回答:简单来说就是用用户id(mac、imei等)按时间分组排序,要是有特殊需求不能满足,可以用自定义。具体的需求您可以详细写出来!
回答:大家好,我们以java排序算法为例,来看看面试中常见的算法第一、基数排序算法该算法将数值按照个位数拆分进行位数比较,具体代码如下:第二、桶排序算法该算法将数值序列分成最大值+1个桶子,然后递归将数值塞进对应值的桶里,具体代码如下:第三、计数排序算法该算法计算数值序列中每个数值出现的次数,然后存放到单独的数组中计数累加,具体代码如下:第四、堆排序算法该算法将数值序列中最大值挑选出来,然后通过递归将剩...
回答:我们已经上线了好几个.net core的项目,基本上都是docker+.net core 2/3。说实话,.net core的GC非常的优秀,基本上不需要像做Java时候,还要做很多的优化。因此没有多少人研究很正常。换句话,如果一个GC还要做很多优化,这肯定不是好的一个GC。当然平时编程的时候,常用的非托管的对象处理等等还是要必须掌握的。
回答:后台不等于内核开发,但了解内核肯定有助于后台开发,内核集精ucloud大成,理解内核精髓,你就离大咖不远了。程序逻辑抽取器支持c/c++/esqlc,数据库支持oracle/informix/mysql,让你轻松了解程序干了什么。本站正在举办注解内核赢工具活动,你对linux kernel的理解可以传递给她人。
回答:Linux中的grep命令是一个非常有用的工具,它可以在文本文件中查找指定的字符串或模式,并将匹配的行打印出来。grep命令的语法如下: grep [options] pattern [file...] 其中,pattern是要查找的字符串或正则表达式,file是要搜索的文件名。grep命令的一些常用选项包括: - `-i`:忽略大小写 - `-r`:递归搜索子目录 - `-n`:显示匹...
...在2015年构建多维监控平台时用kmeans做了异常点多维根因分析的尝试,后因种种原因而搁置了深入研究。虽中止了两年,但一直未忘当初的梦想。随着掀起AI浪潮,平台和技术也已成熟,监控团队历经两个月的重新调研和预研后取...
...台在完成大数据架构改造后,尝试引入AI能力,多维根因分析是其中一试点,用于摸索AI的应用经验。本分分享探索过程和经验,希望可给后续AI应用提供参考。 前言 在2015年构建多维监控平台时用kmeans做了异常点多维根因分析...
...sed 的使用 05 综合案例 0x13 数据工程,必备Shell 01 Shell 分析 02 文件探索 03 内容探索 04 交差并补 05 其他常用的命令 06 批量操作 07 结语 0x14 Shell 快捷键,Emacs 之门 01 提高效率 02 光标移动 03 文本编辑 04 命令搜索 05 Emacs 入门...
...欢心。比如:人工智能、web开发、爬虫、系统运维、数据分析与计算等等。这几位风流多金的行业精英随便哪个都能逆转未来。 本文为你精心准备了一段Python与数据科学的暧昧史——用Python进行数据科学概述,包括Numpy...
... 穿行回收器 并行回收器 CMS G1 性能调优 JVM参数 性能分析工具 MAT JMC JStack JStat 执行模式 解释模式 编译模式 混合模式 编译器优化 公共子表达式的消除 指令重排 内联 逃逸分析 方法逃逸 线程逃逸 栈上分配 同步消除...
...版本),其次你要安装imutils:输入安装包后,我们开始分析命令行参数:我们的命令行参数包括:--video:到达输入视频文件的替代路线。如果该参数失效,那么脚本将会使用你的网络摄像头。--tracker:假设默认追踪器设置的是k...
...,我们能够在面对周遭复杂的信息时,进行迅速而准确的分析。而我们在当前所看到的这个世界,也受到了大脑对未来世界预测的影响。比方说,棒球选手可以毫不费力地击中打时速100英里的棒球,正是得益于大脑对棒球运...
...端编译、后端编译)、什么是反编译 JIT、JIT优化(逃逸分析、栈上分配、标量替换、锁优化) 编译工具:javac 反编译工具:javap 、jad 、CRF 三、 进阶篇 Java底层知识 字节码、class文件格式 CPU缓存,L1,L2,L3和伪共享 尾递归 位...
...、cat、sort、cut、grep、uniq、wc、top等 压力测试相关,怎么分析,单接口压测和多情况下的压测 你觉得你的有点是什么,你的缺点是什么 spring mvc的实现原理 netty底层实现,IO模型,ChannelPipeline的实现和原理 缓存的设计和优化 缓...
...间:2-3h 课程内容:选取腾讯精选练习(50 题)解答 数据分析/挖掘 01 Excel入门课程 课程设计:杨煜,李严 组队学习说明:职场人士必备学习内容。通过集中式学习和大量实战练习,快速了解并掌握Excel核心功能,保证今后工作...
...如,多边形下的三角形、长方形、正多边形。 2.8 行为分析:有静态,动态之分 行为分析是我们用来考察一个对象(类)是怎样提供它的操作的过程。静态模型:关系机制为我们提供了用同等(关联、依赖)和层次(一般化/特...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...