回答:AI人工智能绝对会成为未来最大的变革之一，但是这能否成为一种趋势我持怀疑态度。因为AI技术需要的数据样本和硬件投入都是非常高规格的，只有那些渗透到生活场景中的大型科技公司才有能力去经营这一事业。放一组资料：2014年，Facebook的DeepFace人脸库包含了4030位样本人物的4400万张图，算法方面由多达8层网络、1.2亿训练参数的系统来支持。而谷歌的FaceNet数据库规模更大，容量为来...
chengtao1633
|
666人阅读
回答:分布式架构是软件系统分布式系统存储是基于存储、服务器、数据库技术、容灾热备等技术的系统集成数字经济时代，各个企业、个人都在生产数据，利用数据，数据也在社会中不断流动、循环，为这个时代创造着价值与机遇。尽管数据如此珍贵，但我们仍然会听到在集中式存储场景中，由于网络攻击、火灾、地震而造成数据故障、丢失等问题。为了防止数据出现故障、数据丢失、服务器出错、数据无法恢复等情况，越来越多企业开始把集中存储转变...
cocopeak
|
550人阅读
回答:分布式处理，分布式系统(其实也包含分布式存储系统)一直把RAS、MTBF、MTTR等作为可靠性衡量指标，但是专业指标是CAP指标，可用性作为其中重要因素之一。CAP理论阐述了在分布式系统的设计中，没有一种设计可以同时满足一致性，可用性和分区容错性。所以一个好的分布式系统，必须在架构上充分考虑上述指标。分布式系统设计中，BASE理论作为CAP理论的折中或延伸，在分布式系统中被大量使用。分布式系统的可...
lolomaco
|
1182人阅读
回答:从计算机资源的发展来看，个人认为可以分为三个阶段：最为早期的共享式，后来的单体式，到现在的分布式。这个发展的原因，都是基于计算资源的需求。早期一台服务unix服务器，连接多个终端，每个终端单独获取计算资源，其实跟现在的云计算感觉很类似，计算资源都放在服务器端，终端比较简单。这是早期对计算资源的需求和提供的计算能力之间的供需关系决定的。后来，随着计算机的发展，对计算资源的需求的不断增加，单体式的计算...
lavnFan
|
1421人阅读
...少不了云计算所提供的中间数据处理层强大的并行计算和分布式计算能力。 据了解，云计算的历史比大数据更加绵长，是继1980年大型计算机到客户端服务器转变之后的一种巨变。美国国家标准与技术研究院定义云计算为一...
...码研究群兴趣范围包括：Hadoop源代码解读，改进，优化，分布式系统场景定制，与Hadoop有关的各种开源项目，总之就是玩转HadoopQQ群：288410967
...数据放到 Google 的服务器上。X Window 系统则可以建立一个分布式的云环境，这意味着你既能拥有远程服务的能力，而且还可以将数据牢牢的攥在自己手中。 Windows 里有 rdp 协议，可以通过客户端与服务器端的桌面会话通信，并美...
...味着什么？私有云到公有云国内市场发生巨变云计算通过分布式计算的方式，让任何人都能获得强大的计算能力。与传统IDC服务商不同，传统的服务器售卖模式早已落伍，云服务不管对于大型企业，还是中小企业的意义不仅在于...
...。三是将边缘计算节点作为云计算中心系统的延伸，通过分布式计算技术和合理的资源调度管理，把边缘计算节点的算力、存储等资源和云计算中心统一管起来，形成逻辑集中、物理分散的高效运转的云计算平台。如今边缘计算...
...。文件系统。为了启用全局访问，它提供单个名称空间和分布式文件系统，以跨多个站点实现同步文件。对于可扩展性，它将文件存储在公共云对象存储中，例如Amazon S3、Wasabi、Backblaze B2。混合云提供了两全其美的优势混合云文...
...边缘计算时，大家提到了很多不同的技术，但是大家对于分布式计算和边缘计算的理解却是惊人的一致。过去的计算跟随数据移动，数据在云端，计算就发生在云端；如果今天数据因为网络限制或者实时性需求，必须要在终端处...
说到AI，总是不可避免的联想到大数据与云计算，这三者可谓相辅相成，唯有全部结合起来，才有可能成为真正的人工智能。当然，本文只是以一个普通人的视角来探寻这三者之间的联系。一句话概括AI、大数据与云计算简单来...
...出产品，这是推动整个云计算发展的主要因素。富达公司分布式系统高级副总裁Maria Azua Himmel表示，不需要承诺任何一个基础架构平台，用户可以同时使用私有云和公共云。云平提供了多种不同的工具，多种不同的平台，给用户...
...的管理工作或很少与服务提供者的交互。 三，超级融合与云计算的区别？ 通过以上的分析和理解，我们可以很容易地发现超融合与云计算的异同，即超融合与云计算的区别，具体如下： 1、同一点：第一，双方希望通过重新规...
...和数据处理与分析层，由此可概括的两大核心技术： ① 分布式存储 解决海量数据的存储问题 一台机器无法存储，我们就借助集群进行分布式存储 ② 分布式处理 解决海量数据的处理问题 一台机器无法高效完成数据处理，...
...域。 另一方面，可穿戴设备的迅速火热，离不开大数据与云计算的普及。设备本身只是个呈现终端。例如指引你前方的道路、例如推送给你附近的餐馆优惠信息，再例如你在地铁上看到一个性感姑娘，智能眼镜马上去对她进行...
...Digital Asset和BlockApps的帮助下，他们的云客户已经能够对分布式总账技术（DLT）框架展开新的探索。至于这一合作之后，他们将如何为客户提供服务等更多细节，或许在本周的Google Next 18大会将揭晓答案。事实上，就区块链＋云...
...数据和云计算产业发展。大唐软件多年来一直深耕大数据与云计算领域，积极跟踪并参与ITU－T在电信管理、物联网、云计算、智慧城市等领域的标准化工作，取得了丰硕的成果。在此基础上，大唐软件也成功地推出了多个基于...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
张迁
snifes
