回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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...段的GPU互为补充。不仅如此，FPGA还可应用于金融分析、图像视频处理、基因组学等需要高性能计算的领域，是这类对效率要求高的行业应用的较佳选择。 例如金融行业实时处理交易数据，使用通用CPU处理延时大、成本高，而使...
...的标准及技术，比如HDR，也不断出现。素材质量的增长，图像码流量也随之增长。人们需要压缩率更好的压缩算法标准，才能够适应新的图像压缩需求：• 同样的压缩率得到更好的画质• 同样的画质得到更好的压缩率以H.265编...
...了在线服务（比如微软的必应）的核心部件，推动着它们图像搜索和语音识别系统的发展。这些公司仰赖于这项技术来驱动未来更先进的服务，所以他们扩大了神经网络的规模，用来处理更加复杂的问题。算起来，神经网络已经...
...。项目链接：https://github.com/dmlc/tvm深度学习模型可以识别图像、处理自然语言，以及在部分具有挑战性的策略游戏中击败人类。在其技术发展的过程中，现代硬件稳步推进的计算能力扮演了不可或缺的作用。很多目前更为流行的...
近日，深鉴科技的 ESE 语音识别引擎的论文在 FPGA 2017 获得了的较佳论文 ESE: Efficient Speech Recognition Engine with Sparse LSTM on FPGA。该项工作聚焦于使用 LSTM 进行语音识别的场景，结合深度压缩以及专用处理器架构，使得经过压缩的网...
...压缩。目前该方法已经被广泛应用到各种端上目标检测和图像识别的实际项目中。相关成果已经在 AAAI 2018 上发表。 统一量化稀疏框架 量化技术可以通过简化计算单元（浮点计算单元->定点计算单元）提升推理速度。 稀疏化( ...
...场景的异构计算加速平台，这其中包括了专门针对图形图像渲染的GA1实例（AMD S7150），为满足人工智能训练推理需求的GN5（P100）实例，适合人工智能推理和视频转码应用的GN5i（P4）实例，以及为了解决人工智能、高性能计算...
...系结构. ShiDianNao首次提出了将人工智能处理器放置在靠近图像传感器的位置，处理器直接从传感器读取数据，避免图像数据在DRAM中的存取带来的能耗开销；同时通过共享卷积神经网络（convolutional neural networks， CNNs) 权值的方法 ...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
zoomdong
Tony_Zby
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付永刚
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