回答:如果项目的用户量少、访问量不大、数据量也不多的时候,一台服务器足以支撑,那么直接项目部署一套,直接访问使用就可以了,但是当用户和数据量不断增多,访问量(并发量)不断增加,一台服务器不在能够支撑业务的时候,就需要使用多台机器,设计高性能的集群来应对。那么当我部署了多台服务器(这里假如是两台),那么调用方是如何访问的呢?服务方如何均衡访问的流量呢?这时候就需要引出负载均衡了。负载均衡就是通过一定的策略...
回答:一、什么是负载均衡当单个节点的服务,无法支持当前的大量请求时,我们会部署多个节点,即所谓的集群,此时要使每个节点收到的请求均匀的算法,这个策略就是所谓的负载均衡了。负载均衡常见的负载均衡算法,有权重随机、Hash、轮询。1.权重随机这个是最简单,也是最常用的负载均衡算法,即每个请求过来,会随机到任何一个服务节点上,主流的rpc框架Dubbo,默认使用基于权重随机算法。2.Hash可以将客服端即请求...
...器分发大量请求,软件上可在高并发瓶颈处:数据库+web服务器两处添加解决方案,其中web服务器前面一层最常用的的添加负载方案就是使用nginx实现负载均衡。 一、负载均衡的作用 1、转发功能 按照一定的算法【权重、轮询】...
...,都属于服务端负载均衡。 硬件负载均衡主要通过在服务器节点之间安装专门用于负载均衡的设备,例如F5等。 软件负载均衡通过在服务器上安装一些具有负载均衡功能或模块的软件来完成请求的转发工作,例如Nginx等。 ...
...平扩展:负载能力和增加硬件呈线性关系。如果你有一台服务器并增加一台,负载能力翻 倍,再增加一台,负载能力增长33%。 冗余容错:一台服务器死机不会影响服务的正确性,只是降低系统的负载能力。 一般的冗余...
...件. 什么是负载均衡?负载均衡就是分发请求流量到不同的服务器,目前的实现有软件(ngnix,apache,HA Proxy)和硬件(F5,NSX,BigIP). 负载均衡分为两种: 服务器端负载均衡 如上图所示.服务器端负载均衡是对客户透明的,用户请求到LB服务器,...
...衡? 当单机提供的并发量不能满足需求时,我们需要多台服务器同时服务。当客户请求到达时,如何为客户选择最合适的服务器?这个问题就是负载均衡问题。 负载均衡主要需要解决的问题是哪些? 从客户端的角度上看,客户需...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...