回答:大家好，我是LakeShen作为一个软件开发工程师，我从事的方向主要是大数据方向，结合我的工作经验，我个人认为，Spark不会完全取代Hadoop，Hadoop还有很多其他方面的大数据组件，这些组件是Spark所没有的，同时，Flink在未来的发展，会作为实时计算方面的一种发展趋势。下面来说一下我个人的看法：Flink未来的发展首先，Flink是什么？Flink一种流式处理的实时计算引擎,它消费的...
villainhr
|
1273人阅读
回答:从需要设置的基础内容上说，没有可比的应为都差不多，IP，掩码，网关，DNS…对于新手来说，Windows更容易设置，应为装好系统就有图形界面可以操作；Linux系统有的发布版本图形界面是需要用户自行安装的（如Archlinux…），乌班图（ubuntu）类的图形界面也比较方便。总体来说Linux系统可设置的内容更多，但都趋于以命令行方式操作，Windows多以图形化设置为主，随着powershel...
Charles
|
645人阅读
回答:Hadoop生态Apache™Hadoop®项目开发了用于可靠，可扩展的分布式计算的开源软件。Apache Hadoop软件库是一个框架，该框架允许使用简单的编程模型跨计算机集群对大型数据集进行分布式处理。 它旨在从单个服务器扩展到数千台机器，每台机器都提供本地计算和存储。 库本身不是设计用来依靠硬件来提供高可用性，而是设计为在应用程序层检测和处理故障，因此可以在计算机集群的顶部提供高可用性服务，...
娣辩孩
|
1490人阅读
回答:PLSQL Developer Tools菜单下有Compare User Objects和。Compare Table Data功能。选中表之后，点击target session...会弹出一个对比的目标数据库登录窗口，登录之后点击compare就可以对比了。如果需要数据同步点击Apply SQL in Target Session执行
zhangke3016
|
1396人阅读
回答:Spark Shark |即Hive onSparka.在实现上是把HQL翻译成Spark上的RDD操作，然后通过Hive的metadata获取数据库里的表信息，Shark获取HDFS上的数据和文件夹放到Spark上运算.b.它的最大特性就是快以及与Hive完全兼容c.Shark使用了Hive的API来实现queryparsing和logic plan generation,最后的Physical...
liaoyg8023
|
979人阅读
...这个部分，主要是 Flink 与 Spark 的 structured streaming 的一些对比和选择 Flink 的原因。 第三个就是比较重点的内容，Flink 在有赞的实践。这其中包括了我们在使用 Flink 的过程中碰到的一些坑，也有一些具体的经验。 第四部分是将...
...这个部分，主要是 Flink 与 Spark 的 structured streaming 的一些对比和选择 Flink 的原因。 第三个就是比较重点的内容，Flink 在有赞的实践。这其中包括了我们在使用 Flink 的过程中碰到的一些坑，也有一些具体的经验。 第四部分是将...
...基于 Spark 执行引擎、micro-batch 模式的准实时处理系统。对比 RDD 是 Spark 引擎的数据抽象，DStream (Discretized Stream) 则是 Spark Streaming 引擎的数据抽象。DStream 像 RDD 一样，具有分布式、可故障恢复的特点，并且能够充分利用 Spark 引...
作者：陈越晨 整理：刘河 本文将为大家介绍Apache Flink在爱奇艺的生产与实践过程。你可以借此了解到爱奇艺引入Apache Flink的背景与挑战，以及平台构建化流程。主要内容如下： 爱奇艺在实时计算方面的的演化和遇到的一些挑...
...，是这次开源的Blink版本和spark 2.3.1的TPC-DS的benchmark性能对比。柱状图的高度代表了运行的总时间，高度越低说明性能越好。可以看出，Blink在TPC-DS上和Spark相比有着非常明显的性能优势。而且这种性能优势随着数据量的增加而变...
...n in the Metastore ServerAuthorization using Apache Ranger & Sentry 调研对比各种实现方案之后，由于我们是从无到有的增加了权限控制，没有历史负担。我们直接选择了ranger + 组件 plugin 的权限管理方案。 除了以上提到的几个点，我们还从社...
...n in the Metastore ServerAuthorization using Apache Ranger & Sentry 调研对比各种实现方案之后，由于我们是从无到有的增加了权限控制，没有历史负担。我们直接选择了ranger + 组件 plugin 的权限管理方案。 除了以上提到的几个点，我们还从社...
...档中只看到批处理有distinct概念。 156、好全的一篇文章，对比分析 Flink，Spark Streaming，Storm 框架 157、关于 structured_streaming 的 paper 158、zookeeper集群切换领导了，flink集群项目重启了就没有数据的输入和输出了，这个该从哪方面入...
...orm集群环境搭建 Storm编程模型详解 Storm项目三种打包方式对比分析 Storm集成Redis详解 Storm集成HDFS/HBase Storm集成Kafka 五、Flink TODO 六、HBase Hbase 简介 HBase系统架构及数据结构 HBase基本环境搭建(Standalone /pseudo-distributed mode) HBase集群...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
1275994522
