回答:网络带宽利用率是指：带宽每秒收到、发送信息的效率。带宽分配是为了在有限的带宽内保证实时业务的传输，不至于因为业务量太大而出现网络阻塞现象。我们访问互联网的过程中存在这两种行为：一是上传数据，二是下载数据。上行带宽指的是上传的速度，而下行带宽指的是下载数据时的速度。云帮手通过对服务器多网卡的上行带宽和下行带宽传输情况进行实时监控，使用户可以精准了解到各网卡的运行情况，做到合理带宽分配，保证网络畅通。...
james
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回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
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回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:谢谢邀请！这个问题用同步门闩应该可以解决，我们看一下定义:CountDownLatch是jdk1.5之后引入的一个同步器应用类，它的作用能够使一个线程一直等待直到其他线程完成任务后再继续执行。CountDownLatch通常也被叫做门闩，意思是它会导致一条或多条线程一直在门口等待，直到一条线程打开这个门，其他线程才得以继续执行这是jdk1.5新增加的功能，另外使用同步屏障应该也能解决。我在头条上写...
Jeff
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回答:目前Linux针对bash shell数学计算，提供了5种方式（命令）来实现，分别是let、圆括号、方括号、expr和bc，下面我简单介绍一下，感兴趣的朋友可以尝试一下：let命令这是bash内置的一个算数运算命令，最简单也最常用，可以实现日常大部分的数学计算，包括加、减、乘、除、取余、自增、自减等，当然，高级的位移运算、逻辑运算、条件运算等，这个命令也可以轻松实现，需要注意的是，这里的操作数只能...
luck
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...文，4个时期），训练双向LSTM的成本。由上图可知，专用服务器是控制成本的较佳选择。这项基准测试横向比较了以下硬件平台：亚马逊AWS EC2，谷歌Google Cloud Engine GCE，IBM Softlayer，Hetzner，Paperspace，以及LeaderGPU，这些硬件提供商...
...的硬件平台包括两种CPU（台式机级别的英特尔i7-3820 CPU，服务器级别的英特尔Xeon E5-2630 CPU）和三种Nvidia GPU (GTX 980、GTX 1080、Telsa K80，分别是Maxwell、Pascal和Kepler 架构)。作者也用两个Telsa K80卡（总共4个GK210 GPU）来评估多GPU卡并行...
... Ti，GTX 1070，GTX 1080性价比还不错且便宜：GTX 1060（6GB）当使用数据集> 250GB：GTX Titan X（Maxwell） ，NVIDIA Titan X Pascal或NVIDIA Titan Xp没有足够的钱：GTX 1060（6GB）几乎没有钱：GTX 1050 Ti（4GB）做Kaggle比赛：GTX 1060（6GB）适用于任何正...
...动画的优化不得不提及浏览器是如何渲染一个页面。在从服务器中拿到数据后，浏览器会先做解析三类东西： 解析html,xhtml,svg这三类文档，形成dom树。 解析css，产生css rule tree。 解析js，js会通过api来操作dom tree和css rule tree。 ...
...动画的优化不得不提及浏览器是如何渲染一个页面。在从服务器中拿到数据后，浏览器会先做解析三类东西： 解析html,xhtml,svg这三类文档，形成dom树。 解析css，产生css rule tree。 解析js，js会通过api来操作dom tree和css rule tree。 ...
...GB/s 的内存宽带的 12G GDDR5 RAM。这是一个基于 Kepler 架构的服务器 GPU，具备 3.5Tflops 的计算能力。K40 已经停产，但仍被广泛用于很多数据中心，了解其性能对于我们将来是否要购买新硬件很有帮助。2.Titan X Maxwell：Titan X 是具有 5.1...
...竞赛内容是通过一个给定推文预测气象评分。比赛中，我使用了一个相当大的两层深度神经网络（带有两个修正线性单元和 dropout，用于正则化），差点就没办法把这个深度网络塞进我的 6G GPU 内存。应该使用多个 GPU 吗？在 GPU ...
...杂的系统才行。在生产中使用深度学习一块 CPU 就可以，服务器可任选。大多数使用案例我们都推荐这么做。以下是几个要点：在生产中进行训练的情况非常少见。即使你想每天都更新模型权重，也无需在生产中进行训练。这是...
...就是CPU、DSP、GPU、ASIC、协处理器、FPGA等各种计算单元、使用不同的类型指令集、不同的体系架构的计算单元，组成一个混合的系统，执行计算的特殊方式，就叫做异构计算。特别是在人工智能领域，异构计算大有可为。众...
大家好，今天我们来给讲讲关于 TensorFlow 在 GPU 中的使用规则。支持的设备在一套标准系统中通常有多台计算设备。TensorFlow 支持 CPU 和 GPU 这两种设备。它们均用 strings 表示。例如：/cpu:0：机器的 CPU/device:GPU:0：机器的 GPU（...
...成之后释放GPU。 该项目是一个通过Flask搭建的web服务，在服务器上为了实现并发采用的是gunicorn来启动应用。通过pythorch来进行古诗训练。项目部署在一个CentOS的服务器上。 系统环境 软件版本flask0.12.2gunicorn19.9.0CentOS 6.6带有GPU的...
...简单。GPU云平台是基于GPU与CPU应用的计算服务器。GPU在执行复杂的数学和几何计算方面有着独特的优势，特别是在浮点运算、并行运算等方面，GPU可以提供上百倍于CPU的计算能力。将一体机的物理资源虚拟成多个...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
ernest
