回答:老实说对于初期学习c语言还是别看linux内核源码了,因为内核非常庞大,涉及到相当多c语言以外的知识,比如汇编,音频,视频,计算机系统,数据结构等等。c语言初学者看源码会觉得很艰难,因为基础还很薄弱,对于c语言提升的帮助十分有限。如果你以后有志于参与内核开发或者对内核感兴趣,推荐你看一看《linux内核设计与实现》,这本书介绍了内核基本设计思想,又不涉及过多的源码分析,看完能够大概的了解linux...
回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟,不再是以概念贯穿的模式,大数据越来越多的被使用,伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代,以数据为核心,用数据进行决策,基于数据驱动企业的创新与发展,相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间,对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源:对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀,在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换,...
回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
回答:近几年,大数据的概念逐渐深入人心,大数据的趋势越来越火爆。但是,大数据到底是个啥?怎么样才能玩好大数据呢?大数据的基本含义就是海量数据,麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源,现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
回答:随着大数据应用的逐渐落地,很多人都想从事大数据方面的工作,这其中自然就有很多非大数据相关专业(数学、计算机、统计学)的从业者,那么大数据到底能不能从零基础开始学呢?答案是肯定的,但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟,目前正处在落地应用的阶段,大数据的细分岗位比较多,自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
回答:大数据是处理海量数据的一种技术,你说的写SQL只能处理结构化数据,更多的是非结构化数据(文本数据),和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少,几个T就根本不行,大数据涉及存储(存储级别为PB级别),资源调度(一般是分布式系统,不是一台机器),计算框架(hadoop;storm;spark)这三部分,缺一不可,你说的写SQL只是相当于计算框架(勉强算得上,性能差远了)。
...本。发布范围:北京二可用区E(灰度中)。快杰裸金属服务器上线快杰裸金属服务器的计算性能与传统物理机无差异,无虚拟化耗损;用户依旧独享资源,可实现安全物理隔离;网络性能超越上一代25Gbps,采用bonding后达到40Gbps...
...,这就是传说中的灰度发布,同一个模块先部署升级几台服务器到新版本,重启完成后流量进来以后,就可以验证当前部署的这几台服务器有没有问题,就继续部署其他的节点,如果有问题马上回滚到上一个版本。使用SpringCloudG...
...spark、storm、hive机器学习和AI:DK.Hadoop、sparkNLP模块:上传服务器端JAR包,直接支持搜索引擎模块:不独立发布大快大数据平台(DKH),是大快公司为了打通大数据生态系统与传统非大数据公司之间的通道而设计的一站式搜索引擎...
...安全方面,包括用户认证和授权。目前规模已达到近千台服务器,存储30PB,日增60TB,每天跑2万个计算任务,业务包括搜索、广告、推荐、统计分析、用户画像、崩溃跟踪等等,今年还准备上线一个新机房,专门用来跑大数据业...
2016 云栖大会·北京峰会上,阿里云宣布启动 AliSQL 数据库开源项目。日前,用户内测邀请正式启动。根据阿里云数据库团队的规划,今年 10 月,开发者将可以在阿里云 Code 平台和 GitHub 网站上下载 AliSQL。AliSQLAliSQL 是基于 MySQL ...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...