回答:首先建议题主描述清楚应用场景,否则别人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的纠结而言,支撑数据分析用前者,做资源管理用后者。=================补充=============题主的需求,实质是搭建一个IoT实时大数据平台,而不是一般意义的私有云。IoTa大数据平台除了数据采集和结果反馈,其余部分和一般的大数据平台相差不多。OpenStack长于管理VM资源管理...
回答:ucloud一直在强调云端、大数据的重要性,同样它也是这么做的。1月9ucloud云推出的ESSD云盘无疑是给上一代的云盘加上了一个强劲的发动机,不论是底层微秒级延迟还是百亿级IOPS,都大大增加了整个系统的性能、安全性,同时降低了成本。ucloud目前的企业级高性能产品线,速度较上一代提升50%,这一新型存储推进云端大数据时代大步向前,而且在此之前国家天文台就已经跟ucloud云进行合作了,将所...
回答:分布式架构是软件系统分布式系统存储是基于存储、服务器、数据库技术、容灾热备等技术的系统集成数字经济时代,各个企业、个人都在生产数据,利用数据,数据也在社会中不断流动、循环,为这个时代创造着价值与机遇。尽管数据如此珍贵,但我们仍然会听到在集中式存储场景中,由于网络攻击、火灾、地震而造成数据故障、丢失等问题。为了防止数据出现故障、数据丢失、服务器出错、数据无法恢复等情况,越来越多企业开始把集中存储转变...
回答:ucloud云 ucloud云飞天 盘古团队 实打实的自研,已经专注这个领域多年。目前盘古支持了ucloud云的众多业务,包括但不限于 块存储(ECS云盘),对象存储(OSS),表格服务(OTS),大规模的分布式文件系统(ODPS业务),分析型数据库(ADS)等。部署规模,数据量,付费用户数,营收,增长率等指标在国内都难有其匹。小米云平台小米云平台既有做开源hbase的(有3个committor)...
回答:1)业务数据在不断地增长,不可能将所有数据全部存储在 Redis 缓存中,内存的价格远远大于磁盘。所以需要做淘汰机制的设计;(2)缓存的淘汰就是根据一定的策略,将不太重要的数据从缓存中进行删除;(3)Redis 一共有 8 种淘汰策略,在 Redis 4.0 之前有 6 种,4.0 之后又增加了 2 种,如下图:(4)缓存策略的解释: ◆ volatile-random:在设置了过期时间的数据中...
回答:分布式处理,分布式系统(其实也包含分布式存储系统)一直把RAS、MTBF、MTTR等作为可靠性衡量指标,但是专业指标是CAP指标,可用性作为其中重要因素之一。CAP理论阐述了在分布式系统的设计中,没有一种设计可以同时满足一致性,可用性和分区容错性。所以一个好的分布式系统,必须在架构上充分考虑上述指标。分布式系统设计中,BASE理论作为CAP理论的折中或延伸,在分布式系统中被大量使用。分布式系统的可...
... Django 提供 Restful API 服务; 当前最热搜索用 redis 做缓存服务器进行缓存; 个人搜索记录就使用微信小程序提供的 localstorage ; 式神分布信息使用爬虫爬取清洗,格式化为 json , 入库前再做人工检查; 式神图片及图标直接爬取官...
...据库的设计到后端的业务逻辑的代码实现,从购买阿里云服务器到申请域名,然后到备案,整整一个时间下来,真的不容易。总算是今天成功把自己的孩子托付到阿里云的服务器上面了。下面来分享一些心得。 先来一些截图 ...
...,我们可以看到,用户的请求穿透了很多个节点,最终从服务器取得资源,并呈现到用户的面前。这其中任何一个节点出现了问题,都可能直接或间接导致用户直观感觉的应用不可响应。 而要最终确认是哪一个节点的问题...
...,无论是选择公有云还是自建数据中心,都需要提前考虑服务器、存储和数据库等需求,并且会花费时间精力在部署应用、依赖上。而通过「小程序·云开发」,开发者可以开发微信小程序、小游戏,无需搭建服务器,即可使用...
...快速扩容,就可以增加吞吐量和容量,那怎么搞?设计个分布式的系统呗,参照一下kafka的设计理念,broker -> topic -> partition,每个partition放一个机器,就存一部分数据。如果现在资源不够了,简单啊,给topic增加partition,然后做...
...的场景?曾宇回答道:一、TARS开源项目最根本解决了分布式计算的问题。十多年来,腾讯积累了对海量用户的经验,在面对海量用户的时候,很清楚怎么样去做分布、怎么样去做负载均衡、怎么样去容错等等。这一套技术如...
...总会有先行者,但也总会有落后者。云计算是自客户端/服务器以来最大的 IT 转变,但是,尽管云计算具有明显的优势和飙升的流行度,但它远未主导公司部署 IT 资源的方式。大多数成熟的公司仍然维护本地应用程序、数据和其...
...施不足最后,私有云需要足够的底层基础设施,包括虚拟服务器,存储和网络连接。随着组织增加新的平台以支持私有云,可能也将需要数据中心基础设施的升级和扩展来确保足够的可靠性和性能。对待私有云应该小步实现快赢...
...,关键时间很快。 所以这次写项目改了思路,不像之前设计的很完整后再做,这次只先做最核心的功能,其他功能暂时用简单技术替代,先做出东西来,再慢慢优化。 坑还是只有走过了才印象深刻。 预备工作 前阵子刚学习了...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...