回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多，海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点，暂时没有太好的解决方案，kylin等框架也只是一个折中方案，如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案，分钟级别可以返回。
Paul_King
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回答:首先建议题主描述清楚应用场景，否则别人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的纠结而言，支撑数据分析用前者，做资源管理用后者。=================补充=============题主的需求，实质是搭建一个IoT实时大数据平台，而不是一般意义的私有云。IoTa大数据平台除了数据采集和结果反馈，其余部分和一般的大数据平台相差不多。OpenStack长于管理VM资源管理...
MonoLog
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回答:关于云计算的分类，我谈谈自己的看法，如果有理解不对的地方，请大家留言指正。云计算的分类IaaS：基础设施服务，就是一台空的服务器。比如，一个毛坯房，里面啥都没有，这就是IaaS。PaaS：平台即服务，服务器上把基础的软件帮你安装好了。比如，你买了一个精装房，水电都接好了，但是没家具，这就是PaaS。SaaS：软件即服务，服务器上把基础的软件安装好了，也部署好了项目，你直接调用项目的接口就可以得到自...
Keagan
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回答:ucloud一直在强调云端、大数据的重要性，同样它也是这么做的。1月9ucloud云推出的ESSD云盘无疑是给上一代的云盘加上了一个强劲的发动机，不论是底层微秒级延迟还是百亿级IOPS，都大大增加了整个系统的性能、安全性，同时降低了成本。ucloud目前的企业级高性能产品线，速度较上一代提升50%，这一新型存储推进云端大数据时代大步向前，而且在此之前国家天文台就已经跟ucloud云进行合作了，将所...
harryhappy
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回答:大数据需要开发功底，比如python语言，通过编程需要抓取数据。当然会前端需要比如Html，javascript，将抓取的数据整合后通过前端去展示。所以个人觉得学习一门开发语言是必须的。
Moxmi
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回答:基础的小伙伴应该该怎么自学数据分析呢？我会从学习方式、学习内容、面试准备这三项内容展开介绍，那么废话不多说，我们直接进入正题。一、学习方式我们可以将学习方式划分为2类：①裸辞学习 ②在职学习一般情况不建议裸辞，因为裸辞的小伙伴在求职的时候会比较被动：心态问题 ，如果长时间找不到工作，要承受很大的心理压力；HR压制 ，这里指HR会压制你的薪资，比如面试官会问，什么时间能到岗，你会很急切的回复说，明天...
Jeffrrey
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...来向企业组织销售信息技术，使得两家公司成了全球企业数据中心的可信合作伙伴。所有这些力量现在汇聚在一起，这些公司的云服务部门都在力争边缘计算服务市场的先机，据估计，边缘计算服务市场至2025年将增长到近160亿...
...大数据，人工智能等技术不断深入到我们的工作和生活，数据中心（IDC）也在短短的几十年间从传统的数据存储和处理中心发展到如今的分部式数据中心，云管理数据中心，成为整个社会IT体系中最重要的组成部分。数据中心（I...
1、数据中心向整合化和绿色节能方向发展目前传统数据中心的建设正面临异构网络、静态资源、管理复杂、能耗高等方面问题，云计算数据中心与传统数据中心有所不同，它既要解决如何在短时间内快速、高效完成企业级数据...
...路上领先一个身位。分布式云存储渐成主流多年以来，在数据中心领域，传统SAN存储一直占据霸主地位。而随着云风暴席卷全球，传统SAN存储不得不一次又一次面对分布式云存储发起的冲击和挑战，两者之间的天平有进一步向分...
...明：(1)Google 的云计算平台Google的硬件条件优势，大型的数据中心、搜索引擎的支柱应用，促进Google云计算迅速发展。Google的云计算主要由MapReduce、Google文件系统(GFS)、BigTable组成。它们是Google内部云计算基础平台的3个主要部分。...
...本。二、云计算的核心技术(1)编程模型 它是一种简化的分布式编程模型和高效的任务调度模型，用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。严格的编程模型使云计算环境下的编程十分简单。MapReduce模式的思想是将要执行的问题分解...
...于超融合统一构建的私有云、托管云和混合云，以及构建数据中心资源池的超融合一体机；基础架构业务则包括桌面云、SD－WAN、应用交付，和今天正式发布的企业级分布式存储EDS。同时，深信服智安全＋云计算＋新IT3大业...
9月16日，Distributed Cloud|2021全球分布式云大会·上海站隆重召开。在全球分布式云大会不懈布道下，云计算行业对分布式云的关注度愈发高涨，以全球分布式云联盟成员为代表，涌现出了大量分布式云技术和实践成...
...源的云原生镜像分发系统，主要解决以 Kubernetes为核心的分布式应用编排系统的镜像分发难题，2020年该项目晋升成为 CNCF 孵化项目。OpenYurt作为阿里巴巴首个边缘计算云原生开源项目，汇聚了阿里巴巴众多边缘计算业务团队的深...
...序。云只是互联网的隐喻。云计算是一种按需服务，云使数据中心能够像互联网一样运行，并且可以安全且可扩展的方式将计算资源作为虚拟资源进行访问和共享。与大多数技术一样，趋势始于企业，并逐渐被小型企业所有者采...
...数、后台任务、Hook操作、消息推送、日志、安全访问、分布式计数器、分布式锁等功能。 数据存储服务 通过SDK可以很方便的使用MaxLeap的存储服务，例如对象的CRUD操作，同时集成了手机行业主流的金币系统。 云函数 运行在MaxL...
...不是银弹，使用它会引入更多技术挑战，比如性能延迟、分布式事务、集成测试、故障诊断等方面，企业需要根据业务的不同的阶段进行合理的引入，不能完全为了微服务而微服务，本书第5章也会对如何解决这些问题提供...
...在需要的时候客户可以指定资源位置（如哪个国家，哪个数据中心等）的要求。 4. 快速弹性（Rapid Elasticity）： 可以迅速、弹性地提供服务，能快速扩展，也可以快速释放实现快速缩小。对客户来说，可以租用的资源看起来似...
...展能力，消除数据传输瓶颈。Intel ? Xeon ? Scalable平台作为数据中心创新的基础，较上一代平均性能提升了1．65倍。结合英特尔的技术创新，华为最新版本的FusionStorage单节点IOPS从10万提升到20万。基于全面的产品能力，华为存储致...
...控负载的动态变化，自动为应用集群增加或者减少资源。分布式文件系统分布式存储的目标是利用云环境中多台服务器的存储资源来满足单台服务器所不能满足的存储需求。其特征是，存储资源能够被抽象表示和统一管理，并且...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
