回答:云原生的容器技术就如同物流体系中的集装箱标准化原理，集装箱对于运输行业的货物问题，采用集装箱进行处理，屏蔽掉运输本身的特性；容器对应用进行标准化管理进行数据封装、资源纳管，从而发挥其在数字基础设施智能大脑的作用。
xinhaip
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回答:**1、C**C语言的应用领域极为广泛，从操作系统、嵌入式领域、数据库、服务器、单片机、编译器，到Linux开发等，几乎每个领域都有其身影。对于新手来说，C语言起步难度较大，然而一旦稳定掌握即可前途无忧，拥有3-5年开发C语言经验的程序员月薪约为10-15k，而拥有5-10年工龄的码农，月薪可达到25K-50K。C语言是一门非常基础的必学语言，硬件开发行业对于优秀的C语言开发者将是不错的选择方向，...
NervosNetwork
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回答:一名合格的数据分析师应该掌握网页爬虫：Python或R数据存储：Excel或者Tableau、MangoDB等数据清洗：数据缺失处理等数据分析：线性回归等数据可视化：Python或R的可视化包进阶级数据分析师：统计知识运筹学知识机器学习知识掌握以上三个技能点便可称之为数据科学家至于面试要准备些啥？Simply按照上面技能点一一准备但是今天要说的是一项奇淫技巧那就是--写一篇数据分析的推文在这篇推文...
qianfeng
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回答:行业前景：1. 互联网持续高速发展，现在的繁荣场景仅仅是刚开始；2. Linux的优秀特性作为互联网后台服务器系统无可替代；3. 上网用户量激增、网站等企业应用规模快速扩大，必然需要大量的运维人员，现在企业上网浏览网页，购物，以后必然要靠网络赚钱，那么运维的价值就来了，例子：携程宕机10个小时，损失1200万美金，未来企业的服务（赚钱的根）越来越重要，离开运维损失惨重，所以离不开运维工程师。职业发...
DandJ
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回答:非常看好！ 一般的云储存方式不是特别的安全，会在网上看到用户隐私文件泄露的事情，开始不敢用公有云盘了。本人是十分赞同极空间的家庭数字资产大管家的定义， 现在我们每个人都会有大量的数字资产存在，虽然是无形的，但也是我们个人非常重要的资产，放在公有云上面安全性得不到保障，家庭私有云就相当于个人的云储存，满足存储需求的同时也非常放心它的安全性，市场上已有的NAS品牌多是针对企业级用户，使用起来比较复杂，...
李增田
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...供完整的云上开发环境，让更多的FPGA工程师可以方便地在云上开发。并在逐步建立和完善FPGA生态，结合合作伙伴和阿里巴巴的能力，让FPGA优秀的计算能力服务更多客户。目前图片转码压缩，数据库加速，基因计算等领域，都有...
...态或者服务地址变化较慢的场景下.当服务变化时，DNS的服务器通常需要一定的时间以完成域名服务的同步，在此期间会造成一定的网络抖动，因此并不适合大范围、动态性的边缘计算场景。 2)快速配置。在边缘计算中，由于用...
...经高冷的计算资源不再拒人千里之外：我们推出了FPGA云服务器FaaS 服务， 其中的F1和F2实例已经对外提供服务，可以通过一键部署的方式把Intel和Xilinx的小规格的器件计算能力赋予客户。 今天我们很高兴地宣布：新晋的大规格FPGA...
应对服务器的挑战，不能没有FPGA 云计算和大数据带来了很多新型负载，如分布式数据库、键值存储、视频图像处理、认知计算、机器学习、基因计算等应用。传统的计算模式无法以较低功耗满足这些应用对于服务器...
...宣布，推出国内首款高性能异构计算基础设施——FPGA云服务器，以云服务方式将大型公司才能长期支付使用的FPGA推广到更多企业。腾讯云官网现已开放FPGA使用申请通过FPGA云服务器，企业可以进行FPGA硬件编程，可将性能提升至...
...1.0时代，个人和中小企业、互联网企业是上云的主力，而在云2.0时代，传统大中型企业开始觉醒，以云化带动数字化转型成为这一阶段的主旋律。华为过去30年服务大型企业客户的技术和经验仿佛都是为这一天准备的，在云2.0时...
...，包括算法上的优化。寒武纪的两位陈老师在 CPU等芯片领域有很多的积累，更多会强调在芯片层面的优化。而深鉴科技则是做软硬协同加速，侧重于 FPGA，我们希望用一些取巧的手段，比如在算法上用 Deep Compression 来做压缩，然...
... 前几天发表的工业控制领域电子元件全国产化替代解读文章也有一些关注与讨论，这个文章有人说是软文，想想也像是软文，不过里边提到的任一个厂家都没有给赞助，也是很无奈。...
...10倍以上的性能提升。再以时序数据的处理为例，大数据领域中，时序数据使用超过一半。广泛应用于物联网（IoT）设备监控系统 ，企业能源管理系统（EMS），生产安全监控系统，电力检测系统等行业场景。F3单路数据吞吐性能...
...化系统层面不断的挑战创新，比如我们推出的弹性裸金属服务器（神龙）以及自研异构计算高密度FPGA板卡AliFPGA等。特别要强调ECS弹性裸金属服务器是基于自研神龙技术架构，通过自研虚拟化芯片和自研Hypervisor系统软件，以及重...
...求，同时，机器学习、人工智能、无人驾驶、工业仿真等领域的崛起，使得通用CPU在处理海量计算、海量数据／图片时遇到越来越多的性能瓶颈，如并行度不高、带宽不够、时延高等。为了应对计算多元化的需求，越来越多的场...
...环境（IDE），可用于Netronome已量产的Agilio CX及LX系列智能服务器适配卡（ISA）。作为NetronomeProgrammerStudiov6.0核心功能之一，该IDE将有助于快速而便捷地利用其Agilio的高性能硬件和高灵活性软件，实现吞吐量提升5倍和CPU需求量降低...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
lingdududu
