回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多,海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点,暂时没有太好的解决方案,kylin等框架也只是一个折中方案,如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案,分钟级别可以返回。
回答:分布式架构是软件系统分布式系统存储是基于存储、服务器、数据库技术、容灾热备等技术的系统集成数字经济时代,各个企业、个人都在生产数据,利用数据,数据也在社会中不断流动、循环,为这个时代创造着价值与机遇。尽管数据如此珍贵,但我们仍然会听到在集中式存储场景中,由于网络攻击、火灾、地震而造成数据故障、丢失等问题。为了防止数据出现故障、数据丢失、服务器出错、数据无法恢复等情况,越来越多企业开始把集中存储转变...
回答:分布式处理,分布式系统(其实也包含分布式存储系统)一直把RAS、MTBF、MTTR等作为可靠性衡量指标,但是专业指标是CAP指标,可用性作为其中重要因素之一。CAP理论阐述了在分布式系统的设计中,没有一种设计可以同时满足一致性,可用性和分区容错性。所以一个好的分布式系统,必须在架构上充分考虑上述指标。分布式系统设计中,BASE理论作为CAP理论的折中或延伸,在分布式系统中被大量使用。分布式系统的可...
回答:从计算机资源的发展来看,个人认为可以分为三个阶段:最为早期的共享式,后来的单体式,到现在的分布式。这个发展的原因,都是基于计算资源的需求。早期一台服务unix服务器,连接多个终端,每个终端单独获取计算资源,其实跟现在的云计算感觉很类似,计算资源都放在服务器端,终端比较简单。这是早期对计算资源的需求和提供的计算能力之间的供需关系决定的。后来,随着计算机的发展,对计算资源的需求的不断增加,单体式的计算...
回答:首先解释一下什么是本地储存,什么是分布式存储,分布式网络存储是通过网络。采用可扩展的网络系统结构,建立多台存储服务器分担和分散存储负荷,(例如像微信淘宝等。在多个地区建立服务器集群)利用位置服务器位置地区存储信息,它的特点是提高了系统的可靠性、可用性和存取效率快速的吞吐量,还易于扩展,通过不断的增加来调节。也可将所有文件存储到不同的办公室或者企业集团所有的电脑内,这种叫做小的分布式存储。通俗的解释...
...署和软件系统的演进方向的整体视图架构类型单体架构、分布式架构、SOA架构、微服务架构、微内核架构和事件驱动架构、无服务架构。分布式架构分布式应用架构中,相互独立,代码独立开发,独立部署,通过API接口互相通信...
...平台上的真实案例为背景,讲述从简单后端系统到大规模分布式系统的演进之路。 讲师介绍 青云QingCloud 系统研发工程师,负责 QingStor 对象存储服务的设计与研发,对 Linux 操作系统、计算机网络、分布式系统、云计算等领域有...
...以避免额外的排序操作。 TiDB 聚合函数的计算模式 由于分布式计算的需要,TiDB 对于聚合函数的计算阶段进行划分,相应定义了 5 种计算模式:CompleteMode,FinalMode,Partial1Mode,Partial2Mode,DedupMode。不同的计算模式下,所处理的输...
...无数互联网前辈的造就了现在互联网的辉煌。 微服务,分布式,负载均衡、云原生等我们经常提到的这些名词都是这些技术在场景背后支撑。 单机顶不住,我们就多找点服务器,但是怎么将流量均匀的打到这些服务器上呢? 负...
...后端进阶」,专注后端技术分享:Java、Golang、WEB框架、分布式中间件、服务治理等等。 在微服务架构体系下,我们可以按照业务模块分层设计,单独部署,减轻了服务部署压力,也解耦了业务的耦合,避免了应用逐渐变成一个...
...时则是兜底方案,这是允许最长的缓存不一致的时间。 分布式事务 比较遗憾的是,在node领域还没有类似JAVA的JTA规范及其实现,JTA规范中的核心事务管理器TM大都由容器来实现,如常见的jboss和websphere;TM接收业务层的事务...
一、背景简介 分布式系统中存在很多拆分的服务,在不断迭代升级的过程中,会出现如下常见的棘手情况: 某个技术组件版本升级,依赖包升级导致部分语法或者API过期,或者组件修复紧急的问题,从而会导致分布式系...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...