回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
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回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:云服务器是强大的物理或虚拟基础架构，可执行应用程序和信息处理存储。云服务器使用虚拟化软件创建，将物理(裸金属)服务器划分为多个虚拟服务器。组织使用基础设施即服务(IaaS)模型来处理工作负载和存储信息。他们可以通过在线界面远程访问虚拟服务器功能。主要特点:可以是物理(裸金属)、虚拟或两者的混合的计算基础结构，具体取决于用例。具有本地服务器的所有功能。使用户能够处理密集的工作负载并存储大量信息。自动...
付伦
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...品——云图(W760-G10)。据了解，云图不但可以让GPU处理器工作在硬件虚拟化层上，灵活的调度资源分配，更充分发挥了云计算集中、安全、便捷的三大优势，让用户畅享云端，激发设计灵感。 国内第一款真正意...
...;附高性能NVIDIA RTX 40 系列云服务器购买：https://www.ucloud.cn/site/active/gpu.html?ytag=seo
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... 当微软公司首次推出Azure虚拟机时，只有少数几个默认服务器大小可供使用。那么您就需要问自己一个简单的问题：是否有一款服务器可以支持我的工作负载？但现在经过不断发展，出现了各种服务器大小和服务器类型，可适...
大家好，今天我们来给讲讲关于 TensorFlow 在 GPU 中的使用规则。支持的设备在一套标准系统中通常有多台计算设备。TensorFlow 支持 CPU 和 GPU 这两种设备。它们均用 strings 表示。例如：/cpu:0：机器的 CPU/device:GPU:0：机器的 GPU（...
... The Information 补充道，尽管如此，该头显依旧拥有 CPU 和 GPU，可以在功能有限的独立模式下运行。 除此之外，据悉这款头显的图像传感器和显示驱动程序也已经完成，但由于图像传感器尺寸与头显的镜头一样大，较难制造，...
...都属于计算密集型应用，一般都会使用单价较昂贵的 GPU 服务器。但随着业务的开展，各算法团队仅针对各自的问题做规划，导致了一种小作坊式的生产局面。 作坊式生产方式在早期有其积极的一面，能够保证创新的灵活性，但...
...否则就达不到效果。而这个值是chromium37以上的webview触发gpu raster的一个条件，所以用这种方法就没法利用gpu raster硬件加速。 rpx布局 上面四个方法，各有优缺点，现在回头看看微信的rpx，相信大家已经有所启发，rpx实际上就是系...
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...同一层的元素不容易受到影响。这一阶段里CPU 绘制层，GPU 生成层。GPU 复合层上的改变代价最小性能消耗最少。所以这里的优化主要就是把代价高的改动都放到GPU上，也就是一般说的开启硬件加速技术，可以说有益无害，如果设...
...统。当初，在我研究并行深度学习过程中，我构建了一个GPU集群 ，所以我需要仔细选择硬件。 尽管经过了反复的研究和推理，但当我挑选硬件时，我仍然会犯许多错误，并且当应用于实践中时，那些错误就展现出来了。 所以，...
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大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
894974231
zhaofeihao
张利勇
