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分布式数据库的作用

分布式NewSQL数据库

TiDB是PingCAP公司研发的开源分布式关系型数据库,定位于在线事务处理、在线分析处理HTAP的融合型数据库产品;兼容 MySQL 协议,支持水平伸缩,具备强一致性和高可用性。UCloud 基于PingCAP的TiDB,实现TiDB在公有云的产品化,给用...

分布式数据库的作用问答精选

大数据分布的架构怎么做调优呢?

回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多,海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点,暂时没有太好的解决方案,kylin等框架也只是一个折中方案,如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案,分钟级别可以返回。

Paul_King | 636人阅读

大数据的含义和作用是什么?

回答:大数据简单说就是现实世界数据化!而大数据对于个人的意义就是:个人与信息的强结合,个人自带可信的信息。就拿健康码来说,为什么绿码就能放行?为什么各个检查口看到绿码就放行?因为绿码 是携带了个人安全的健康信息,表示这个人是低风险的。换句话说,健康码是个人信息的一部分,而且是可信的。健康码的存在,是基于大数据的。我们人会休息,但是手机不会休息,于是我们的位置信息随时随地被记录下来,形成一个个人的行动路径...

Karuru | 1011人阅读

分布式架构和分布式系统存储研发的区别是什么?

回答:分布式架构是软件系统分布式系统存储是基于存储、服务器、数据库技术、容灾热备等技术的系统集成数字经济时代,各个企业、个人都在生产数据,利用数据,数据也在社会中不断流动、循环,为这个时代创造着价值与机遇。尽管数据如此珍贵,但我们仍然会听到在集中式存储场景中,由于网络攻击、火灾、地震而造成数据故障、丢失等问题。为了防止数据出现故障、数据丢失、服务器出错、数据无法恢复等情况,越来越多企业开始把集中存储转变...

cocopeak | 547人阅读

国内做分布式存储研发的公司有哪些?

回答:ucloud云 ucloud云飞天 盘古团队 实打实的自研,已经专注这个领域多年。目前盘古支持了ucloud云的众多业务,包括但不限于 块存储(ECS云盘),对象存储(OSS),表格服务(OTS),大规模的分布式文件系统(ODPS业务),分析型数据库(ADS)等。部署规模,数据量,付费用户数,营收,增长率等指标在国内都难有其匹。小米云平台小米云平台既有做开源hbase的(有3个committor)...

周国辉 | 999人阅读

分布式处理、分布式存储方面新的研究方向有哪些?

回答:分布式处理,分布式系统(其实也包含分布式存储系统)一直把RAS、MTBF、MTTR等作为可靠性衡量指标,但是专业指标是CAP指标,可用性作为其中重要因素之一。CAP理论阐述了在分布式系统的设计中,没有一种设计可以同时满足一致性,可用性和分区容错性。所以一个好的分布式系统,必须在架构上充分考虑上述指标。分布式系统设计中,BASE理论作为CAP理论的折中或延伸,在分布式系统中被大量使用。分布式系统的可...

lolomaco | 1180人阅读

搭建私有云平台:Hadoop还是选择OpenStack?

回答:首先建议题主描述清楚应用场景,否则别人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的纠结而言,支撑数据分析用前者,做资源管理用后者。=================补充=============题主的需求,实质是搭建一个IoT实时大数据平台,而不是一般意义的私有云。IoTa大数据平台除了数据采集和结果反馈,其余部分和一般的大数据平台相差不多。OpenStack长于管理VM资源管理...

MonoLog | 1035人阅读

分布式数据库的作用精品文章

  • 布式幂等问题解决方案三部曲

    纲要 文章目的:本文旨在提炼一套分布式幂等问题的思考框架,而非解决某个具体的分布式幂等问题。在这个框架体系内,会有一些方案举例说明。文章目标:希望读者能通过这套思考框架设计出符合自己业务的完备的幂等...

    mumumu 评论0 收藏0
  • 深度学习为何起作用——关键解析和鞍点

    ...个数。他指出,在深度学习之中,使用了2个先验,即分布式表示和深度架构。为什么使用分布式表示?使用分布式表示,可以用线性参数来表示指数数量的区域。分布式表示的奇妙之处在于可以使用较少的实例来学习非常...

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  • 为Java程序员金三银四精心挑选300余道Java面试题与答案

    ...层怎么实现 Redis缓存穿透,缓存雪崩 如何使用Redis来实现分布式锁 Redis的并发竞争问题如何解决 Redis持久化的几种方式,优缺点是什么,怎么实现的 Redis的缓存失效策略 Redis集群,高可用,原理 Redis缓存分片 Redis的数据淘汰策略...

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    ...主要用于进行数据分析,它基于Apache Hadoop,一个开源的分布式存储和大数据处理框架。CDH提供了一组工具,可以帮助用户收集、存储、处理和分析大量数据。

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  • 到处是map、flatMap,啥意思?

    ...谅我用一些不专业的话去解释。 不论是在语言层面还是分布式数据结构上,它其实是一个简单的数组。它有时候真的是一个简单的数组,有时候是存在于多台机器的分布式数组。在下文中,我们统称为数组流。 我们简单分为两...

    番茄西红柿 评论0 收藏0
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    ...部总经理,首席数据官联盟专家组成员,16年在数据库、分布式系统、机器学习以及云计算等领域,从事软件开发、架构设计、产品创新与管理。热衷于基于市场的数据产品的创新与落地。欢迎加入本站公开兴趣群商业智能与数...

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    ...次我们依旧以 Riak 为案例,来分析 CAP 理论在一个实际的分布式数据库中的作用。 如果你还不熟悉 CAP,可以参考我之前的两篇博客 理解 CAP 理论, 最终一致性.html)。 这次我们来看看,在 Riak 这样的分布式key-value数据库中,CAP理...

    yearsj 评论0 收藏0
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    trigkit4 评论0 收藏0

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