回答:分布式架构是软件系统分布式系统存储是基于存储、服务器、数据库技术、容灾热备等技术的系统集成数字经济时代,各个企业、个人都在生产数据,利用数据,数据也在社会中不断流动、循环,为这个时代创造着价值与机遇。尽管数据如此珍贵,但我们仍然会听到在集中式存储场景中,由于网络攻击、火灾、地震而造成数据故障、丢失等问题。为了防止数据出现故障、数据丢失、服务器出错、数据无法恢复等情况,越来越多企业开始把集中存储转变...
回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多,海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点,暂时没有太好的解决方案,kylin等框架也只是一个折中方案,如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案,分钟级别可以返回。
回答:软件产品架构是不断迭代演化的,从单体服务架构发展到现在的服务化、微服务的架构。单体架构单体架构就是所有的业务模块都是耦合在一个项目中,开发、部署都在一起;如果其中一个模块需要上线升级,那么所有模块都要一起启停;在早期,单体架构的项目团队成员需要是全栈,因为前端、后端、数据库都是一波人负责,后来开始进行了逻辑分层,团队也分成了前端 UI 团队、后端和 DBA 团队,每个团队都有自己负责的职责。然而随...
回答:分布式处理,分布式系统(其实也包含分布式存储系统)一直把RAS、MTBF、MTTR等作为可靠性衡量指标,但是专业指标是CAP指标,可用性作为其中重要因素之一。CAP理论阐述了在分布式系统的设计中,没有一种设计可以同时满足一致性,可用性和分区容错性。所以一个好的分布式系统,必须在架构上充分考虑上述指标。分布式系统设计中,BASE理论作为CAP理论的折中或延伸,在分布式系统中被大量使用。分布式系统的可...
回答:从计算机资源的发展来看,个人认为可以分为三个阶段:最为早期的共享式,后来的单体式,到现在的分布式。这个发展的原因,都是基于计算资源的需求。早期一台服务unix服务器,连接多个终端,每个终端单独获取计算资源,其实跟现在的云计算感觉很类似,计算资源都放在服务器端,终端比较简单。这是早期对计算资源的需求和提供的计算能力之间的供需关系决定的。后来,随着计算机的发展,对计算资源的需求的不断增加,单体式的计算...
...为两种,缓存在应用服务器上的本地缓存和缓存在专门的分布式缓存服务器的远程缓存 使用应用服务器集群改善网站并发处理能力:通过负载均衡调度服务器来将访问请求分发到应用服务器集群中的任何一台机器 数据库读写分...
...专家,参与阿里巴巴基础技术平台开发和架构设计。 2、分布式服务框架原理与实践 微服务是当前非常热的技术关键词之一,那么微服务如何落地呢?首先要实现服务化,微服务架构是一种服务化架构风格。首先分析了作为一...
...为两种:缓存在应用服务器上的本地缓存和缓存在专门的分布式缓存服务器上的远程缓存 本地缓存 的访问速度会快一些,但是受应用服务器内存限制,缓存数据量很有限,而且会出现内存争用的情况 远程分布式缓存 可以使用...
前几天跟一个朋友聊了一些关于网站缓存分布式的一些东西,发现自己的知识还是太过贫瘠。理论+协议,这是现在我亟待加强的。这个周末买了两本关于分布式网站的书,本着好记性不如烂笔头,便有了这样一系列的文章。...
...现,越来越多廉价的PC机成为了各大企业IT架构的首选,分布式的处理方式越来越受到业界的青睐。本文将介绍分布式架构的发展历史和分布式架构的一些相关概念。 下面以一个简单的电商系统为例,当数据量、访问量提升,观...
...三章,来做做笔记 这本书前三章都在科普和回顾中间件/分布式的基础,讲得非常通俗易懂。在之前已经我写过基础分布式相关文章,大家可以先去看看: 外行人都能看懂的SpringCloud,错过了血亏! 什么是ZooKeeper? 什么是消息...
...缓存(本地缓存:本地可以使用JDK自带的 Map、Guava Cache.分布式缓存:Redis、Memcache.本地缓存不适用于提高系统并发量,一般是用处用在程序中。比如Spring是如何实现单例的呢?大家如果看过源码的话,应该知道,Spiring把已经初...
...缓存(本地缓存:本地可以使用JDK自带的 Map、Guava Cache.分布式缓存:Redis、Memcache.本地缓存不适用于提高系统并发量,一般是用处用在程序中。比如Spring是如何实现单例的呢?大家如果看过源码的话,应该知道,Spiring把已经初...
...一下科技今年五月份刚上线的产品。得益于与微... MongoDB 分布式架构演进 - 后端 - 掘金摘要: 文章内容为2016年 PostgresSQL 中国用户会上分享内容,主要介绍 MongoDB 高可用、可扩展的分布式架构的演进过程。 文章内容为2016年 Postgr...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...