回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多，海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点，暂时没有太好的解决方案，kylin等框架也只是一个折中方案，如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案，分钟级别可以返回。
Paul_King
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回答:分布式架构是软件系统分布式系统存储是基于存储、服务器、数据库技术、容灾热备等技术的系统集成数字经济时代，各个企业、个人都在生产数据，利用数据，数据也在社会中不断流动、循环，为这个时代创造着价值与机遇。尽管数据如此珍贵，但我们仍然会听到在集中式存储场景中，由于网络攻击、火灾、地震而造成数据故障、丢失等问题。为了防止数据出现故障、数据丢失、服务器出错、数据无法恢复等情况，越来越多企业开始把集中存储转变...
cocopeak
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回答:分布式处理，分布式系统(其实也包含分布式存储系统)一直把RAS、MTBF、MTTR等作为可靠性衡量指标，但是专业指标是CAP指标，可用性作为其中重要因素之一。CAP理论阐述了在分布式系统的设计中，没有一种设计可以同时满足一致性，可用性和分区容错性。所以一个好的分布式系统，必须在架构上充分考虑上述指标。分布式系统设计中，BASE理论作为CAP理论的折中或延伸，在分布式系统中被大量使用。分布式系统的可...
lolomaco
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回答:从计算机资源的发展来看，个人认为可以分为三个阶段：最为早期的共享式，后来的单体式，到现在的分布式。这个发展的原因，都是基于计算资源的需求。早期一台服务unix服务器，连接多个终端，每个终端单独获取计算资源，其实跟现在的云计算感觉很类似，计算资源都放在服务器端，终端比较简单。这是早期对计算资源的需求和提供的计算能力之间的供需关系决定的。后来，随着计算机的发展，对计算资源的需求的不断增加，单体式的计算...
lavnFan
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回答:首先解释一下什么是本地储存，什么是分布式存储，分布式网络存储是通过网络。采用可扩展的网络系统结构，建立多台存储服务器分担和分散存储负荷，（例如像微信淘宝等。在多个地区建立服务器集群）利用位置服务器位置地区存储信息，它的特点是提高了系统的可靠性、可用性和存取效率快速的吞吐量，还易于扩展，通过不断的增加来调节。也可将所有文件存储到不同的办公室或者企业集团所有的电脑内，这种叫做小的分布式存储。通俗的解释...
Scliang
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...数据生态服务有： 大数据生态服务服务版本描述FLINK1.10.1分布式计算引擎FLUME1.9.0数据采集与转储服务HIVE2.3.6常用的HQL数仓工具IMPALA2.10.0分布式计算服务KYLIN3.1.0数仓维度建模服务LIVY0.7.0Spark的REST服务PHOENIX4.14.3HBaseSQL化查询分析工...
...术架构支撑应用架构。 架构的发展历程是从单体架构、分布式架构、SOA架构再到微服务架构。 1.1 单体架构 单体架构在Java领域可以理解为一个Java Web应用程序，包含表现层、业务层、数据访问层，从controller到service再到dao，就...
...中在一台主机之上（集中式），也可分布多台主机之上（分布式）上，实现数据共享应用系统指依托网络基础的各种具体软件，能满足用户的不同应用需求 2.计算机网络分类 传输技术分类： 广播式网络：所有主机网络共享一个...
序 本文主要来聊聊分布式id的生成方案。 目标 业务系统需要什么样的ID生成器中提出了几点目标： 唯一性 时间相关 粗略有序 可反解 可制造 主要思路 对于每个标识，都需要有一个命名空间（namespace），来保证其相对唯一...
...和数据处理与分析层，由此可概括的两大核心技术： ① 分布式存储 解决海量数据的存储问题 一台机器无法存储，我们就借助集群进行分布式存储 ② 分布式处理 解决海量数据的处理问题 一台机器无法高效完成数据处理，...
...析这两个层面。 1.4.2两大核心技术 两大核心技术指的是分布式存储、分布式处理。 分布式存储：解决海量数据的存储问题。单机无法存储海量数据时，就借助集群进行分布式存储。 分布式处理：解决海量数据的处理问题。单...
...一个高性能、高可用，且具备严格的顺序访问控制能力的分布式协调服务。 设计目标 简单的数据结构:共享的树形结构，类似文件系统，存储于内存; 可以构建集群:避免单点故障，3-5台机器就可以组成集群，超过半数，正常工...
...模式。然而，大多数的模式同样适用于 Azure 以外的任何分布式系统。 在云端部署的挑战 指标 描述 可用性 可用性指的是系统正常工作的时间，通常通过测量服务正常工作的时间百分比来得到。它受系统故障，基础设施问题...
...模式。然而，大多数的模式同样适用于 Azure 以外的任何分布式系统。 在云端部署的挑战 指标 描述 可用性 可用性指的是系统正常工作的时间，通常通过测量服务正常工作的时间百分比来得到。它受系统故障，基础设施问题...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
snifes
