回答:分布式架构是软件系统分布式系统存储是基于存储、服务器、数据库技术、容灾热备等技术的系统集成数字经济时代，各个企业、个人都在生产数据，利用数据，数据也在社会中不断流动、循环，为这个时代创造着价值与机遇。尽管数据如此珍贵，但我们仍然会听到在集中式存储场景中，由于网络攻击、火灾、地震而造成数据故障、丢失等问题。为了防止数据出现故障、数据丢失、服务器出错、数据无法恢复等情况，越来越多企业开始把集中存储转变...
cocopeak
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问题描述:今天安利一个特别实用且惊艳的Golang项目 。PASA 我下载的是他们团队的最新版本：2023.1 附项目链接：https://github.com/PasaWorld/pasa/releasesPasa集群系统技术交流群：https://t.me/aleopasa主要功能：1.可以自己封装自己想要的功能脚本，封装完成后，以...
datawallet
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...在 KUN 平台的建设过程中，内部用户对于一些基础通用的分布式软件如 Redis、Kafka 有强需求，但又不想操心其部署及运维。KUN 团队在分析这些痛点后，决定利用 Kubernetes Operator 的能力，并弥补了开源 Operator 的一些不足，将 Operato...
...混合部署，提高资源利用率 名词说明 Mesos：Mesos是一个分布式资源管理器，支持在多种计算集群框架（frameworks）间共享服务器集群资源，提高了集群资源占用率的同事，避免了每种框架的资源冲突。为了满足复杂的资源调度方...
...了云端部署运行的最佳实践。容器服务，充分简化了复杂分布式应用的部署、运维，提供了云端最佳实践和优化，把阿里云弹性技术强大的计算力充分发挥出来。 场景二：芯片级加密，区块链领域及金融行业的杀手锏最近大热...
...台物理机上，我们需要监控的则是4xn个进程，这涉及到了分布式数据同步的问题，需要寻找一种方法实现高效、准确和简易的数据存和读，并且尽可能的保证这些数据的可靠性。 在这里，笔者采用了分布式数据一致系统ZooKeeper...
...化的备份和恢复（backupd + moosefs） 采用开源的moosefs作为分布式存储后端 支援在lain.yaml中显式声明volume备份需求和策略，以及设定备份策略的hooks 支援指定备份恢复 19、可选的集群日志查询组件（kafka + elasticsearch + kibana） 采用...
...可用性。随着业务规模增长，还可以根据需求升级为CPFS分布式文件系统提供极致I/O性能。 【图形处理集群】采用Pascal架构的Nvidia Tesla系列企业级GPU，在提供高可用性的同时，确保在多用户登录使用图形服务器时仍能生成流畅的...
...去重新取资源 (CDN)是一个经策略性部署的整体系统，包括分布式存储、负载均衡、网络请求的重定向和内容管理4个要件 CDN_百度百科 闭包的写法，闭包的作用，闭包的缺点 使用闭包的目的——隐藏变量，间接访问一个变量,在...
...端的每次请求都可以定位到同一个服务进程即可。当然，分布式session同样可以解决问题，依托第三方缓存类似redis并配合一致性hash算法，确保所有服务进程都可以获取到连接信息，相互配合完成连接建立。但这也仅仅是作者在...
...例规格族 sn2ne等实例规格族。 （3）数据分析与挖掘、分布式内存缓存： 推荐使用内存型实例规格族 r5、内存网络增强型实例规格族 se1ne、内存型实例规格族 se1等规格族服务器。 （4）容器（包括不限于Docker、Cle...
...规模持续增长，训练模型所需的时间也不断增加，大规模分布式深度学习结合数据并行化是大幅减少训练时间的明智选择。然而，在大规模 GPU 集群上的分布式深度学习存在两大技术难题。第一大难题是大批量训练下的收敛准确...
...规模和部署方式缓存也可以分为： 单体缓存 缓存集群 分布式缓存 客户端缓存 页面缓存： 页面自身的缓存或者离线应用缓存，页面自身对某些元素或全部元素进行缓存，或服务端将静态页面或动态页面的元素进行缓存。 页...
...慧 现代网络负载均衡与代理综述: 负载均衡是构建现代分布式应用系统的重要组成部分，本文即是对现代负载均衡与代理技术进行了综述与盘点。本文依次讨论了什么是负载均衡，其和代理的异同，负载均衡的特点，现代常用 ...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
BlackMass
王伟廷
苏丹
王陆宽
