回答:我给你一份数据分析经典入门指南，按照这份指南，小白也能成为数据分析高手！这是一份入门到熟练的指南，并不包含数据挖掘等高阶内容。可也足够让产品和运营们获得进步。Step1：Excel学习掌握 所用的工具正是职场中最常用的Excel！①重点函数学习重点是了解各种函数：Vlookup、sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，时间日期函数、文本函数②数据透视表...
0xE7A38A
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回答:1、spss是一款用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品；包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类。操作简单，编程方便，数据接口。2、tabelau程序很容易上手，各公司可以用它将大量数据拖放到数字画布上，转眼间就能创建好各种图表；不需任何编程。3、SAS是一个模块化、集成化的大型...
dkzwm
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回答:谢谢邀请！数据分析师通常分成两种，一种是应用级数据分析师，另一种是研发级数据分析师，区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具，把业务模型映射到数据分析工具上，从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多，比如Excel就是一个传统的数据分析工具，另外还有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
txgcwm
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回答:作为一个数据分析师来回答一下：我做这行两年多了，刚开始的时候用的多是MySQL数据库，当然，Oracle数据库也会用到，尤其是在金融行业或者国企都用Oracle，一般的公司使用MySQL数据库，可能是因为MySQL数据库免费吧。另外，在一家互联网公司，我遇到了mongodb，目前一些新兴的互联网公司使用nosql的也比较多，这个当时是现学现卖的。作为一个数据分析师，可能对数据库的使用一般是存取数据...
陈江龙
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回答:一名合格的数据分析师应该掌握网页爬虫：Python或R数据存储：Excel或者Tableau、MangoDB等数据清洗：数据缺失处理等数据分析：线性回归等数据可视化：Python或R的可视化包进阶级数据分析师：统计知识运筹学知识机器学习知识掌握以上三个技能点便可称之为数据科学家至于面试要准备些啥？Simply按照上面技能点一一准备但是今天要说的是一项奇淫技巧那就是--写一篇数据分析的推文在这篇推文...
qianfeng
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合肥辰工科技辰工生产数据分析软件V3.0油气井生产数据分析（Production Data Analysis）是处理和解释油气井日常动态数据响应，以获取油气藏或油气井参数的过程。其具体过程是测量井口压力（或井底压...
...产品的本质都一样，就是统计和展现数据，并提供基础的分析功能如排序、总计、方差等。 而BI软件从产品理念上就跟报表不一样。BI（Business Intelligence，简称：BI，中文翻译就是商业智能），又称商业智慧或商务智能，指用现...
...产品的本质都一样，就是统计和展现数据，并提供基础的分析功能如排序、总计、方差等。 而BI软件从产品理念上就跟报表不一样。BI（Business Intelligence，简称：BI，中文翻译就是商业智能），又称商业智慧或商务智能，指用现...
... 为什么测试人员要参加需求分析？也就是进行测试需求分析的目的是什么？ 第一、把用户需求转化为功能需求 1）对测试范围进度量 2）对处理分支进行度量 3）对需求业务的场景进行度量 4）明确其...
... 商城系统的可行性与需求 一、可行性的分析二、可行性分为哪些方面1、技术可行性分析2、操作可行性分析 三、需求分析1．功能性需求2．非功能性需求3．设计约束 一、可行性的分析 可行性分析是通过对项...
...仅是为了验证每一件事是正确的。对测试中发现的问题的分析、追踪与回归测试也是软件测试中的重要工作，因此软件测试是保证软件质量的一个重要环节； 7、软件测试目的：测试是程序的执行过程，目的在于发现错误；一个...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
zhigoo
