回答:ucloud一直在强调云端、大数据的重要性，同样它也是这么做的。1月9ucloud云推出的ESSD云盘无疑是给上一代的云盘加上了一个强劲的发动机，不论是底层微秒级延迟还是百亿级IOPS，都大大增加了整个系统的性能、安全性，同时降低了成本。ucloud目前的企业级高性能产品线，速度较上一代提升50%，这一新型存储推进云端大数据时代大步向前，而且在此之前国家天文台就已经跟ucloud云进行合作了，将所...
harryhappy
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回答:rabbitMQ:RabbitMQ是基于Erlang语言编写的开源消息队列。RabbitMQ在数据一致性、稳定性和可靠性方面比较优秀，而且直接或间接的支持多种协议，对多种语言支持良好。但是其性能和吞吐量差强人意，由于Erlang语言本身的限制，二次开发成本较高。kafka:Kafka是LinkedIn于2010年12月开发并开源的一个分布式流平台，现在是Apache的顶级项目，是一个高性能跨语言分...
李增田
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...日，云尧科技与云栖小镇签署《入驻协议》，专注于国产分布式数据库的云尧科技正式于杭州西湖畔扎根。云尧科技创始人、西北工业大学李战怀教授率领团队致力于国产分布式数据库的研究和开发，完全自主研制了具有独特的...
...院）Advanced Software Technologies Lab 签署合作协议，将以开源分布式数据库 TiDB 为载体，对数据库事务测试体系进行共同的探索。双方希望通过此次合作，在实现 TiDB 代码质量提升的同时，加强学术界与工业界的联动，强化全球顶尖...
...上。 » 全面兼容Apache Kafka生态 Apache Kafka是一个高吞吐的分布式，具备冗余备份的持久性化消息产品。正因为Apache Kafka为了分布式大数据而生，Apache Kafka 具有丰富的应用生态，主要包括以下三个方面： 广泛应用于大数据领域，...
...测 · 数据库方向的测评结果陆续出炉。柏睿数据全内存分布式数据库 RapidsDB 以领先同类型数据库30倍的卓越性能，再获权威认证！中国泰尔实验室依据BDC 6-2017《大数据分布式分析型数据库第3部分：性能测试方法》标准，对柏睿...
...缓存（本地缓存：本地可以使用JDK自带的 Map、Guava Cache.分布式缓存：Redis、Memcache.本地缓存不适用于提高系统并发量，一般是用处用在程序中。比如Spring是如何实现单例的呢？大家如果看过源码的话，应该知道，Spiring把已经初...
...缓存（本地缓存：本地可以使用JDK自带的 Map、Guava Cache.分布式缓存：Redis、Memcache.本地缓存不适用于提高系统并发量，一般是用处用在程序中。比如Spring是如何实现单例的呢？大家如果看过源码的话，应该知道，Spiring把已经初...
...息中间件就是比较常用的一种基础软件。消息中间件对于分布式系统来说，是一个非常重要的组成部分，相当于系统的基础设施，主要解决的是分布式系统不同服务组件之间的数据通信问题。其已成为在业务层和IaaS层之间的支...
...费，自动就近接入，对业务透明； 02|CMQ底层架构剖析 在分布式大行其道的今天，我们在系统内部、平台之间广泛运用消息中间件进行数据交换及解耦。CMQ是腾讯云内部自研基于的高可靠、强一致、可扩展分布式消息队列，在腾...
...这个也是蛮坑的。消息服务和传统基站就没有关系了，是分布式的消息中间件服务，主要是提高系统高可靠、高并发访问。可以使用在短信服务中，提高每秒的短信并发能力，和短信的到达率。通过调用API的次数来收费的，这种...
...达方式。 用户、部门信息Mafka（美团基于Kafka开发的一个分布式消息中间件综合解决方案）实时更新，每天ETL定时同步，保证人员入职、转岗、调离权限实时同步。 资源中心：资源管理 资源类型支持自定义，在通用资源类型...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
王笑朝
王军
张红新
罗志环
