回答:分布式架构是软件系统分布式系统存储是基于存储、服务器、数据库技术、容灾热备等技术的系统集成数字经济时代,各个企业、个人都在生产数据,利用数据,数据也在社会中不断流动、循环,为这个时代创造着价值与机遇。尽管数据如此珍贵,但我们仍然会听到在集中式存储场景中,由于网络攻击、火灾、地震而造成数据故障、丢失等问题。为了防止数据出现故障、数据丢失、服务器出错、数据无法恢复等情况,越来越多企业开始把集中存储转变...
回答:分布式处理,分布式系统(其实也包含分布式存储系统)一直把RAS、MTBF、MTTR等作为可靠性衡量指标,但是专业指标是CAP指标,可用性作为其中重要因素之一。CAP理论阐述了在分布式系统的设计中,没有一种设计可以同时满足一致性,可用性和分区容错性。所以一个好的分布式系统,必须在架构上充分考虑上述指标。分布式系统设计中,BASE理论作为CAP理论的折中或延伸,在分布式系统中被大量使用。分布式系统的可...
回答:从计算机资源的发展来看,个人认为可以分为三个阶段:最为早期的共享式,后来的单体式,到现在的分布式。这个发展的原因,都是基于计算资源的需求。早期一台服务unix服务器,连接多个终端,每个终端单独获取计算资源,其实跟现在的云计算感觉很类似,计算资源都放在服务器端,终端比较简单。这是早期对计算资源的需求和提供的计算能力之间的供需关系决定的。后来,随着计算机的发展,对计算资源的需求的不断增加,单体式的计算...
回答:首先解释一下什么是本地储存,什么是分布式存储,分布式网络存储是通过网络。采用可扩展的网络系统结构,建立多台存储服务器分担和分散存储负荷,(例如像微信淘宝等。在多个地区建立服务器集群)利用位置服务器位置地区存储信息,它的特点是提高了系统的可靠性、可用性和存取效率快速的吞吐量,还易于扩展,通过不断的增加来调节。也可将所有文件存储到不同的办公室或者企业集团所有的电脑内,这种叫做小的分布式存储。通俗的解释...
回答:ucloud云 ucloud云飞天 盘古团队 实打实的自研,已经专注这个领域多年。目前盘古支持了ucloud云的众多业务,包括但不限于 块存储(ECS云盘),对象存储(OSS),表格服务(OTS),大规模的分布式文件系统(ODPS业务),分析型数据库(ADS)等。部署规模,数据量,付费用户数,营收,增长率等指标在国内都难有其匹。小米云平台小米云平台既有做开源hbase的(有3个committor)...
...多前期调研和论证,最终决定基于 Gatling 开发有赞自己的分布式全链路压测引擎 —— MAXIM。一年多来,我们使用 Maxim 对系统做了很多次的性能压测,在提升系统性能、稳定性的同时,也得益于历次压测的实践经验逐步改进 Maxim...
...ance Testing Service)是卓越的SaaS性能测试平台,具备强大的分布式压测能力,可模拟海量用户的真实业务场景,让所有性能问题无所遁形。近日,PTS宣布推出了基于阿里双11全链路压测平台的铂金版。 点此查看原文:http://click.aliyu...
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... 图4 计算能力下沉 计算能力下沉,也可以理解成将计算分布式化,消耗了业务方极小的一部分资源,保证了EagleEye集群的稳定性。而且,集群的计算量不再随着业务量的增长而增长,只随应用规模(应用数量、机器数量)和统...
...ing Service)是web化、卓越的SaaS性能测试平台,具备强大的分布式压测能力,可模拟海量用户的真实业务场景。PTS铂金版的压力发起来源是遍布全国上百个城市和各运营商的CDN节点,相比业界产品启动更快速,来源更广泛,脉冲能...
...的统一登录验证,针对性的限制业务的一些危险操作。 分布式事务协调器 微服务拆分的痛点就是多个系统之间的一致性保证问题,因此急需一个统一的框架能解决此类问题。分布式事务协调器将会是构建在 NSQ 基础之上的一个...
... Consistent Hashing based Key-Value Memory Storage 基于一致性哈希的分布式内存键值存储——CHKV。目前的定位就是作为 Cache,DataBase 的功能先不考虑。 系统设计 NameNode : 维护 DataNode节点 列表,用心跳检测 DataNode(一般被动,被动失效时...
...供了良好的压测报告,所以有赞选择在 Gatling 基础上扩展分布式能力,开发了自己的全链路压测引擎 MAXIM。全链路压测中我们主要模拟用户实际使用场景,使用 HTTP 接口作为压测入口,但有赞目前后端服务中 Dubbo 应用比重越来...
...供了良好的压测报告,所以有赞选择在 Gatling 基础上扩展分布式能力,开发了自己的全链路压测引擎 MAXIM。全链路压测中我们主要模拟用户实际使用场景,使用 HTTP 接口作为压测入口,但有赞目前后端服务中 Dubbo 应用比重越来...
...如今的电商平台早已采用弹性可扩展的云计算平台,配合分布式数据,高效的 CDN 分发来实现负载均衡,避免在双十一凌晨高并发状态下崩盘。运维人员将更多精力转移到快速上线,快速迭代,去支持业务发展。大促活动的流量...
...资料:有Spring,MyBatis,Netty源码分析,高并发、高性能、分布式、微服务架构的原理,JVM性能优化、分布式架构等这些成为架构师必备的知识体系。还能领取免费的学习资源,目前受益良多!
...的需求,于是基于hippo我们开发了自适应增加施压woker的分布式压测服务。 算法服务 容量评估的目标就最小化资源成本提高资源利用率,所以有个先决条件,资源得可被成本量化,成本也是搜索走向平台化衡量平台价值的一个...
...是云主机,不是单独的物理服务器,基于物理机做了一层分布式存储系统,利用CPU 网络等硬件技术,优化OS内核,它具有以下特性:计算、存储与网络性能卓越的旗舰云主机。支持AMD 第二代EPYC CPU(2.9GHz主频)或 Intel Cascadelake CPU(...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...