回答:关于云计算的分类，我谈谈自己的看法，如果有理解不对的地方，请大家留言指正。云计算的分类IaaS：基础设施服务，就是一台空的服务器。比如，一个毛坯房，里面啥都没有，这就是IaaS。PaaS：平台即服务，服务器上把基础的软件帮你安装好了。比如，你买了一个精装房，水电都接好了，但是没家具，这就是PaaS。SaaS：软件即服务，服务器上把基础的软件安装好了，也部署好了项目，你直接调用项目的接口就可以得到自...
Keagan
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回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多，海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点，暂时没有太好的解决方案，kylin等框架也只是一个折中方案，如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案，分钟级别可以返回。
Paul_King
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回答:运行Linux在操作操作系统时，您需要使用命令行，一种使您可以访问操作系统服务的接口。大多数Linux发行版都使用图形用户界面（GUI）作为外壳，主要是为了使用户易于使用。话虽这么说，但更推荐使用命令行界面（CLI），因为它更强大，更有效。通过在CLI中键入一些命令，可以在几秒钟内完成需要通过GUI进行多步骤处理的任务。因此，如果您考虑使用Linux，则学习基本命令行将大有帮助。Linux命令在继...
ygyooo
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介绍 Hyperledger Fabric是分布式分类账解决方案的平台，采用模块化架构，提供高度机密性，弹性，灵活性和可扩展性，它旨在支持不同组件的可插拔实现，并适应整个经济生态系统中存在的错综复杂的事物和复杂性。 我们建议...
...格设置 颜色风格设置 绘图方法 数据集的分布可视化 分类数据可视化 线性关系可视化 结构网格 数据识别网格绘图 本次将主要介绍 分类数据可视化的使用。 分类数据可视化 数据集中的数据类型有很多种，除了连续的特...
...是一种非监督的学习方法。在什么时候能用到聚类？假如数据库中有一群客户的特征数据，现在需要根据这些客户的特征直接划分出客户的级别（如SVIP客户、VIP客户），这时候就可以使用聚类的模型去解决。另外在预测商圈的...
...一种非监督的学习方法。 在什么时候能用到聚类？假如数据库中有一群客户的特征数据，现在需要根据这些客户的特征直接划分出客户的级别（如SVIP客户、VIP客户），这时候就可以使用聚类的模型去解决。另外在预测商圈的时...
...们要得到是后验概率 P(H1|E) Naive Bayes Classifiers(朴素贝叶斯分类器) 在机器学习中，朴素贝叶斯分类器是一个基于贝叶斯定理的比较简单的概率分类器，其中 naive（朴素）是指的对于模型中各个 feature（特征） 有强独立性的假设，...
...真假图片进行判别，真图片判真，假图片判假，真图片被分类到相应域。（b）G 接受真图片和目标域标签并生成假图片；（c）G 在给定原始域标签的情况下将假图片重建为原始图片（重构损失）;（d）G 尽可能生成与真实图像无...
...中在一台主机之上（集中式），也可分布多台主机之上（分布式）上，实现数据共享应用系统指依托网络基础的各种具体软件，能满足用户的不同应用需求 2.计算机网络分类 传输技术分类： 广播式网络：所有主机网络共享一个...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
张汉庆
刘明
yy13818512006
