...成多个段，增加并行度后，拆成的每个部分叫做Partition，分区一般平均分布在所有机器上。 那些消费Kafka中数据的应用程序，就叫做Consumer，我们给某个主题的某个消费业务起一个名字，这么名字就叫做Consumer Group 扩展功能 Connec...
...性能，但应对少量的索引压力并不是很大，但如果索引的数量较多的话对于性能的影响可想而知。所以在创建索引时需要谨慎建立索引，要把每个索引的功能都要发挥到极致，也就是说在可以满足索引需求的情况下，索引的数量...
...项最佳实践。 我将从如下四个方面进行展开： Partitions（分区） Consumers（消费者） Producers（生产者） Brokers（代理） 一、快速了解Kafka的概念与架构Kafka是一种高效的分布式消息系统。在性能上，它具有内置的数据冗余度与弹性...
...机和1台测试机，总计发包数3000万，统计测试机每秒收包数量，最终取3次测试的平均值。 3 CPU、磁盘的测试方式类似，详细方法见具体章节（四、测试报告摘要），此外还做了场景测试如Nginx等。 图...
...时延相对较高。四、网络性能云主机每秒所处理的网络包数量是内网性能的核心指标，内网环境下的网络情况直接会影响服务之间的交互。测试工具：Netperf是一种网络性能的测量工具，主要针对基于TCP或UDP的传输。此次测试通...
...个广告吧。 除了以上这些，我们还需要监控消费者组的分区分配情况，避免出现某个实例被分配了过多的分区，导致负载严重不平衡的情况出现。一般来说，如果组内所有消费者订阅的是相同的主题，那么通常不会出现明显的...
...衡可能存在的数据倾斜问题。其次，Partition支持自定义的分区算法，例如可以将同一个Key的所有消息都路由到同一个Partition上去。 同时Leader也可以在In-Sync的Replica中迁移。由于针对某一个Partition的所有读写请求都是只由Leader来处...
...衡可能存在的数据倾斜问题。其次，Partition支持自定义的分区算法，例如可以将同一个Key的所有消息都路由到同一个Partition上去。 同时Leader也可以在In-Sync的Replica中迁移。由于针对某一个Partition的所有读写请求都是只由Leader来处...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
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陈江龙
付伦
617035918
赵春朋
