回答:我给你一份数据分析经典入门指南，按照这份指南，小白也能成为数据分析高手！这是一份入门到熟练的指南，并不包含数据挖掘等高阶内容。可也足够让产品和运营们获得进步。Step1：Excel学习掌握 所用的工具正是职场中最常用的Excel！①重点函数学习重点是了解各种函数：Vlookup、sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，时间日期函数、文本函数②数据透视表...
0xE7A38A
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回答:优秀的数据分析师并不能速成，但是零经验也有零经验的捷径。市面上有《七周七数据库》，《七周七编程语言》。今天我们就《七周七学习成为数据分析师》，没错，七周。第一周：Excel学习掌握如果Excel玩的顺溜，可以略过这一周。但很多人并不会vlookup，所以有必要讲下。了解sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，时间转换等。excel的各类函数很多，完全不...
starsfun
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回答:当然非常不错，作为一门应用广泛的编程语言，python第三方库扩展丰富，针对数据可视化，提供了许多高效、简便的包可以直接使用，下面我简单介绍3个，分别是matplotlib、seaborn和pyecharts，感兴趣的朋友可以尝试一下：老牌工具matplotlib这是python一个非常著名的可视化工具，相信许多做过可视化的朋友都对matplotlib非常熟悉，专业强大、功能齐全、扩展丰富，几乎你...
notebin
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回答:首先我认为，业务数据分析是业务和数分这两大块内容的集合体，学习业务和学习数据分析是同等重要的，既然题主问的是学习路径，那么我就分开说：先说数据分析，要学些什么按照我一贯推崇的学习路径，数据分析一定要先学基础和方法，再学工具和技能，但是很多人都恰恰本末倒置了，下面我就按照基础和工具的顺序，说一下应该学习哪些内容1、数据分析基础包括：（1）统计学基础。数理统计学是数据分析的基础之一，很多人连统计学概念...
selfimpr
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回答:谢邀~本君自荐一下。我们的产品诸葛io（www.zhugeio.com）可能更偏向于非技术人员的业务分析，比如产品经理、市场、运营人员。从某种意义上也具有可视化分析的特性，但区别于其他工具的是我们面向互联网产品推广运营过程中的分析需求定义了一些分析模型，比如事件、漏斗、自定义留存、粘性、用户分群等，很多工具可以任意拖拽去做分析，但很多时候客户也会因为太灵活反而有一定门槛，所以，当一些模型被标准化以...
bang590
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回答:数据分析是干什么的？在企业里收集数据、计算数据、提供数据给其他部门使用的。数据分析有什么用?从工作流程的角度看，至少有5类分析经常做：工作开始前策划型分析：要分析一下哪些事情值得的做工作开始前预测型分析：预测一下目前走势，预计效果工作中的监控型分析：监控指标走势，发现问题工作中的原因型分析：分析问题原因，找到对策工作后的复盘型分析：积累经验，总结教训那数据分析是什么的？数据分析大体上分3步：1：获...
B0B0
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...会下发动态地Token口令，防止低级地伪造请求，需要仔细分析登陆界面加载的JS文件才能成功登陆，拿到Cookie。想起当年模拟登陆教务处，学号密码都是明文传输，我直接用F12工具能看到。。。成功拿到Cookie后发现，访问过快时...
...离任务，在保证核心的人不要太累的同时处理问题。性能分析师，利用有限资源承载更多的业务，京东每次大促前都要做全链路压测，做评估、扩容，先做性能分析，然后在进行容量规划。系统管理员是基本功，要懂操作系统，...
...离任务，在保证核心的人不要太累的同时处理问题。性能分析师，利用有限资源承载更多的业务，京东每次大促前都要做全链路压测，做评估、扩容，先做性能分析，然后在进行容量规划。系统管理员是基本功，要懂操作系统，...
...离，其次是人的因素太大了，同样的发布情况，不同的人分析出来的结果可能完全是不一样的，即使是同一个人，因为状态或者其他方面的原因，针对同样的一些数据，可能分析出来的结果也不一样，另外，人也有局限性，各种...
...离，其次是人的因素太大了，同样的发布情况，不同的人分析出来的结果可能完全是不一样的，即使是同一个人，因为状态或者其他方面的原因，针对同样的一些数据，可能分析出来的结果也不一样，另外，人也有局限性，各种...
...TTPS的实现原理也都可能会被考察到。 6、数据结构和算法分析 数据结构和算法分析，对于一名程序员来说，会比不会好而且在工作中能派上用场。数组、链表是基础，栈和队列深入一些但也不难，树挺重要的，比较 重要的树AVL...
...训练集。吴恩达先讲述了常见的深度学习模型，然后再着分析端到端学习的具体应用。二、主要的深度学习模型普通神经网络 顺序模型 (1D 顺序) RNN, GRU, LSTM, CTC, 注意力模型 图像模型 2D 和 3D 卷积神经网络 先进...
...测试等一系列操作生成的测试报告文档。一份清楚记录、分析精确的测试报告文档能帮助测试人员了解测试进度、记录产品的缺陷问题，从个人更好的完善产品质量。 在测试报告编写过程中，所有测试工作出发点都是围绕产品...
...流行应用程序： Web开发 数据科学 - 包括机器学习，数据分析和数据可视化 脚本 Web开发 最近基于Python的Web框架（如Django和Flask）在Web开发中变得非常流行。 我为什么需要一个Web框架？ 这是因为Web框架使构建通用后端逻辑变得...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
