回答:首先建议题主描述清楚应用场景,否则别人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的纠结而言,支撑数据分析用前者,做资源管理用后者。=================补充=============题主的需求,实质是搭建一个IoT实时大数据平台,而不是一般意义的私有云。IoTa大数据平台除了数据采集和结果反馈,其余部分和一般的大数据平台相差不多。OpenStack长于管理VM资源管理...
回答:当然有啦,我一般都是用黑狐文字提取神器 小程序,使用简单,只要把你的英文音频导入进去,然后就可以看到系统语音识别后,转成成文字的形式,最后如果想要进行中英互译也可以哦,点击立即转化,语音准确率非常高,可以达到98%以上,几乎都不用二次修改,香!除了语音转文字,它还能够视频转文字呢!支持的格式非常多,比如wav、mp3、m4a、flv、mp4、wma、3gp、amr、aac、ogg-opus、fla...
回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多,海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点,暂时没有太好的解决方案,kylin等框架也只是一个折中方案,如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案,分钟级别可以返回。
回答:近几年,大数据的概念逐渐深入人心,大数据的趋势越来越火爆。但是,大数据到底是个啥?怎么样才能玩好大数据呢?大数据的基本含义就是海量数据,麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源,现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
回答:1998年9月4日,Google公司在美国硅谷成立。正如大家所知,它是一家做搜索引擎起家的公司。无独有偶,一位名叫Doug Cutting的美国工程师,也迷上了搜索引擎。他做了一个用于文本搜索的函数库(姑且理解为软件的功能组件),命名为Lucene。左为Doug Cutting,右为Lucene的LOGOLucene是用JAVA写成的,目标是为各种中小型应用软件加入全文检索功能。因为好用而且开源(...
...和数据处理与分析层,由此可概括的两大核心技术: ① 分布式存储 解决海量数据的存储问题 一台机器无法存储,我们就借助集群进行分布式存储 ② 分布式处理 解决海量数据的处理问题 一台机器无法高效完成数据处理,...
...Flink社区。 在Flink Runtime领域,阿里巴巴贡献了: 全新的分布式系统架构:一方面对Flink的Job调度和资源管理进行了解耦,使得Flink可以原生运行在YARN,K8S之上;另一方面将Flink的Job调度从集中式转为了分布式,使得Flink集群规模...
...? 区块链是由多方共同维护的、以块链结构连续存储的分布式数据记录账本,这些记录通过密码学技术保护内容和时序,使得任何一方难以篡改、抵赖、造假。 本次汇款中利用了区块链的分布式账本技术来实现AlipayHK、渣打银...
...生。 第二代监控系统第二代监控系统引入了DataHub模块和分布式文档数据库。数据链路变成由采集Agent到DataHub到分布式文档数据库,监控系统从分布式文档。 采集Agent专注于性能数据采集逻辑,构造统一数据格式,调用DataHub接口...
...快速地把数据装载到内存里,最后是装载到内存之后通过分布式计算的方式,怎么去把我们的结果计算出来。 这些就是在做数据的实时查询过程中的需要具备的基本技术条件。 挖掘数据新的价值 面对海量实时行为数据的技术...
...SQL。之后在1989年,天腾推出了NonStop SQL/MP,它是第一个MPP分布式数据库,实现海量并发SQL执行。在当时的历史条件下,NonStop SQL/MP开创性地提供了线性横向扩展能力(我们如今耳熟能详的scale out)。 1999年,在Graefe Goetz的帮助下...
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ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...