为三类： 自己的应用服务； 应用对外部的资源依赖； 服务器本身的信息。 应用对外部资源的依赖通常以其它应用和通用中间件或者存储服务两种形式存在。故我们将需要识别的进程分为：应用服务和常见的组件服务（比如red...
...立性，以及未来的拓展需要，架构独立项目进行维护，在服务器上独立分布式部署不影响现有主业务服务器资源 项目中实践例子： 架构用户行为跟踪独立服务，在开发前预估了下这个服务的请求量，并会有相对大量的并发请求 ...
...业来说避免部署独立的业务系统也就意味着省掉了域名、服务器、运维方面的资源，节省了企业成本。 架构方案 确定了 Product 包含 App 的产品模型后，我们接下来要考虑以怎样的一种形式，让每个 App 的访问都能够在 Product 下实...
...集群规模及架构图片处理集群规模30 台 24 核、48G 内存的服务器，相当于有 30 * (24 - 1) = 690 核的处理能力。这是我们的狗眼监控系统，对平台每个子服务都有 QPS 和平均处理耗时等关键指标的监控。上图是作图集群的 QPS 统计，处...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
马忠志
