回答:真利益相关，不请自来，人在中国，刚下...算了，在办公室。帆软，其实大家不知道他是国内做数据分析产品最好的公司。在企业数据分析领域低调做了十几年，入选Gartner市场指南。一开始做报表工具finereport，后来研发BI商业智能finebi，产品打磨了好多年。之后又增值行业化的数据管理解决方案，包括阿米巴经营管理，数字化运营体系搭建项目，很成熟很老牌的厂商。FineReport报表软件是一款纯...
ssshooter
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回答:谢谢邀请！数据分析师通常分成两种，一种是应用级数据分析师，另一种是研发级数据分析师，区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具，把业务模型映射到数据分析工具上，从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多，比如Excel就是一个传统的数据分析工具，另外还有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
txgcwm
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回答:谢谢邀请！首先答案是肯定的，市场营销人员掌握Python语言是有一定必要的。对于市场人员来说，数据分析是非常重要的，在大数据时代背景下，通过Python做数据分析是一个比较流行的做法。通过Python做数据分析至少能为市场营销人员带来以下几点好处：第一：数据分析是制定营销策略的依据。市场营销人员制定策略的一个重要依据就是数据分析的结果，数据分析可以从客观的角度来呈现出基本的市场规律，所以数据分析对...
Yang_River
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回答:作为一个数据分析师来回答一下：我做这行两年多了，刚开始的时候用的多是MySQL数据库，当然，Oracle数据库也会用到，尤其是在金融行业或者国企都用Oracle，一般的公司使用MySQL数据库，可能是因为MySQL数据库免费吧。另外，在一家互联网公司，我遇到了mongodb，目前一些新兴的互联网公司使用nosql的也比较多，这个当时是现学现卖的。作为一个数据分析师，可能对数据库的使用一般是存取数据...
陈江龙
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回答:随着大数据的发展，数据库也越来越受重视了。当前数据库分为关系型数据库和非关系 数据库。下面通俗的解释区别和优缺点。概念的解释关系型数据库：指采用了关系模型来组织数据的数据库。这边关系可以理解为表，所以系模型指的就是二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。非关系型数据库：指非关系型的，分布式的，且一般不保证遵循ACID原则的数据存储系统。非关系型数据库以键值对...
LiuZh
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...态文件类型进行压缩，减少传输内容大小。至于全景数据分析、定制化日志服务阿里云也具备。 腾讯云： 腾讯云支持全网HTTPS加密传输，支持配置referrer防盗链、IP黑白名单、单IP单节点QPS限制等，抵御恶意用户。腾讯云还能利...
...监管平台将面向河北全省供热企业提供热力数据集中监控分析服务。三方携手创三项全国第一这是承德信息化建设历程中具有里程碑意义的一件大事。河北省人大常委会副主任、承德市委书记周仲明说，承德市智慧供热云服...
...，实战超过80%，230个专业技术点，拥有超过200天以上数据分析类课程！通过13大阶段，全面提升学生应对各种业务问题的能力！ 课程优势一 零基础快速入门 从Excel简单数据处理，到BI软件的使用，从Python数据处理，再到亿万级...
...体等业务类型。数据迁移到云上后，可以帮助企业更好地分析公司所拥有的资源和客户情况。评论：不过，这样的预测还为时过早。目前，云竞争还处于起步的阶段，数据争夺战还没有正式打响。云计算领域的厂商争夺的主要还...
中国云计算产业市场： 到2019年，我国云计算产业规模将达4300亿元2017年4月10日，工业和信息化部就印发《云计算发展三年行动计划（2017－2019年）》（简称《计划》）。《计划》提出，到2019年，我国云计算产业规模达到4300亿元...
...，因此大幅降低系统TCO成本； 该方案为超大数据量分析平台等数据密集和运算密集的应用提供了全球领先的技术架构，解决了大数据分析应用所遇到的技术挑战。该方案成本可控，技术领先，支持结构化和非结构化数...
...管控能力。# 产品优势弹性扩展UDDB的计算层（路由节点/分析节点）和存储层（存储节点）均可做Scale-out的弹性扩展。保证实例的容量和性能，可按业务需求按需扩展，扩展操作平滑，无需中断业务。成熟稳定UDDB的存储节点复用U...
...直截了当地说，执行需要人为判断的任务，并用能够通过分析通过可连接设备上的传感器交换的信息来学习并作出类似决定的机器来代替工作人员。并根据过去的数据预测未来的结果。现代数据中心变得如此庞大和复杂，以...
...ython确实是未来。 Python与R语言的对比 Python与R语言在数据分析领域的对比，DataCamp上有一篇引用率非常高的文章，数据分析选择R还是Python，不过这篇文章是2015年写的，我们先大致总结一下文章内容： R主要用于学术与研究，也...
摘要： 弹性裸金属服务器服务于市场的技术概要分析 混合云和第三方虚拟化软件部署伴随着公有云的高速发展，混合云打通客户线下专有云和线上公有云资源的需求日趋强烈。Open stack和VMware等IaaS stack在公有云部署，同时管...
IDC分析指出，2018年中国政务大数据市场的竞争呈现多元化、分散化、齐头并进的态势，而2019年和2020年将是政务大数据平台建设真正爆发之年。政务大数据市场引无数厂商竞折腰，谁又能最终脱颖而出呢？政务大数据落地是当务...
...在此基础上，通过对交通、医疗、公共安全等部门数据的分析和挖掘，政府也将获得更多的洞察，进而推动政务服务的精细化和智能化。根据IDC发布的《IDC MarketScape：中国政务云市场厂商评估2017》报告显示，有超过65%的省市已...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
zhigoo
