回答:分布式架构是软件系统分布式系统存储是基于存储、服务器、数据库技术、容灾热备等技术的系统集成数字经济时代，各个企业、个人都在生产数据，利用数据，数据也在社会中不断流动、循环，为这个时代创造着价值与机遇。尽管数据如此珍贵，但我们仍然会听到在集中式存储场景中，由于网络攻击、火灾、地震而造成数据故障、丢失等问题。为了防止数据出现故障、数据丢失、服务器出错、数据无法恢复等情况，越来越多企业开始把集中存储转变...
cocopeak
|
547人阅读
回答:分布式处理，分布式系统(其实也包含分布式存储系统)一直把RAS、MTBF、MTTR等作为可靠性衡量指标，但是专业指标是CAP指标，可用性作为其中重要因素之一。CAP理论阐述了在分布式系统的设计中，没有一种设计可以同时满足一致性，可用性和分区容错性。所以一个好的分布式系统，必须在架构上充分考虑上述指标。分布式系统设计中，BASE理论作为CAP理论的折中或延伸，在分布式系统中被大量使用。分布式系统的可...
lolomaco
|
1179人阅读
回答:从计算机资源的发展来看，个人认为可以分为三个阶段：最为早期的共享式，后来的单体式，到现在的分布式。这个发展的原因，都是基于计算资源的需求。早期一台服务unix服务器，连接多个终端，每个终端单独获取计算资源，其实跟现在的云计算感觉很类似，计算资源都放在服务器端，终端比较简单。这是早期对计算资源的需求和提供的计算能力之间的供需关系决定的。后来，随着计算机的发展，对计算资源的需求的不断增加，单体式的计算...
lavnFan
|
1414人阅读
回答:首先解释一下什么是本地储存，什么是分布式存储，分布式网络存储是通过网络。采用可扩展的网络系统结构，建立多台存储服务器分担和分散存储负荷，（例如像微信淘宝等。在多个地区建立服务器集群）利用位置服务器位置地区存储信息，它的特点是提高了系统的可靠性、可用性和存取效率快速的吞吐量，还易于扩展，通过不断的增加来调节。也可将所有文件存储到不同的办公室或者企业集团所有的电脑内，这种叫做小的分布式存储。通俗的解释...
Scliang
|
714人阅读
作为一款金融级分布式关系型数据库，SequoiaDB巨杉数据库的分布式数据库架构和面向微服务的云化产品形态，已经帮助包括民生银行、恒丰银行在内的多家大型金融客户实现了大量业务系统的底层数据库云化转型升级。 如今...
...在云上以最佳姿势运行，充分利用和发挥云平台的弹性+分布式优势。云原生数据库就是在云原生架构上的数据库，我们可以拿它和传统式的数据库系统做一个对比。同样都是需要存储与计算，当数据量过大的时候，数据库就需...
...兼CTO王涛向CSDN的记者分享了他的观点。 微服务架构催生分布式数据库王涛认为，谈论数据库一定脱离不了应用。从应用程序开发来看，现在很多企业内部的应用开发都在从传统中间件加数据库的烟囱式开发，向微服务架构...
...or在线安装程序docker化，然后rancher化，从而在Docker主机的分布式集群上安装Harbor。 本文作者MASSIMO是VMware云原生应用程序事业部的云架构师。 为了进一步了解Docker容器和它们的生态系统，我在过去几个月里一直在关注Rancher（开...
...的。 Kubernetes中的Leader选举 要解决这个，我们需要做一些分布式协调，比如，当jobs被Spring执行的时候，如果这个节点不是leader节点，为运行调度jobs负责，我们就只需要传回信息（而且，不要和job一起运行代码）。有一些项...
...通过定义明确的服务边界，能有效地隔离故障。 和其他分布式系统一样，微服务在网络、硬件和应用层上都会存在更多的问题。由于服务之间是互相依赖，因此任何组件都可能出错导致用户不能访问。为尽可能减少部分中断带...
...通过定义明确的服务边界，能有效地隔离故障。 和其他分布式系统一样，微服务在网络、硬件和应用层上都会存在更多的问题。由于服务之间是互相依赖，因此任何组件都可能出错导致用户不能访问。为尽可能减少部分中断带...
...从而大大减少对数据库的查询，减小对数据库的压力。 3.分布式内存缓存、本地单点缓存、应用层缓存对比 类型 稳定性 扩展性 通用性 对代码的侵入性 应用层缓存 应用会频繁重启更新，缓存易丢失，稳定性不佳 差，受限...
...从而大大减少对数据库的查询，减小对数据库的压力。 3.分布式内存缓存、本地单点缓存、应用层缓存对比 类型 稳定性 扩展性 通用性 对代码的侵入性 应用层缓存 应用会频繁重启更新，缓存易丢失，稳定性不佳 差，受限...
...可以通过明确定义的服务边界来隔离故障。但是像在每个分布式系统中一样，发生网络、硬件、应用级别的错误都是很常见的。由于服务依赖关系，任何组件可能暂时无法提供服务。为了尽量减少部分中断的影响，我们需要构建...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
elisa.yang
snifes
