回答:分布式架构是软件系统分布式系统存储是基于存储、服务器、数据库技术、容灾热备等技术的系统集成数字经济时代,各个企业、个人都在生产数据,利用数据,数据也在社会中不断流动、循环,为这个时代创造着价值与机遇。尽管数据如此珍贵,但我们仍然会听到在集中式存储场景中,由于网络攻击、火灾、地震而造成数据故障、丢失等问题。为了防止数据出现故障、数据丢失、服务器出错、数据无法恢复等情况,越来越多企业开始把集中存储转变...
回答:分布式处理,分布式系统(其实也包含分布式存储系统)一直把RAS、MTBF、MTTR等作为可靠性衡量指标,但是专业指标是CAP指标,可用性作为其中重要因素之一。CAP理论阐述了在分布式系统的设计中,没有一种设计可以同时满足一致性,可用性和分区容错性。所以一个好的分布式系统,必须在架构上充分考虑上述指标。分布式系统设计中,BASE理论作为CAP理论的折中或延伸,在分布式系统中被大量使用。分布式系统的可...
回答:从计算机资源的发展来看,个人认为可以分为三个阶段:最为早期的共享式,后来的单体式,到现在的分布式。这个发展的原因,都是基于计算资源的需求。早期一台服务unix服务器,连接多个终端,每个终端单独获取计算资源,其实跟现在的云计算感觉很类似,计算资源都放在服务器端,终端比较简单。这是早期对计算资源的需求和提供的计算能力之间的供需关系决定的。后来,随着计算机的发展,对计算资源的需求的不断增加,单体式的计算...
回答:首先解释一下什么是本地储存,什么是分布式存储,分布式网络存储是通过网络。采用可扩展的网络系统结构,建立多台存储服务器分担和分散存储负荷,(例如像微信淘宝等。在多个地区建立服务器集群)利用位置服务器位置地区存储信息,它的特点是提高了系统的可靠性、可用性和存取效率快速的吞吐量,还易于扩展,通过不断的增加来调节。也可将所有文件存储到不同的办公室或者企业集团所有的电脑内,这种叫做小的分布式存储。通俗的解释...
回答:ucloud云 ucloud云飞天 盘古团队 实打实的自研,已经专注这个领域多年。目前盘古支持了ucloud云的众多业务,包括但不限于 块存储(ECS云盘),对象存储(OSS),表格服务(OTS),大规模的分布式文件系统(ODPS业务),分析型数据库(ADS)等。部署规模,数据量,付费用户数,营收,增长率等指标在国内都难有其匹。小米云平台小米云平台既有做开源hbase的(有3个committor)...
...证微信小程序 微信办证小程序是以微信小程序+ hyperledger分布式账本结合的用于简化办证流程的产品。 交互流程是: 用户A先点击小程序 , 在合同签署合同, 保存到分布式账本, 然后转发给用户B; 用户B打开小程序, 签署合同, 然后保...
...析,并非单台机器的运算能力所能企及的,所以必须采用分布式架构,集结多台机器进行运算,将运算能力最大化,云计算的特色就在于对海量的数据进行分布式数据挖掘。常见的云计算相关开源项目有Hadoop、Eucalyptus、Enomaly ECP...
...析,并非单台机器的运算能力所能企及的,所以必须采用分布式架构,集结多台机器进行运算,将运算能力最大化,云计算的特色就在于对海量的数据进行分布式数据挖掘。常见的云计算相关开源项目有Hadoop、Eucalyptus、Enomaly ECP...
...后端部分不同,是后端不再是一个中心化的服务器,而是分布式网络上任意节点,注意可以是 任意一个节点,在应用中给节点发送的请求通常称为 交易,交易和中心化下的请求有几个很大的不同是:交易的数据经过用户个人签...
...此我们更有能力在失败时自信地处理失败。 例如,管理分布式NoSQL数据库。 一旦安装了组件,节点发生中的故障可能相对罕见,但是当它发生故障时,会发生什么? 您的团队是否具备快速有效地诊断,修复和恢复问题的专业知...
...科学家杨耀东:QuarkChain 是由来自硅谷技术公司的底层分布式系统工程师(Google、Facebook、Uber)和中美高校的教授组成(西安交大, Georgia tech, RPI ) 。QuarkChain 引入了全新的开创性的区块链架构设计,旨在用区块链技术满足全球...
...与以往单进程的游戏框架不同, 它是高性能、高可伸缩、分布式多进程的游戏服务器框架,并且使用很简单。它包括基础开发框架和一系列相关工具和库,可以帮助开发者省去游戏开发中枯燥的重复劳动和底层逻辑工作,免除开...
...志集中上报到一个监控系统中,这个监控系统一般都带有分布式的文件存储系统和分布式计算统计能力。在搜集到大量实时日志的同时,这个系统根据预设的指标统计方法,不停的进行日志统计,一旦发现统计结果有问题,就会...
...志集中上报到一个监控系统中,这个监控系统一般都带有分布式的文件存储系统和分布式计算统计能力。在搜集到大量实时日志的同时,这个系统根据预设的指标统计方法,不停的进行日志统计,一旦发现统计结果有问题,就会...
...B(无服务器和全局复制的NoSQL数据库),Google Cloud Spanner(全球分布式和强一致的关系数据库)或MicrosoftCosmos DB(模式不可知的多模式数据库)模型)。但是想要使用这些数据库技术的传统应用程序将不得不大量重写或进行大量重新平台化...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...