回答:MySQL是单机性能很好,基本都是内存操作,而且没有任何中间步骤。所以数据量在几千万级别一般都是直接MySQL了。hadoop是大型分布式系统,最经典的就是MapReduce的思想,特别适合处理TB以上的数据。每次处理其实内部都是分了很多步骤的,可以调度大量机器,还会对中间结果再进行汇总计算等。所以数据量小的时候就特别繁琐。但是数据量一旦起来了,优势也就来了。
回答:这个问题,看来提问的人下过功夫,我许久不做大型计算机设计了。复杂系统管理经验也不是很充足,因为以前一直以研发为主。系统性能最大化是个好问题,建议速去我们,ucloud云,百度云这种拥有巨大用户群的企业去做系统管理,就能把握这类技能。云管理与维护是重大任务,需要大量技术人员。前途无量,祝邀请者前程似锦。我现在只写实验用程序,是一台跑不动win10的笔记本。
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