回答:分布式架构是软件系统分布式系统存储是基于存储、服务器、数据库技术、容灾热备等技术的系统集成数字经济时代，各个企业、个人都在生产数据，利用数据，数据也在社会中不断流动、循环，为这个时代创造着价值与机遇。尽管数据如此珍贵，但我们仍然会听到在集中式存储场景中，由于网络攻击、火灾、地震而造成数据故障、丢失等问题。为了防止数据出现故障、数据丢失、服务器出错、数据无法恢复等情况，越来越多企业开始把集中存储转变...
cocopeak
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回答:rabbitMQ:RabbitMQ是基于Erlang语言编写的开源消息队列。RabbitMQ在数据一致性、稳定性和可靠性方面比较优秀，而且直接或间接的支持多种协议，对多种语言支持良好。但是其性能和吞吐量差强人意，由于Erlang语言本身的限制，二次开发成本较高。kafka:Kafka是LinkedIn于2010年12月开发并开源的一个分布式流平台，现在是Apache的顶级项目，是一个高性能跨语言分...
李增田
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...缓存（本地缓存：本地可以使用JDK自带的 Map、Guava Cache.分布式缓存：Redis、Memcache.本地缓存不适用于提高系统并发量，一般是用处用在程序中。比如Spring是如何实现单例的呢？大家如果看过源码的话，应该知道，Spiring把已经初...
...缓存（本地缓存：本地可以使用JDK自带的 Map、Guava Cache.分布式缓存：Redis、Memcache.本地缓存不适用于提高系统并发量，一般是用处用在程序中。比如Spring是如何实现单例的呢？大家如果看过源码的话，应该知道，Spiring把已经初...
...费，自动就近接入，对业务透明； 02|CMQ底层架构剖析 在分布式大行其道的今天，我们在系统内部、平台之间广泛运用消息中间件进行数据交换及解耦。CMQ是腾讯云内部自研基于的高可靠、强一致、可扩展分布式消息队列，在腾...
...息中间件就是比较常用的一种基础软件。消息中间件对于分布式系统来说，是一个非常重要的组成部分，相当于系统的基础设施，主要解决的是分布式系统不同服务组件之间的数据通信问题。其已成为在业务层和IaaS层之间的支...
区块链系统首先是一个分布式系统，分布式系统的核心问题包括一致性、共识 一致性问题 一致性问题是分布式领域最为基础也是最重要的问题。如果分布式系统能实现一致，对外就可以呈现为一个完美的、可扩展的虚...
...要使用消息的时候可以取出消息供自己使用。消息队列是分布式系统中重要的组件，使用消息队列主要是为了通过异步处理提高系统性能和削峰、降低系统耦合性。目前使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，Kafka，RocketMQ，我们...
...机订火车票和电影票。 ②.降低系统耦合性 我们知道模块分布式部署以后聚合方式通常有两种：1.分布式消息队列和2.分布式服务。 先来简单说一下分布式服务： 目前使用比较多的用来构建SOA（Service Oriented Architecture面向服务体...
为什么是kafka？ 在我们大量使用分布式数据库、分布式计算集群的时候，是否会遇到这样的一些问题： 我们想分析下用户行为（pageviews），以便我们设计出更好的广告位 我想对用户的搜索关键词进行统计，分析出当前的流...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
王笑朝
王军
张红新
罗志环
