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  • 美图个性化推荐的实践与探索

    ...新方式会使得模型从旧样本学习到的有效信息被遗忘。 FTRL则是一种生成解析解的更新方式,详见左下的方程式,其中有四个项,第一个项保证参数随着梯度方向进行更新;第二个项保证模型的稳定性,使得每次更新的结果不会...

    Galence 评论0 收藏0
  • TensorFlow 1.11.0 已正式发布!

    ...建一个单独的 tfevents 文件,不再重新使用共享文件修复 FTRL 优化器 L2 的收缩性能:L2 收缩项的梯度不应该在累加器中终止修复 toco 在 Windows 上编译/执行的 bug添加了 GoogleZoneProvider 类别,以检测 TensorFlow 程序的各部分在 Google Clou...

    ybak 评论0 收藏0
  • 道器相融,由Angel论一个优秀机器学习平台的自我修养

    ...先级来满足。 Spark Streaming on Angel:支持在线学习,加入FTRL算法。就像之前说的,实时性也是机器学习必不可少的。那Angel本身不做实时这块,但是支持Spark on Angel,那通过Spark Streaming来接入实时训练,也是水到渠成的事情,成...

    leo108 评论0 收藏0
  • TensorFlow Wide And Deep 模型详解与应用

    ...mns, // 输入线性模型的 feature columns linear_optimizer = tf.train.FtrlOptimizer(...), // 线性模型权重更新的 optimizer dnn_feature_columns = deep_columns, // 输入 DNN 模型的 feature columns dnn_hidden_units=[100, 50],/...

    opengps 评论0 收藏0

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