回答:rabbitMQ:RabbitMQ是基于Erlang语言编写的开源消息队列。RabbitMQ在数据一致性、稳定性和可靠性方面比较优秀,而且直接或间接的支持多种协议,对多种语言支持良好。但是其性能和吞吐量差强人意,由于Erlang语言本身的限制,二次开发成本较高。kafka:Kafka是LinkedIn于2010年12月开发并开源的一个分布式流平台,现在是Apache的顶级项目,是一个高性能跨语言分...
回答:消息队列是队列形式,并发并不构成太大影响,消息依然会按照提交顺序进入队列,读取的时候也是按照提交顺序出队,因为是队列顺序,所以不太需要担心因为同时对同一块数据进行读取而产生的问题,事实上消息写入的时候可以采用锁机制避免并发问题。
...要使用消息的时候可以取出消息供自己使用。消息队列是分布式系统中重要的组件,使用消息队列主要是为了通过异步处理提高系统性能和削峰、降低系统耦合性。目前使用较多的消息队列有ActiveMQ,RabbitMQ,Kafka,RocketMQ,我们...
...机订火车票和电影票。 ②.降低系统耦合性 我们知道模块分布式部署以后聚合方式通常有两种:1.分布式消息队列和2.分布式服务。 先来简单说一下分布式服务: 目前使用比较多的用来构建SOA(Service Oriented Architecture面向服务体...
...网络通信模型中,RPC跨越了传输层和应用层。RPC使得开发分布式程序就像开发本地程序一样简单。 RPC采用客户端(服务调用方)/服务器端(服务提供方)模式, 都运行在自己的JVM中。客户端只需要引入要使用的接口,接口的实...
... 进行与平台无关的 数据交流,并基于 数据通信 来进行分布式系统的集成。我们可以理解为将要传输的数据放在一个队列中。 二、为什么使用消息队列 1、解耦(1)发送者和接收者不必了解对方,只需要确认消息即可比如在交...
...建的 queue,只会放在一个 RabbitMQ 实例上,没做到所谓的分布式,就是个普通集群。因为这导致你要么消费者每次随机连接一个实例然后拉取数据,要么固定连接那个 queue 所在实例消费数据,前者有数据拉取的开销,后者导致单...
...缓存(本地缓存:本地可以使用JDK自带的 Map、Guava Cache.分布式缓存:Redis、Memcache.本地缓存不适用于提高系统并发量,一般是用处用在程序中。比如Spring是如何实现单例的呢?大家如果看过源码的话,应该知道,Spiring把已经初...
...缓存(本地缓存:本地可以使用JDK自带的 Map、Guava Cache.分布式缓存:Redis、Memcache.本地缓存不适用于提高系统并发量,一般是用处用在程序中。比如Spring是如何实现单例的呢?大家如果看过源码的话,应该知道,Spiring把已经初...
...用了。 所以,当我们项目中使用消息队列,都是得集群/分布式的。要做集群/分布式就必然希望该消息队列能够提供现成的支持,而不是自己写代码手动去实现。 3.2 数据丢失问题 我们将数据写到消息队列上,系统B和C还没来得...
...上。 » 全面兼容Apache Kafka生态 Apache Kafka是一个高吞吐的分布式,具备冗余备份的持久性化消息产品。正因为Apache Kafka为了分布式大数据而生,Apache Kafka 具有丰富的应用生态,主要包括以下三个方面: 广泛应用于大数据领域,...
...就带大家来详细探讨RocketMQ究竟好在哪里。RocketMQ是一个分布式消息中间件,具有低延迟、高性能和可靠性、万亿级别的容量和灵活的可扩展性。它是阿里巴巴于2012年开源的第三代分布式消息中间件。随着阿里巴巴的电商业务不...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...