回答:SELECTp1,p2,min(startTime) AS startTime,max(endTime) AS endTime,SUM(count) AS countFROM demoGROUP BY p1,p2
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...程师期间,创建了Tomcat和Ant。前者是一个基于Java的网络服务器应用程序,后者是一个基于Java的构建工具。 2005至2006年,Davidson将他的编程兴趣和注意力转向了Ruby on Rails。 在与著名的Rails大师Mike Clark的合作中,Davidson创建了一些...
...的现象如响应时间,也需要关注本质,比如用户看不到的服务器资料利用率, 架构设计是否合理?代码是否合理等方方面面。 三、性能测试类型 基准测试:在给系统施加较低压力时,查看系统的运行状况并记录相关数据做为...
...用了单线程来处理请求,为什么单线程可以支持如此高的并发呢?主要有如下几点: 纯内存访问:将所有数据都放到内存中,内存响应时间为100纳秒,是redis达到每秒万级别访问的重要基础 非阻塞IO:redis使用epoll作为I/O多路复用...
...结果了再继续执行,异步是方法调用后立即返回。 1.2.2 并发&并行并发的最终效果和并行可能一样,区别在于,单核cpu,一次只能执行一个指令,只能是并发。1.2.3临界区 在并行计算中,临界区的资源是保护对象,避免1.2.4阻塞和...
...处理能力非常困难,即无法水平扩展。 Amdahl定律 大多数并发程序都是由一系列的并行工作和串行工作组成的。Amdahl定律描述的是:在增加计算资源的情况下,程序在理论上能够实现最高加速比,这个值取决于程序中可并行组件...
...的方案解决了可靠性和可用性的需求,而且构建在普通PC服务器上,不依赖于高端引擎。 我们的目标是在普通硬件上提供极限性能的数据库服务。那么,OceanBase的存储引擎有什么特点呢? OceanBase的存储引擎类似于LSMTree,所有新...
...化方式,特别在于解决高并发的需求。 负载均衡 单台Web服务器处理能力有限,单台服务器承受的压力达到极限时,需要有更多的服务器分担工作,我们需要想办法将流量合理分配到更多的服务器上。任何的负载均衡技术都要想...
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ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...