回答:用CUDA的话可以参考《CUDA by example. An introduction to general-purpose GPU programming》用MPI的话可以参考《高性能计算之并行编程技术---MPI程序设计》优就业小编目前只整理出了以下参考书,希望对你有帮助。
回答:原文:并行计算有什么好的?硬件的性能无法永远提升,当前的趋势实际上趋于降低功耗。那么推广并行技术这个灵丹妙药又有什么好处呢?我们已经知道适当的乱序CPU是必要的,因为人们需要合理的性能,并且乱序执行已被证明比顺序执行效率更高。推崇所谓的并行极大地浪费了大家的时间。并行更高效的高大上理念纯粹是扯淡。大容量缓存可以提高效率。在一些没有附带缓存的微内核上搞并行毫无意义,除非是针对大量的规则运算(比如图形...
回答:1.数据量太大,比如上亿,就用oracle,优点上亿数据对Oracle来说轻飘飘的,也不用太多优化配置,缺点安装比较麻烦,上手比较慢。2.数据量较大,比如千万级,用postgresql,它号称对标Oracle,处理千万级数据还是可以的,也是易学易用。3.数据量一般,比如百万级,用mysql,这个级别的数据量mysql处理还是比较快的。4.数据量较小,比如十万以下,sqlite、access都可以。...
回答:AI人工智能绝对会成为未来最大的变革之一,但是这能否成为一种趋势我持怀疑态度。因为AI技术需要的数据样本和硬件投入都是非常高规格的,只有那些渗透到生活场景中的大型科技公司才有能力去经营这一事业。放一组资料:2014年,Facebook的DeepFace人脸库包含了4030位样本人物的4400万张图,算法方面由多达8层网络、1.2亿训练参数的系统来支持。而谷歌的FaceNet数据库规模更大,容量为来...
...心其实没有必要——除非是对并发量要求很高的应用(如服务器),多进程增加的时空开销其实都在可以接受的范围中。更何况,我们可以使用进程池减少频繁创建进程带来的开销。 下面新建一个 spawner,以演示多进程带来的性...
...的硬件平台包括两种CPU(台式机级别的英特尔i7-3820 CPU,服务器级别的英特尔Xeon E5-2630 CPU)和三种Nvidia GPU (GTX 980、GTX 1080、Telsa K80,分别是Maxwell、Pascal和Kepler 架构)。作者也用两个Telsa K80卡(总共4个GK210 GPU)来评估多GPU卡并行...
对多线程程序,单核cpu与多核cpu如何工作相关的探讨 我们程序员在编码的时候,涉及到技术方案时,往往会忽略掉代码对性能方面的影响,或者没有足够的敏感度来帮助自己判断自己的技术方案对系统性能造成的影响。改进...
对多线程程序,单核cpu与多核cpu如何工作相关的探讨 我们程序员在编码的时候,涉及到技术方案时,往往会忽略掉代码对性能方面的影响,或者没有足够的敏感度来帮助自己判断自己的技术方案对系统性能造成的影响。改进...
...心来提高计算力,譬如一个CPU上集成20个计算核心(所谓多核,muti-core)可以把CPU计算能力提高几十倍。GPU 比多核更进一步,采用众核(many-core),在一个芯片上集成数千计算核心(core),尽管每个核心的主频要比CPU核心主频...
...核CPU只含有一套L1,L2,L3缓存;如果CPU含有多个核心,即多核CPU,则每个核心都含有一套L1(甚至和L2)缓存,而共享L3(或者和L2)缓存。 公司也分很多种,有些公司只有一个大Boss,他一个人说了算。但是有些公司有比如联席...
...核CPU只含有一套L1,L2,L3缓存;如果CPU含有多个核心,即多核CPU,则每个核心都含有一套L1(甚至和L2)缓存,而共享L3(或者和L2)缓存。 公司也分很多种,有些公司只有一个大Boss,他一个人说了算。但是有些公司有比如联席...
...用多个线程就能提高处理速度,因为现在计算机普遍都是多核处理器,我们需要充分利用cpu资源;如果站的更高一点来看,我们每台机器都可以是一个处理节点,多台机器并行处理;并行的处理方式可以说无处不在,本文主要来...
...(Throughput)/ 带宽(Bandwidth) 让计算机搬得更多。 服务器使用的网络带宽,通常就是一个吞吐率性能指标.吞吐率是指我们在一定的时间范围内,到底能处理多少事情。这里的事情,在计算机里就是处理的数据或者执行...
...升主频比较难去实现性能提升 开始推出Core Duo这样的多核CPU,通过提升吞吐率而不是响应时间,来达到目的。 提升响应时间,就好比提升你用的交通工具的速度 原本你是开汽车,现在变成了高铁乃至飞机 但是,在...
...在后台同时运行着,只是桌面上没有显示而已。 现在,多核CPU已经非常普及了,但是,即使过去的单核CPU,也可以执行多任务。由于CPU执行代码都是顺序执行的,那么,单核CPU是怎么执行多任务的呢? 答案就是操作系统轮流让...
...在后台同时运行着,只是桌面上没有显示而已。 现在,多核CPU已经非常普及了,但是,即使过去的单核CPU,也可以执行多任务。由于CPU执行代码都是顺序执行的,那么,单核CPU是怎么执行多任务的呢? 答案就是操作系统轮流让...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...