回答:数据分析是干什么的？在企业里收集数据、计算数据、提供数据给其他部门使用的。数据分析有什么用?从工作流程的角度看，至少有5类分析经常做：工作开始前策划型分析：要分析一下哪些事情值得的做工作开始前预测型分析：预测一下目前走势，预计效果工作中的监控型分析：监控指标走势，发现问题工作中的原因型分析：分析问题原因，找到对策工作后的复盘型分析：积累经验，总结教训那数据分析是什么的？数据分析大体上分3步：1：获...
B0B0
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回答:实变函数和泛函分析的难度其实是很高的，对于普通的工科生而言，这些课程都是不作要求，直到研究生的时候才会开放类似的选课。其中，实变函数是数学分析的进阶版，相当于数学分析中增加了测度的概念，从而让原本就半懂不懂的数学理论变得更加抽象；泛函分析就更加不用说了，这门基于测度和度量的学科，大部分人看到其中的抽象概念时，都是云里雾里，很难摸到头绪。但是好就好在，这些课一般来说考试比较容易，比如说像我们研究生时...
kgbook
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回答:谢谢邀请！数据分析师通常分成两种，一种是应用级数据分析师，另一种是研发级数据分析师，区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具，把业务模型映射到数据分析工具上，从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多，比如Excel就是一个传统的数据分析工具，另外还有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
txgcwm
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...一致，但是深度学习库方面还是有许多选择。限制与任何分析一样，我们一路上做出了决定。所有源代码和数据都在我们的Github页面上。深度学习库的完整列表来自几个来源。当然，一些历史更悠久的库会有更高的指标，因而排...
...下价格优势。 另一个案例来自某酒店网站，我们在数据分析平台 Warden 实践中发现，网站的客房详情被爬虫攻击，机器访问的特点非常明显： 页面被某几个 IP 超高频访问，单个 IP每小时访问量达 5000 以上 部分 IP 的访问路径极...
...的结果。谷歌希望通过提供不同搜索算法之间关系的案例分析，为社区做架构搜索提供帮助。这里面有些需要注意的东西，例如，上图中表明，尽管使用更少的浮点运算，进化算法获得的最终模型也能达到很高的准确率。在第二...
...是来自EA合同的要求，来自项目管理计划的工作包或特殊分析（例如 - 是和将来的分析），使用图中的用例与敏捷软件开发集成等等。 假设我们已经从多个不同的来源累积了故事地图积压中的用户特征列表。通过执行某些任务...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
elisa.yang
bbbbbb
崔晓明
