回答:干货预警,全文12288字,配图100+,阅读需要20分钟。赶时间的朋友先点赞▲收藏★评论~给大家推荐四款免费的可视化工具分别是:Excel、Power BI,Fourish网站、镝数图表。E01.Excel数据可视化到底有多强大?1-1.到底什么是数据可视化?数据可视化,可以帮助我们更具象地了解一个事物的特性。例如中国的人口东多西少,利用地图就能很好理解,差异大概有多大。中国县级市/区分布图1-...
回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多,海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点,暂时没有太好的解决方案,kylin等框架也只是一个折中方案,如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案,分钟级别可以返回。
回答:你好,很高兴回答你的问题,我是我们@沪A林工,电气技术领域的自媒体新人。结合我的从业经历给你作答如下。目前非标自动化行业的主流编程语言还是梯形图,由于表达直观易于上手,还是多数人的编程首选。但随着高级语言的出现,像西门子的SCL语言,三菱的ST文本,都为非标自动化注入了新的活力。我个人认为,梯形图编程语言不会被取代,因为二者各具优势!梯形图优势:主要是由于梯形图与电气控制系统的电路图很相似,具有直...
回答:分布式架构是软件系统分布式系统存储是基于存储、服务器、数据库技术、容灾热备等技术的系统集成数字经济时代,各个企业、个人都在生产数据,利用数据,数据也在社会中不断流动、循环,为这个时代创造着价值与机遇。尽管数据如此珍贵,但我们仍然会听到在集中式存储场景中,由于网络攻击、火灾、地震而造成数据故障、丢失等问题。为了防止数据出现故障、数据丢失、服务器出错、数据无法恢复等情况,越来越多企业开始把集中存储转变...
回答:分布式处理,分布式系统(其实也包含分布式存储系统)一直把RAS、MTBF、MTTR等作为可靠性衡量指标,但是专业指标是CAP指标,可用性作为其中重要因素之一。CAP理论阐述了在分布式系统的设计中,没有一种设计可以同时满足一致性,可用性和分区容错性。所以一个好的分布式系统,必须在架构上充分考虑上述指标。分布式系统设计中,BASE理论作为CAP理论的折中或延伸,在分布式系统中被大量使用。分布式系统的可...
TensorFlow 是为了大规模分布式训练和推理而设计的,不过它在支持新机器学习模型和系统级优化的实验中的表现也足够灵活。 本文对能够同时兼具规模性和灵活性的系统架构进行了阐述。设定的人群是已基本熟悉 TensorFlow 编程...
...作,包括一、二代支付系统、第四代银行核心系统建设、分布式核心系统建设等企业级项目工作。当前主要研发方向集中在构建先进、高效、面向 OLTP 的银行交易系统,提升银行信息系统服务能力。 本文整理自于振华老师在 Ti...
...单位时间内处理更多的数据批量(batches),因此目前的分布式 DL 因为大量参数频繁地在网络中进行同步而表现不佳。我们提出了 Poseidon,它是一个分布式 DL 在 GPU 上可实现高效通信的架构。Poseidon 利用深度程序中的层级模型结...
...定律(或者更为保守的,基本假设)可以归结为:1. 流形分布定律:自然界中同一类别的高维数据,往往集中在某个低维流形附近。2. 聚类分布定律:这一类别中不同的子类对应着流形上的不同概率分布,这些分布之间的距离大...
...以下两点: 1) 网络数据自身结构特征繁多,例如,度数分布,最短路径分布,接近中心性分布等,任意的结构特征都有可能成为攻击者的攻击入口,可谓是防不胜防; 2) 网络数据中节点和边都携带了大量的数据,这些数据无疑...
...提供腾讯自研的内核优化版和社区版两个版本,以及提供分布式集群架构(分布式集群内部代号PostgreSQL-XZ)两种方案。目前云数据库PostgreSQL在腾讯大数据平台、广点通、腾讯视频等腾讯多个核心业务中稳定运行。 腾讯自研Postgr...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...