回答:这个问题,对许多做AI的人来说,应该很重要。因为,显卡这么贵,都自购,显然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是讲amazon aws的,这对国内用户,有多大意义呢?我来接地气的回答吧。简单一句话:我们有万能的淘宝啊!说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平台,高大上。但是,第一,非常昂贵。很多不提供按小时租用,动不动就是包月。几千大洋撒出去,还...
回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...
回答:嵌入式并不一定需要会linux,其实很多嵌入式产品都用不到linux,跑linux系统对芯片内存要求较高,像现在很多工控产品,都是裸机开发,基本上都是单片机的形式开发产品;而且现在很多物联网产品也都是基于实时操作系统开发的~嵌入式方向很大,主要看你从事什么行业以及所开发的产品!当然,你要懂linux,并且有相关项目开发经验,对于你以后跳槽就有涨工资的资本了
GPU服务器,简单来说,GPU服务器是基于GPU的应用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景的快速、稳定、弹性的计算服务,我们提供和标准云服务器一致的管理方式。出色的图形处理能力和高性能计算能力提供...
...云端存储空间。(这项功能到国内肯定会阉割,被国内云服务替代几乎没有任何悬念) 万众期待的黑暗模式来了 而在XDA的爆料中,这次Android Q最大的亮点就是官方终于响应了用户的请求,在系统层面上加入了全局夜间模式,也...
请问云服务器可以托管挂机游戏吗?如果是想在云主机上玩游戏的话,由于云主机没有网卡,所以无法加载大型游戏,不过可以玩一些网页游戏。如果主机提供商的物理机支持GPU透传功能,将物理机GPU透传到云主机上,这样云主...
...压缩后的神经网络做一些专用的处理架构。我们最核心的服务其实是一个平台:平台的底层是我们的 DPU 架构,往上是由编译器以及我们整个 Deep Compression 构成的开发环境,这样用户可以用我们的环境来开发自己的算法与应用,...
...,我参加了新加坡国立大学的机器学习的课程,可以说是带我进入了AI的殿堂,学习了python和很多基础的算法,包括很热门的神经网络、随机森领、SVM等等,期间还有的就是补齐了数据结构的漏洞。随着后来的深入,我开始学习...
...年的时间。下图列了几种最常使用的计算设备——CPU、 GPU、 TPU等。众所周知,现在GPU是深度学习领域应用最广的计算设备,TPU 据说比GPU 更加强大,不过目前只有Google 可以用。我们可以讨论下为什么CPU < GPU < TPU,以及存不存在...
...择,你应该意识到这个代价。另一个问题是,何时使用云服务?如果你试图学习深度学习,或者你需要搭建原型,那么个人GPU可能是较好的选择,因为云实例可能很昂贵。但是,一旦你找到了良好的深度网络配置,并且你只想使...
...动画的优化不得不提及浏览器是如何渲染一个页面。在从服务器中拿到数据后,浏览器会先做解析三类东西: 解析html,xhtml,svg这三类文档,形成dom树。 解析css,产生css rule tree。 解析js,js会通过api来操作dom tree和css rule tree。 ...
...动画的优化不得不提及浏览器是如何渲染一个页面。在从服务器中拿到数据后,浏览器会先做解析三类东西: 解析html,xhtml,svg这三类文档,形成dom树。 解析css,产生css rule tree。 解析js,js会通过api来操作dom tree和css rule tree。 ...
...ated-css 你知道我们可以在浏览器中用css开启硬件加速,使GPU (Graphics Processing Unit) 发挥功能,从而提升性能吗? 现在大多数电脑的显卡都支持硬件加速。鉴于此,我们可以发挥GPU的力量,从而使我们的网站或应用表现的更为流畅...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...