回答:随着云计算的高速发展，越来越多的应用需要存储海量数据，并且对高并发和处理海量数据提出了更高的要求，传统的关系型数据库对于这些应用场景难以满足应用需求。作为NoSQL数据库之一的MongoDB数据库能够完全满足和解决在海量数据存储方面的应用，越来越多的大网站和企业选择MongoDB代替Mysql进行存储。什么是MongoDB？MongoDB[1] 是一个基于分布式文件存储的数据库。由C 语言编写。旨...
Enlightenment
|
1050人阅读
...导致许多优秀的IP和内容无法进行有效孵化，纠纷频出；数据真实性不足从而利益分配不公，极大挫伤了许多优质内容创作者的创作热情；内容变现门槛高，大部分创作者当下迫切需要更早期和直接并且多元的内容变现渠道；行...
...的数据存储引擎。memcached是一款高性能的分布式内存缓存服务器，通过减少查询次数来抵消沉重缓慢的数据集或API调用、提高应用响应速度、提高可扩展性。 在高并发的场景下, 大量的读/写请求涌向数据库, 此时磁盘IO将成为瓶...
...的数据存储引擎。memcached是一款高性能的分布式内存缓存服务器，通过减少查询次数来抵消沉重缓慢的数据集或API调用、提高应用响应速度、提高可扩展性。 在高并发的场景下, 大量的读/写请求涌向数据库, 此时磁盘IO将成为瓶...
...用户个人信息，比如用户昵称之类的，不用每次刷新都去服务器拖一遍（当然这种事情其实还是有一定风险的，万一用户在别的地方改昵称了，你还得想办法同步，具体解决办法后面说） 怎么存？ 很多人第一反应可能是直接使...
...用户个人信息，比如用户昵称之类的，不用每次刷新都去服务器拖一遍（当然这种事情其实还是有一定风险的，万一用户在别的地方改昵称了，你还得想办法同步，具体解决办法后面说） 怎么存？ 很多人第一反应可能是直接使...
...们希望根据用户所在地的时区显示时间而不是光显示一个服务器时间 所以比较好的做法是，数据库中使用DATETIME，然后存时间的时候一律用程序生成UTC时间（而不是local时区的时间）存进去，取出来的时候不管想显示服务器时间...
大数据一词最早出现是在1980年著名未来学家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中，书中提出如果说IBM的主机拉开了信息化革命的大幕，那么’大数据’才是第三次浪潮的华彩乐章。三十年后，全球知名咨询公司麦肯锡发布...
...入 Pipeline 模型的数据交换，计算层 TiDB 作为一个单节点服务器也可以享受到集群计算的加速。而 TiSpark 在运行非长时间 ETL 任务时也可以选择下推计算到 MPP 计算节点以避免 Spark Shuffle 高容错模型带来的消耗。 实际上要实现基于...
...的方法来让系统恢复。这可能包括恢复数据、应用程序、服务器接入、用户账户等。Code Spaces公司让其开发人员将自己的代码放在云计算服务中，上个月，该公司宣布其亚马逊云计算服务的帐号被泄漏。攻击者不只是更改密码和...
...使用私有云的企业用户，也由私有云跃迁到了公有云。 数据和算力是维持AI的两大要素，而传统的计算环境是难以满足二者的指数级增长的。 如果在云端借助Hadoop集群和Spark这样的通用计算引擎，或者是Storm等计算框架，就可以...
...使用私有云的企业用户，也由私有云跃迁到了公有云。 数据和算力是维持AI的两大要素，而传统的计算环境是难以满足二者的指数级增长的。 如果在云端借助Hadoop集群和Spark这样的通用计算引擎，或者是Storm等计算框架，就可以...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李涛
李义
余学文
李文鹏
