回答:运行Linux在操作操作系统时,您需要使用命令行,一种使您可以访问操作系统服务的接口。大多数Linux发行版都使用图形用户界面(GUI)作为外壳,主要是为了使用户易于使用。话虽这么说,但更推荐使用命令行界面(CLI),因为它更强大,更有效。通过在CLI中键入一些命令,可以在几秒钟内完成需要通过GUI进行多步骤处理的任务。因此,如果您考虑使用Linux,则学习基本命令行将大有帮助。Linux命令在继...
回答:关于云计算的分类,我谈谈自己的看法,如果有理解不对的地方,请大家留言指正。云计算的分类IaaS:基础设施服务,就是一台空的服务器。比如,一个毛坯房,里面啥都没有,这就是IaaS。PaaS:平台即服务,服务器上把基础的软件帮你安装好了。比如,你买了一个精装房,水电都接好了,但是没家具,这就是PaaS。SaaS:软件即服务,服务器上把基础的软件安装好了,也部署好了项目,你直接调用项目的接口就可以得到自...
回答:就经验来看,linux 主流还是服务器上使用,这个漏洞修复对性能损失太大了,服务器是绝对不可接受的,所以很多服务器既没有必要也不会立马升级这个最新的linux 内核,等到3-5年后看情侣再说吧
...并不是那么容易,首先我们要从ROC曲线说起。对于某个二分类分类器来说,输出结果标签(0还是1)往往取决于输出的概率以及预定的概率阈值,比如常见的阈值就是0.5,大于0.5的认为是正样本,小于0.5的认为是负样本。如果增...
...众号:coderpai简书地址:https://www.jianshu.com/p/c28... 什么是分类模型? 分类是将每个数据集合中的元素分配给一个已知的数据类别。 那么分类都有哪些任务呢? 根据医生的病历记录,将检查者区分为健康或者生病的人; 例如使...
...test) 2.逻辑回归 不要被它的名字搞混了!逻辑回归是一种分类而非回归算法。它用于根据给定的自变量集估计离散值(二进制值,如0/1,是/否,真/假)。简单来说,它通过将数据拟合到logit函数来预测事件发生的概率。因此,...
以逻辑回归为例,介绍分类结果的评价方式。 精准率和召回率 对于极度偏斜的数据,使用分类准确度来评判模型的好坏是不恰当的,精确度和召回率是两个更好的指标来帮助我们判定模型的好快。 二分类的混淆矩阵 精准率...
1、前言当我们谈起计算机视觉时,首先想到的就是图像分类,没错,图像分类是计算机视觉最基本的任务之一,但是在图像分类的基础上,还有更复杂和有意思的任务,如目标检测,物体定位,图像分割等,见图1所示。其中目...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...