回答:谢谢邀请！数据分析师通常分成两种，一种是应用级数据分析师，另一种是研发级数据分析师，区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具，把业务模型映射到数据分析工具上，从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多，比如Excel就是一个传统的数据分析工具，另外还有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
txgcwm
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回答:作为一个数据分析师来回答一下：我做这行两年多了，刚开始的时候用的多是MySQL数据库，当然，Oracle数据库也会用到，尤其是在金融行业或者国企都用Oracle，一般的公司使用MySQL数据库，可能是因为MySQL数据库免费吧。另外，在一家互联网公司，我遇到了mongodb，目前一些新兴的互联网公司使用nosql的也比较多，这个当时是现学现卖的。作为一个数据分析师，可能对数据库的使用一般是存取数据...
陈江龙
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回答:一名合格的数据分析师应该掌握网页爬虫：Python或R数据存储：Excel或者Tableau、MangoDB等数据清洗：数据缺失处理等数据分析：线性回归等数据可视化：Python或R的可视化包进阶级数据分析师：统计知识运筹学知识机器学习知识掌握以上三个技能点便可称之为数据科学家至于面试要准备些啥？Simply按照上面技能点一一准备但是今天要说的是一项奇淫技巧那就是--写一篇数据分析的推文在这篇推文...
qianfeng
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回答:大数据的技术大数据技术包括：1）数据采集： ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。2）数据存取： 关系数据库、NOSQL、SQL等。3）基础架构： 云存储、分布式文件存储等。4）数据处理： 自然语言处理(NLP，Natural Language Processin...
X_AirDu
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回答:数据分析的应用几乎是无行业和人群限制的。数据分析的魅力体现在数据的价值和创新的能力，运用数据的能力越来越成为基础的职业技能，因此任何有兴趣和需求的人士都可以进入这个领域。涉及到数据分析学习和工具的选择， 那么久可以从知识和应用的角度入门数据分析的路径。01SQL数据库语言作为数据分析师，我们首先要知道如何获取数据，其中最常用的就是从关系型数据库中取数。因此，你可以不会R，但不能不会SQL。大数据...
hzx
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分析师：李晓晓、杜玉 、李坤阳 形式展望 在中国股权投资市场经历了周期性经济低潮后，移动互联网的创业红利逐渐消失。2019年以来，更多金融、医疗、交通、科技等领域的企业选择以更加开放和互惠互利的形式构建自...
...，查询引擎面临的挑战的细节，这些细节也可以作为访问数据库引擎、查询引擎和存储引擎组合以及满足事务、运营、分析或混合工作负载需求的指南。以下评估选项实际上也是面临的挑战： 为了满足您的工作负载需求，查询...
...址base 我们要排序一组数据，首先我们需要找到这组数据在哪，因此我们直接将首元素的地址传给qsort函数来确定从哪开始排序。 2.元素个数num 我们知道了从哪开始，也要知道在哪结束才能确定一组需要排序的数据，但是我们不...
...网站程序而言，若是不进行缓存，频繁地进行脚本渲染，数据库读取往往会导致网站速度变慢，云服务器负载升高，因此选取适当的缓存方法对于wordpress的优化有很大的效果缓存主要有几个方面：php脚本，数据库键值，页面缓存...
...速，企业可以将更多应用转移到云端。这个战略对于大型数据库查询产出相对小的结果集最有效。对云数据存储使用摘要数据库。云分析尤其能够在摘要数据上操作，而不是业务／交易型详细的文档上操作。去商店找产品销售，...
...？即将到来的 Java 9 又带来了怎样的新功能？ Hibernate / 数据库 请解释下 ORM。 简述下 Hibernate 的优劣特性。 Hibernate 与 JPA 区别在哪？ Hibernate 最新版提供了哪些特性？ 什么是懒加载（Lazy Loading）？ 什么是 N+1 难题？ 介绍一些熟...
...商提出有关数字化的新定位。咨询机构IDC通过统计梳理，分析出数字化转型的三个大趋势：数字经济将占据半壁江山，转型支出高速增长；未来数字化平台的重要性日趋凸显，数据是数字经济的核心；基于信息的产品与服务将大...
...速，企业可以将更多应用转移到云端。这个战略对于大型数据库查询产出相对小的结果集最有效。 对云数据存储使用摘要数据库。云分析尤其能够在摘要数据上操作，而不是业务/交易型详细的文档上操作。去商店找产品销...
...公共电力和企业自发电，都有自己的应用场景。云容科技分析出公共云和私有云之间的最大区别是云的所有权，也就是说，它是公共云还是私有云，以及部署、应用、维护等方面的差异。
...标准扩展计算和存储的情况下能够提供怎样的服务，例如分析或应用程序开发等。在过去的几年里，我们看到的是选择多个供应商而不是一个供应商的趋势，企业中的不同群体根据他们的需求匹配不同的供应商，最终或许会达成...
...每时每刻每分每秒的数据我们都应该把它记录下来，予以分析。这样我才能够非常清晰的知道，每一个设备，不管是物理的还是虚拟的，它的曲线图是怎样的，这个是我们要抓住在手上的第二个历史的因素。第三个因素在于credit...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
zhigoo
