回答:分布式架构是软件系统分布式系统存储是基于存储、服务器、数据库技术、容灾热备等技术的系统集成数字经济时代，各个企业、个人都在生产数据，利用数据，数据也在社会中不断流动、循环，为这个时代创造着价值与机遇。尽管数据如此珍贵，但我们仍然会听到在集中式存储场景中，由于网络攻击、火灾、地震而造成数据故障、丢失等问题。为了防止数据出现故障、数据丢失、服务器出错、数据无法恢复等情况，越来越多企业开始把集中存储转变...
cocopeak
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回答:目前没有找到解决方案，不建议走野路子去安装非官方支持的WSL，因为windows的复杂性不是我们能够想象的。如果一定要装，建议hyper-v。
microcosm1994
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回答:首先需要肯定的是，PHP、Java、.NET在所有开发语言当中，都是相当优秀的。纵使PHP号称是世界上最好的语言，没有之一，奈何.NET还有银河系最牛叉的IDE，各类开发语言没有绝对的好与不好，只有合适与不合适。PHP相对于Java和.NET而言，PHP是脚本语言，而Java和C#则不是脚本语言。PHP的主要特点是：函数库丰富、运行速度较快、开发效率高，但是也有不少人评价PHP是脏而快的脚本语言，...
ashe
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回答:首先建议题主描述清楚应用场景，否则别人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的纠结而言，支撑数据分析用前者，做资源管理用后者。=================补充=============题主的需求，实质是搭建一个IoT实时大数据平台，而不是一般意义的私有云。IoTa大数据平台除了数据采集和结果反馈，其余部分和一般的大数据平台相差不多。OpenStack长于管理VM资源管理...
MonoLog
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回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多，海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点，暂时没有太好的解决方案，kylin等框架也只是一个折中方案，如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案，分钟级别可以返回。
Paul_King
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回答:大数据即海量的数据，一般至少要达到TB级别才能算得上大数据，相比于传统的企业内数据，大数据的内容和结构要更加多样化，数值、文本、视频、语音、图像、文档、XML、HTML等都可以作为大数据的内容。提到大数据，最常见的应用就是大数据分析，大数据分析的数据来源不仅是局限于企业内部的信息化系统，还包括各种外部系统、机器设备、传感器、数据库的数据，如：政府、银行、国计民生、行业产业、社交网站等数据，通过大数...
Blackjun
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...统崩溃、页面点不开。查看系统日志，发现一直在报连接数据库异常； · 场景二：新功能上线稳定运行一段时间后，用户反馈页面响应越来越慢，打开一个页面要等好久。排查问题，发现是一个慢SQL影响了整个功能的体验。 为...
...没有想过什么是Hadoop呢? Hadoop是什么,是1个使用Java编写的分布式系统架构。它让用户在不了解分布式底层细节的情况下,可以开发出分布式程序,并充分利用集群进行高速运算和存储。 现在,你应该知道Hadoop是什么了吧。 Hadoop的组...
...没有想过什么是Hadoop呢? Hadoop是什么,是1个使用Java编写的分布式系统架构。它让用户在不了解分布式底层细节的情况下,可以开发出分布式程序,并充分利用集群进行高速运算和存储。 现在,你应该知道Hadoop是什么了吧。 Hadoop的组...
...，数据结构开源框架部分：Spring，MyBatis，MVC，netty，tomcat分布式部分：架构设计，Redis缓存，Zookeeper，kafka，RabbitMQ，负载均衡等微服务部分：SpringBoot，SpringCloud，Dubbo，Docker 一、java知识部分 现在面试对很多原理基础都特别注重...
...面对海量的用户，数据库将会成为瓶颈，解决方案将使用分布式数据库，也就是将数 据库进行分库分表。 口 持续交付能力差，业务越复杂，代码越多，修改代码和添加代码所需的时间越长。新 人熟悉代码的时间长、成本高。
...只保存文本描述数据。 D、采用 MySQL 这样基于网络和可分布式的数据库系统。 用来保存较多数据量的用户数据、关系数据、交易数据，这些数据要实再快速查询更新。 E、当数据量大时，一台设备就不能满足要求，这就需要用...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
