回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多，海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点，暂时没有太好的解决方案，kylin等框架也只是一个折中方案，如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案，分钟级别可以返回。
Paul_King
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回答:首先建议题主描述清楚应用场景，否则别人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的纠结而言，支撑数据分析用前者，做资源管理用后者。=================补充=============题主的需求，实质是搭建一个IoT实时大数据平台，而不是一般意义的私有云。IoTa大数据平台除了数据采集和结果反馈，其余部分和一般的大数据平台相差不多。OpenStack长于管理VM资源管理...
MonoLog
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回答:ucloud一直在强调云端、大数据的重要性，同样它也是这么做的。1月9ucloud云推出的ESSD云盘无疑是给上一代的云盘加上了一个强劲的发动机，不论是底层微秒级延迟还是百亿级IOPS，都大大增加了整个系统的性能、安全性，同时降低了成本。ucloud目前的企业级高性能产品线，速度较上一代提升50%，这一新型存储推进云端大数据时代大步向前，而且在此之前国家天文台就已经跟ucloud云进行合作了，将所...
harryhappy
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回答:分布式架构是软件系统分布式系统存储是基于存储、服务器、数据库技术、容灾热备等技术的系统集成数字经济时代，各个企业、个人都在生产数据，利用数据，数据也在社会中不断流动、循环，为这个时代创造着价值与机遇。尽管数据如此珍贵，但我们仍然会听到在集中式存储场景中，由于网络攻击、火灾、地震而造成数据故障、丢失等问题。为了防止数据出现故障、数据丢失、服务器出错、数据无法恢复等情况，越来越多企业开始把集中存储转变...
cocopeak
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回答:分布式处理，分布式系统(其实也包含分布式存储系统)一直把RAS、MTBF、MTTR等作为可靠性衡量指标，但是专业指标是CAP指标，可用性作为其中重要因素之一。CAP理论阐述了在分布式系统的设计中，没有一种设计可以同时满足一致性，可用性和分区容错性。所以一个好的分布式系统，必须在架构上充分考虑上述指标。分布式系统设计中，BASE理论作为CAP理论的折中或延伸，在分布式系统中被大量使用。分布式系统的可...
lolomaco
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...有云和公有云之间的实时异步数据存储，非常契合用户多数据中心数据同步的安全需求。第二大产品功能，UMStor统一分布式存储平台的Cloud Archive归档服务就是针对混合云历史数据的定期归档场景定制的重要产品功能。不仅可以...
...路上领先一个身位。分布式云存储渐成主流多年以来，在数据中心领域，传统SAN存储一直占据霸主地位。而随着云风暴席卷全球，传统SAN存储不得不一次又一次面对分布式云存储发起的冲击和挑战，两者之间的天平有进一步向分...
1、数据中心向整合化和绿色节能方向发展目前传统数据中心的建设正面临异构网络、静态资源、管理复杂、能耗高等方面问题，云计算数据中心与传统数据中心有所不同，它既要解决如何在短时间内快速、高效完成企业级数据...
...，Cloud+Native。Cloud表示应用程序位于云中，而不是传统的数据中心；Native表示应用程序从设计之初即考虑到云的环境，原生为云而设计，在云上以最佳姿势运行，充分利用和发挥云平台的弹性+分布式优势。云原生数据库就是在云...
...大数据，人工智能等技术不断深入到我们的工作和生活，数据中心（IDC）也在短短的几十年间从传统的数据存储和处理中心发展到如今的分部式数据中心，云管理数据中心，成为整个社会IT体系中最重要的组成部分。数据中心（I...
近年数据中心处于高速的建设发展时期，十三五规划中也将大数据、云计算作为当前国家经济社会发展的重要战略内容，各政府部门对战略性新兴产业的大力扶持，以及对云计算、物联网、宽带和下一代网络的发展的高度重...
...分离的。李飞飞表示。李飞飞介绍说，POLARDB采用的是分布式共享存储架构，计算与存储分离。由于计算与存储的解耦，存储就可以通过RDMA高速网络做成一个分布式存储，而看起来仍然像一个本地盘。正是由于采用了计算与存...
...展能力，消除数据传输瓶颈。Intel ? Xeon ? Scalable平台作为数据中心创新的基础，较上一代平均性能提升了1．65倍。结合英特尔的技术创新，华为最新版本的FusionStorage单节点IOPS从10万提升到20万。基于全面的产品能力，华为存储致...
...立一个更方便、更易用的混合云。混合云不是两个独立的数据中心的简单连接，而是从硬件到软件、从基础架构到应用各个层面全联通的一个统一的整体。相对于统一资源管理、统一存储管理和统一应用管理的三类需求，统一存...
...来向企业组织销售信息技术，使得两家公司成了全球企业数据中心的可信合作伙伴。所有这些力量现在汇聚在一起，这些公司的云服务部门都在力争边缘计算服务市场的先机，据估计，边缘计算服务市场至2025年将增长到近160亿...
...需求，适用于政府、金融、运营商和大型制造企业的线下数据中心云存储业务场景。 6月13日，阿里云宣布弹性计算Apsara Block Storage产品正式发布，为企业级客户量身打造，构建高性能、弹性、可靠的大规模分布式块存储服务平台...
...且使用率持续提升；另一项关于金钱，在2012～2026年企业数据中心存储支出预测中，分布式存储会成为云数据中心的主流。对这两项判断的解读在今天早已通俗易懂。分布式云存储的先天优势带来的增值特性，让运营商、金融用...
...数量可能会高达十万台并跨越几个坐落于不同物理地点的数据中心，同时还运行成百上千种应用。如何有效地管理这些服务器，保证这些服务器组成的系统能提供7＊24小时不间断服务是一个巨大的挑战。云计算系统管理技术是云...
...术，持续平滑地迁移到私有云，提供虚拟化、SDN 网络、分布式存储、容器、安全等核心服务，具备统一管理、资源调度、监控日志及运营运维等一整套云管理能力；以及开放兼容、稳定可靠、安全可信、持续进化的特性。UCloudSt...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
snifes
