回答:大家好，我是LakeShen作为一个软件开发工程师，我从事的方向主要是大数据方向，结合我的工作经验，我个人认为，Spark不会完全取代Hadoop，Hadoop还有很多其他方面的大数据组件，这些组件是Spark所没有的，同时，Flink在未来的发展，会作为实时计算方面的一种发展趋势。下面来说一下我个人的看法：Flink未来的发展首先，Flink是什么？Flink一种流式处理的实时计算引擎,它消费的...
villainhr
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问题描述:2022-12-01 14:49:28 [AsyncTask] Task Started: [usdp-slave1]初始化 Flink 配置文件TaskInfo:[ hostname: usdp-slave1, ipv4: ...
gubinjie
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回答:现在很多地方，开始出现少儿编程的培训班，培训费用不菲，但给孩子报班的家长还不少，为什么会这样呢？少儿编程与成人编程的目的不一样和成人编程相比，会有较大差异，成人学习编程主要是为了工作，而少儿编程，其实主要是孩子的家长们，培养少儿的兴趣爱好，从小开始启蒙编程概念，培养小孩子的逻辑思维能力，拓展视野，提升了想象力和动手能力。少儿编程与成人编程的方法不一样少儿因为缺乏专业知识，很多专业知识不具备，所以不...
MarvinZhang
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回答:每个平台有自己的实现而已，大体意思都一编程先要了解逻辑和思想，至于api 那只是每个平台为了实现功能提供的接口而已。比如网络编程，你要知道什么是阻塞，非阻塞，同步，异步的概念，了解了这些以后，再去关注你想学习的系统，比如linux下的非阻塞模型，select,poll,epoll比如windows下的select,iocp再比如多线程，你要了解什么是多线程，什么是锁，什么是线程同步，知道可这些以...
CastlePeaK
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回答:不能。原因很简单，图形化语言对于问题的描述能力比不上文本型编程语言。最直观的理解就是数学中几何图形一定程度上可以描述客观世界的数量关系，但它永远都只是文字化数学语言的辅助手段。编程语言也一样，它是数学化语言的升级，图形化编程语言的底层都是文本型编程语言实现的，所以图形化编程语言也只能在特定的领域发挥作用，不能从根本上取代文本型编程语言。但图形化编程语言也有自己的优势，就是直观易于理解。这里就给大家...
cangck_X
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回答:现在单片机的型号比较多，绝大部分编写单片机程序都用的比较多的语言有两种，一种是苦涩难懂而执行效率高的汇编语言；另一种是普遍受广大嵌入式工作者喜爱的C语言。以上两种语言是目前编写单片机程序用的最多的。这两种语言各有优缺点，汇编语言好处是执行的效率高，它直截访问的是单片机内部的寄存器，但其可读性和维护性不好；而C语言好处是容易维护、可读性好并且接近人类语言，但执行效率只是汇编的80%。在做单片机大型控...
jsliang
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...，大多数应用程序不需要上述低级抽象，而是针对Core API编程， 如DataStream API（有界/无界流）和DataSet API （有界数据集）。这些流畅的API提供了用于数据处理的通用构建块，例如各种形式的用户指定的转换，连接，聚合，窗口，...
...离不开上下两个层次的构成：上层是 API，是面向用户的编程抽象与接口；下层是 Runtime，是面向内核的执行引擎。我们希望从离线到实时的迁移是平滑的，是什么意思呢？从 API 这层来看，数仓的抽象是 Table、编程接口是 SQL+UDF...
1 概览 1.1 预定义的源和接收器 Flink内置了一些基本数据源和接收器，并且始终可用。该预定义的数据源包括文件，目录和插socket，并从集合和迭代器摄取数据。该预定义的数据接收器支持写入文件和标准输入输出及socket。 1....
0 相关源码 掌握Flink中三种常用的Time处理方式，掌握Flink中滚动窗口以及滑动窗口的使用，了解Flink中的watermark。 Flink 在流处理工程中支持不同的时间概念。 1 处理时间(Processing time) 执行相应算子操作的机器的系统时间. 当流...
...于数据事件时间、数据晚到后的处理，都得用户进行大量编程实现。爱奇艺这边大量使用Spark Streaming的场景往往都在于实时数据的采集落盘。 Apache Flink框架的实时计算模型是基于Dataflow Model实现的，完全支持Dataflow Model的四个问...
...图形处理和 Apache Storm 兼容性的专用代码库。 Flink 数据流编程模型 抽象级别 Flink 提供了不同的抽象级别以开发流式或批处理应用。 最底层提供了有状态流。它将通过 过程函数（Process Function）嵌入到 DataStream API 中。它允许用...
...程序。随后调用相应的tanslateToPlan方法转换和利用CodeGen元编程成Flink的各种算子。现在就相当于我们直接利用Flink的DataSet或DataStream API开发的程序。 Table API的新架构除了维持最初的原理还改进了很多。为流式数据和静态数据的关...
...以现在大数据领域也开始出现很多类似 Faas、Actor Model 的编程模式，比如 Flink 创始公司推的 Stateful Function、Ray 的 Actor 编程模型等。长远来看，这确实是一个趋势。从和业务方打交道的经验来看，对于从事算法工作的同学来说，...
...分析大型数据集的开源系统都是用 Java 或者是基于 JVM 的编程语言实现的。最着名的例子是 Apache Hadoop，还有较新的框架，如 Apache Spark、Apache Drill、Apache Flink。基于 JVM 的数据分析引擎面临的一个常见挑战就是如何在内存中存储...
...不知道这些函数是从什么时候流行起来的，但它们与函数编程的关系肯定是非常密切的。好像是2004年的Scala开始的。 没什么神奇的，它们全部是语法糖，作用是让你的程序更简洁。你要是想，完全可以用多一点的代码去实现。...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
